python保護代碼

⑴ 10個極簡python代碼，拿走即用

Hello，大家好，我是程序汪小成~

雖然python是一個易入門的語言，但是很多人依然還是會問到底怎麼樣學 Python 才最快，答案當然是實戰各種小項目， 只有自己去想與寫，才記得住規則 。本文寫的是 10 個極簡任務，初學者可以嘗試著自己實現；本文同樣也是 10段代碼，Python 開發者也可以看看是不是有沒想到的用法。

以下方法可以檢查給定列表是不是存在重復元素，它會使用 set() 函數來移除所有重復元素。

給定具體的大小，定義一個函數以按照這個大小切割列表。

這個方法可以將布爾型的值去掉，例如（False，None，0，「」），它使用 filter() 函數。

我們常用 For 循環來遍歷某個列表，同樣我們也能枚舉列表的索引與值。

如下代碼段可以將打包好的成對列表解開成兩組不同的元組。

該方法將通過遞歸的方式將列表的嵌套展開為單個列表。

該方法將返回第一個列表的元素，且不在第二個列表內。如果同時要反饋第二個列表獨有的元素，還需要加一句 set_b.difference(set_a)。

如下代碼塊可以用來計算執行特定代碼所花費的時間。

該演算法會打亂列表元素的順序，它主要會通過 Fisher-Yates 演算法對新列表進行排序：

不需要額外的操作就能交換兩個變數的值。

以上，是我簡單列舉的十個python極簡代碼，拿走即用，希望對你有所幫助！

⑵ Python代碼如何使用

使用Python自帶的IDLE 在開始-->程序-->Python2.5(視你安裝的版本而不同)中找到IDLE(Python GUI)。

點擊後彈出如下窗體：
1，在>>>提示符後輸入代碼，回車，就可以執行此代碼。
IDLE支持語法高亮，支持自動縮進，支持方法提示，不過提示的很慢。

2. 在命令行窗口上運行 這種方法的前提是：你在系統的PATH變數中配置了Python的安裝路徑。

右鍵我的電腦-->屬性-->高級-->環境變數，在系統變數列表中找到Path項，點擊編輯按鈕，在其中追加「C:\Python25;」(路徑及版本視你安裝而定)，保存退出。
開始-->運行-->輸入cmd，回車，開啟一個CMD窗口。
在DOS提示符>後，輸入python，回車，進入Python環境。
它的運行和IDLE基本一致，但是沒有了語法高亮、自動縮進、方法提示，唯一的好處就是運行速度比IDLE快了些(如果你告訴我可以加參數運行python，那你就不算新手了，也不用看這篇文章了)，所以用處不大。
退出此python環境使用Ctrl + Z，然後回車。

3. 以腳本方式運行 以上兩種運行方式雖然簡便，但是不適合大量代碼的開發，只適合查看單句或少量幾句代碼的運行結果，或者驗證某函數的調用方法，而這恰恰是我們平時調試、驗證程序的常用方式。如果是正式的開發，則應該使用獨立腳本的方式運行。
打開你的文本編輯器(我是用EmEditor，當然你使用記事本、寫字板也都可以)，輸入python代碼，保存成*.py文件，然後雙擊運行它就可以執行了，當然前提也是必須配置系統PATH變數。

l 在其所在目錄下開啟一個CMD窗口，輸入python *.py運行。

l 在代碼的最後增加如下語句：
raw_input()
然後你再雙擊運行，結果就會停留在那裡，直到你敲擊回車鍵才消失。
Linux下運行Python程序，一般說來有以下兩種形式，其實和Windows下基本一樣。

⑶ vscode怎麼編譯python

運行python代碼
運行python代碼的常見方式有三種：
運行python命令，進入python工作環境，輸入表達式後回車即可
創建保護python代碼的文件，使用命令 python filename [參數]執行
在Linux下首行注釋#!/usr/bin/env python3，然後將源文件加上執行屬性即可直接執行
使用跨平台工具Visual Studio Code 作為IDE
下載並安裝VS Code，最近（2016-7-15）VS Code更新比較快，幾天一個新版本，我現在用的是1.3.0版
安裝python插件：打開VsCode，Ctrl + p後輸入ext install python,稍等片刻會發現一個關於python插件的列表，選擇一個並安裝，我安裝的是VSC官網上介紹的那個，它的介紹語是這么寫的："*Linting, Debugging (multi-threaded, remote), Intellisense, code formatting, snippets, and more"，安裝完這個插件後就有智能提示了，當然，因為python是動態語言，某些時候VSC無法識別一個變數的類型，因為只有運行時才能確定它的類型，就算神仙也沒法智能提示。
配置python的版本，如果環境變數里有多個版本的python，可以通過如下配置指定一個：依次點擊File->Preference->User Settings會打開兩個文件，左邊的叫做Default.Settings，右邊的叫做Setting.json，將左側的"python.pythonPath": "python"拷貝到右側並修改為"python.pythonPath": "/usr/bin/python3"或任何你想修改的python目錄即可。其它的設置也是這樣，左側的是默認的，右側的如果設置了和左側相同的內容則覆蓋左側的。
設置運行配置：打開或新建一個python源文件，按下快捷鍵Ctrl+Shift+B運行，VSC會提示No task runner configured.，點擊逗Configure Task Runner地，選擇逗Others地，輸入以下內容並保存：
{
"version": "0.1.0",
"command": "/usr/bin/python3",
"isShellCommand": true,
"args": ["${file}"],
"showOutput": "always"

