數據結構與演算法分析c語言
這個應該說，比較適合有點c語言基礎的編程初學者
學習數據結構和演算法，本身就是在編程的道路上深入的學習，是有一定難度的
2. 數據結構與演算法分析C語言描述課本中的這個公式是什麼意思啊
f(N)就是關於N的函數，比如說f(N)=N+1，
由於你求和公式上的i是從1變換到N的，所以，這里N是一個常數，假設N=n，那麼就拿上面的f(N)=N+1來說，把N=n帶入f(N)中得到的是一個常數。因為i從1到N要加N次，每次的結果都是都已一樣的，是f(n)，那麼加n次不就是nf(n)？
把n換成N就是上面紅線畫的公式。
3. C語言 數據結構與演算法分析C語言描述
Position不是一個類型，起碼C語言中，我寫那麼多年代碼沒見過這個類型 。
你該把整段代碼貼上來。
我猜你看的那段代碼是偽代碼，Position是自定義類型。
若Position是類名，那麼Position P 就是實例化對象。
如果Position是結構體，那麼就是聲明一個結構體變數
從你的補充的代碼，可以看出Position 是自定義的鏈表結構，而且是通過該「鏈表類型指針」的別名。而且這段代碼我認為有錯誤：
free (P); //當時釋放掉P指向的棧內存，P就是一個野指針
P = P -> Next; //Next的內容都被釋放掉了，P->Next 還有什麼意義。。。
4. 數據結構與演算法分析 c語言描述 怎麼樣
Data Structures and Algorithm Analysis in C
原書曾被評為20世紀頂尖的30部計算機著作之一，作者Mark Allen Weiss在數據結構和演算法分析方面卓有建樹，他的數據結構和演算法分析的著作尤其暢銷，並受到廣泛好評．已被世界500餘所大學用作教材。 在本書中，作者更加精煉並強化了他對演算法和數據結構方面創新的處理方法。通過C程序的實現，著重闡述了抽象數據類型的概念，並對演算法的效率、性能和運行時間進行了分析。
中文譯本翻譯的也不錯，你可以下本電子書看看，再決定要不要買
5. 《數據結構與演算法分析C語言描述》真的適合初學者嗎
數據結構課程一般都是在大學大一第二學期進行開設，從基礎上來說至少需要兩項
計算機基礎知識（學會正常使用電腦）
一門計算機語言（這本書是C語言的，所以應該學會C語言）
整體來說是適合初學者學習的，但是這個初學者的空間想像能力和邏輯思維能力不能太弱。因此最好要有一定的數學基礎，例如有一定的高數和線性數學基礎，能夠理解一般的圖形，矩陣，階乘等數學概念。
6. 數據結構與演算法分析：C語言描述的目錄
第1章 引論1．1 本書討論的內容1．2 數學知識復習1．2．1 指數1．2．2 對數1．2．3 級數1．2．4 模運算1. 2．5 證明方法1．3 遞歸簡論總結練習參考文獻第2章 演算法分析2．1 數學基礎2．2 模型2．3 要分析的問題2．4 運行時間計算2．4．1 一個簡單的例子2．4．2 一般法則2．4．3 最大子序列和問題的解.2．4．4 運行時間中的對數2．4．5 檢驗你的分析2．4．6 分析結果的准確性總結練習參考文獻第3章 表、棧和隊列3．1 抽象數據類型(adt)3．2 表adt3．2．1 表的簡單數組實現3．2．2 鏈表3．2．3 程序設計細節3．2．4 常見的錯誤3．2．5 雙鏈表3．2．6 循環鏈表3．2．7 例子3．2．8 鏈表的游標實現3．3 棧adt3．3．1 棧模型3．3．2 棧的實現3．3．3 應用3．4 隊列adt3．4．1 隊列模型3．4．2 隊列的數組實現3．4．3 隊列的應用總結練習第4章 樹4．1 預備知識4．1．1 樹的實現4．1．2 樹的遍歷及應用4．2 二叉樹4．2．1 實現4．2．2 表達式樹4．3 查找樹adt--二叉查找樹4．3．1 makeempty4．3．2 find4．3．3 findmin和findmax4．3．4 insert4．3．5 delere4．3．6 平均情形分析4．4 avl樹4．4．1 單旋轉4．4．2 雙旋轉4．5 伸展樹4．5．1 一個簡單的想法4．5．2 展開4．6 樹的遍歷4．7 b-樹總結練習參考文獻第5章 散列5．1 一般想法5．2 散列函數5．3 分離鏈接法5．4 開放定址法5．4．1 線性探測法5．4．2 平方探測法5．4．3 雙散列5．5 再散列5．6 可擴散列總結練習參考文獻第6章 優先隊列(堆)6．1 模型6．2 一些簡單的實現6．3 二叉堆6．3．1 結構性質6．3．2 堆序性質6．3．3 基本的堆操作6．3．4 其他的堆操作6．4 優先隊列的應用6．4．1 選擇問題6．4．2 事件模擬6．5 d-堆6．6 左式堆6．6．1 左式堆的性質6．6．2 左式堆的操作6．7 斜堆6．8 二項隊列6．8．1 二項隊列結構6．8．2 二項隊列操作6．8．3 二項隊列的實現總結練習參考文獻第7章 排序7．1 預備知識7．2 插入排序7．2．1 演算法7．2．2 插入排序的分析7．3 一些簡單排序演算法的下界7. 4 希爾排序7．4．1 希爾排序的最壞情形分析7．5 堆排序7．5．1 堆排序的分析7．6 歸並排序7．6．1 歸並排序的分析7．7 快速排序7．7．1 選取樞紐元7．7．2 分割策略7．7．3 小數組7．7．4 實際的快速排序常式7．7．5 快速排序的分析7．7．6 選擇的線性期望時間演算法7．8 大型結構的排序7．9 排序的一般下界7．9．1 決策樹7．10 桶式排序7．11 外部排序7．11．1 為什麼需要新的演算法7．11．2 外部排序模型7．11．3 簡單演算法7．11．4 多路合並7．11．5 多相合並7．11．6 替換選擇總結練習參考文獻第8章 不相交集adt8．1 等價關系8．2 動態等價性問題8．3 基本數據結構8．4 靈巧求並演算法8．5 路徑壓縮8．6 按秩求並和路徑壓縮的最壞情形8．6．1 union/find演算法分析8．7 一個應用總結練習參考文獻第9章 圖論演算法9．1 若干定義9．1．1 圖的表示9．2 拓撲排序9．3 最短路徑演算法9．3．1 無權最短路徑9．3．2 dijkstra演算法9．3．3 具有負邊值的圖9．3．4 無圈圖9．3．5 所有點對最短路徑9．4 網路流問題9．4．1 一個簡單的最大流演算法9．5 最小生成樹9．5．1 prim演算法9．5．2 kruskal演算法9．6 深度優先搜索的應用9．6．1 無向圖9．6．2 雙連通性9．6．3 歐拉迴路9．6．4 有向圖9．6．5 查找強分支9．7 np-完全性介紹9．7．1 難與易9．7．2 np類9．7．3 np-完全問題總結練習參考文獻第10章 演算法設計技巧10．1 貪婪演算法10．1．1 一個簡單的調度問題10．1．2 huffman編碼10．1．3 近似裝箱問題10．2 分治演算法10．2．1 分治演算法的運行時間10．2．2 最近點問題10．2．3 選擇問題10．2．4 一些運算問題的理論改進10．3 動態規劃10．3．1 用一個表代替遞歸10．3．2 矩陣乘法的順序安排10．3．3 最優二叉查找樹10．3．4 所有點對最短路徑10．4 隨機化演算法10．4．1 隨機數發生器10．4．2 跳躍表10．4．3 素性測試10．5 回溯演算法10．5．1 收費公路重建問題10．5．2 博弈總結練習參考文獻第11章 攤還分析11．1 一個無關的智力問題11．2 二項隊列11．3 斜堆11．4 斐波那契堆11．4．1 切除左式堆中的節點11．4．2 二項隊列的懶惰合並11．4．3 斐波那契堆操作11．4．4 時間界的證明11. 5 伸展樹總結練習參考文獻第12章 高級數據結構及其實現12．1 自頂向下伸展樹12．2 紅黑樹12．2．1 自底向上插入12．2．2 自頂向下紅黑樹12．2．3 自頂向下刪除12．3 確定性跳躍表12．4 aa-樹12．5 treap樹12．6 k-d樹12．7 配對堆總結練習參考文獻索引
7. 數據結構與演算法分析，c,c++,java版 之間的區別是什麼
數據結構與演算法分析和具體的語言之間沒有關系，一般演算法都是用偽代碼寫的，類Pascal語言，推薦樓主看數據結構與演算法分析是不要看C，C++，JAVA版這一類的。
8. 《數據結構與演算法分析：C語言描述（原書第2版） 》這本書比起其他書，可以么看這本書需要什麼基礎
額，我想你說：「數據結構與演算法分析」魏斯寫道，正確的，這本書在豆瓣給出了9分的高分，被認為是一個非常高的分數，但計算機世界經典名曲，如浩瀚的海洋偉大的編程書籍。
Kernighan的編程做法是讓你全面了解做什麼經典，這本書是非常薄的編程。
Bentley的「編程
cormen」演算法導論「Skiena」演算法設計手冊「的分析」的數據結構和演算法更大量的是一個傑作。珍珠「（卷1和2）將帶你領略的電源的演算法。
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史蒂文斯的「UNIX水平的編程環境UNIX網路編程是程序員的高級系列，一讀再讀，因為你最終會了解你的程序運行在操作系統上，需要交互和網路，你需要了解他們，與他們友好相處。
C + +'父Bjarne Stroustrup的三大傑作：「C + +程序設計語言，C + +程序設計原理與實踐」，「C + +語言的設計和演變」C + +語言權威的指南，也是編程的經典書籍。
科比「深入理解計算機系統能夠告訴你的計算機基礎做了什麼讓你的計算機更好地了解和更好地利用CPU聖經。 BR />
經典的書，這些都是軟體開發「程序員修煉」代碼完成「重建」設計模式「，任何編程論壇成員推薦表中的程序必須看的書。
有一本書叫做計算機程序的構造和解釋，上帝的作品一樣，它可以顛覆你的編程思想。
當然，計算機演算法來計算的頂部Knuth的「計算機程序設計藝術」（1-4卷）非常困難的非常廣泛的，深刻的內容，如浩瀚的海洋，然後它是驚人的一個。
所謂術業有專攻，每個地區都有自己的經典之作，根據您的個人利益，有必要去進一步探討。如編程語言和編譯器，操作系統內核，硬體設計，人工智慧，機器學習，自然語言處理，信息理論，信號處理，網路編程，機??器人等。
9. 數據結構與演算法分析：C語言描述的書評
現在的程序員總是用著別人封裝好的函數、類、庫、API，滿滿的，我們就會覺得編程不過是這么回事，搭積木而已，別人都把材料提供好了，至於材料是怎麼做的，不用理會。真的是這樣嗎？說數據結構和演算法沒用的人，那是因為他用不到。為什麼用不到？他的層次決定了他不會接觸到編程最關鍵最核心的部分——演算法。先不說那些反應演算法的力量的似乎變態的問題，也不說2006年第4期《程序員》的專題，只說，當我們遇到一個問題時，如何搭建數學模型？當我們在有限的硬體條件下要完成高速的數據處理，如何設計？當我們為客戶開發完一套軟體後，能不能保證未來幾年內數據猛增不會帶來計算量的指數級增長？當我們需要升級伺服器內存和硬碟是，能不能修改幾個函數就避免硬體的投資？這些問題的答案，請在這本書中尋找。表、棧、隊列、樹、圖等基本數據結構作者並未花大力氣描述，而是重在後面的對這些數據結構的應用上，每一個結論都給出了詳盡的數學證明，閱讀過程中，我們可以感受到蘊含在其中的匠心獨運的邏輯思維之美。借用GOOGLE黑板報的一個專題，演算法體現了——「數學之美」。並不是說本書就很完美了，有些章節講得太過籠統，讀起來跳躍感太強，比如第九章的網路流問題，介紹的太過簡單，推導過程中省略了不少步驟，對增廣路徑演算法講的太粗，至於預流推進演算法（Push-Relabel）則根本未提，不能不說是一個小小缺憾。