⑷ python寫的程序怎樣加密

對Python加密時可能會有兩種形式，一種是對Python轉成的exe進行保護，另一種是直接對.py或者.pyc文件進行保護，下面將列舉兩種形式的保護流程。

1、對python轉exe加殼

下載最新版VirboxProtector加殼工具，使用加殼工具直接對demo.exe進行加殼操作

2、對.py/.pyc加密

第一步，使用加殼工具對python安裝目錄下的python.exe進行加殼，將python.exe拖入到加殼工具VirboxProtector中，配置後直接點擊加殼。

第二步，對.py/.pyc進行加密，使用DSProtector對.py/.pyc進行保護。

安全技術：

l虛擬機外殼：精銳5的外殼保護工具，創新性的引入了預分析和自動優化引擎，有效的解決了虛擬化保護代碼時的安全性和性能平衡問題。

l碎片代碼執行：利用自身成熟的外殼中的代碼提取技術，抽取大量、大段代碼，加密混淆後在安全環境中執行，最大程度上減少加密鎖底層技術和功能的依賴，同時大量大段地移植又保證了更高的安全性。

lVirbox加密編譯引擎：集編譯、混淆等安全功能於一身，由於在編譯階段介入，可優化空間是普遍虛擬化技術無法比擬的，對代碼、變數的混淆程度也有了根本的提升。

l反黑引擎：內置R0級核心態反黑引擎，基於黑客行為特徵 的（反黑資料庫）反制手段。精準打擊調試、注入、內存修改等黑客行為，由被動挨打到主動防護。

加密效果：

加密之前

以pyinstall 的打包方式為例，使用pyinstxtractor.py文件對log_322.exe進行反編譯，執行後會生成log_322.exe_extracted文件夾，文件夾內會生成pyc文件。

成功之後會在同目錄下生成一個文件夾

⑸ 如何配置vscode的python編譯環境

運行python代碼
運行python代碼見式三種：
運行python命令進入python工作環境輸入表達式車即
創建保護python代碼文件使用命令
python
filename
[參數]執行
Linux首行注釋#!/usr/bin/env
python3源文件加執行屬性即直接執行
使用跨平台工具Visual
Studio
Code
作IDE
載並安裝VS
Code近（2016-7-15）VS
Code更新比較快幾新版本我現用1.3.0版
安裝python插件：打VsCodeCtrl
+
p輸入ext
install
python,稍等片刻發現關於python插件列表選擇並安裝我安裝VSC官網介紹介紹語寫："*Linting,
Debugging
(multi-threaded,
remote),
Intellisense,
code
formatting,
snippets,
and
more"安裝完插件智能提示python態語言某些候VSC識別變數類型運行才能確定類型算神仙沒智能提示
配置python版本環境變數版本python通配置指定：依點擊File->Preference->User
Settings打兩文件左邊叫做Default.Settings右邊叫做Setting.json左側"python.pythonPath":
"python"拷貝右側並修改"python.pythonPath":
"/usr/bin/python3"或任何想修改python目錄即其設置左側默認右側設置左側相同內容則覆蓋左側
設置運行配置：打或新建python源文件按快捷鍵Ctrl+Shift+B運行VSC提示No
task
runner
configured.點擊逗Configure
Task
Runner選擇逗Others輸入內容並保存：
{
"version":
"0.1.0",
"command":
"/usr/bin/python3",
"isShellCommand":
true,
"args":
["${file}"],
"showOutput":
"always"

⑹ 使用python語言如何保密源代碼以防止逆向工程

大家都很忙，誰有時間看你的的爛代碼！

如果真的怕泄露，別用python.

我以前做過這類事情，而且當時更嚴格，需要打包部署到客戶的服務只在有效期內有效，超過有效期必須更新證書才行。

Python代碼用任何方法都沒法保證保密性，這個時候你可以考慮用一個工具「nuitka」，這個工具會把你的python源代碼映射為c++然後編譯為二進制，因此對方是無論如何得不到你的源代碼的。

代價就是nuitka這個工具並不完美，有一些限制並不能100%完美的轉換所有python代碼。

1.用Cython編譯python成 Windows的pyd文件或Linux的so文件，二進制文件相對安全性較高。

2.用源碼混淆器把代碼搞的又臭又長。。。混淆完了再用Cython編譯為二進制。。。這樣靜態反編譯逆向難度也不小。

3.同其他語言程序一樣，可以對調試狀態進行檢測，當處於調試狀態時退出程序或進入混亂代碼耗費逆向工程人員心神。

4.分享一個跨平台反調試手段，檢測函數運行時間，加斷點會導致函數運行時間變長，也可感知正在被調試。

Python是提倡開源的，既然選擇Python還是擁抱開源才好~ 都開源還擔心逆向工程嘛

沒有不能逆的軟體。

只要匯編語言過關，逆向工程都是可以實現的，不要有其它想法。

你唯一可以做的，就是不讓別人用python讀取源代碼而已。那樣實現起來比較簡單。

python 適合開發伺服器程序，或者自己科研使用的程序，如果是 作為用戶程序，安裝到 pc 或手機上，還是 其它 c++ 或java 比較合適

1）可以把需要保護的部分用c語言實現，從而編譯成so等文件，這樣逆向的成本會比較高，可以防止直接打開python文件看到代碼邏輯。

2）so文件通過ida等工具也是可以反匯編的，可以通過對c語言進行代碼混淆，花指令等操作，提高通過ida等反匯編工具的分析難度。

3）不存在絕對無法逆向的技術手段，因此只能是看具體需求，選擇具體的防逆向的技術手段。

有工具類似py2exe轉成可執行程序，隱藏全部源代碼，雖然bytecode還是可以反編譯，但是難度大多了

1. 最穩的就是你改cpython載入代碼的過程，改zip包讀取最穩。

2. 藉助一些加密工具在編譯pyc之前進行一定的混淆，可以防君子，自我安慰一下。

商用一般都是用第一種辦法，小打小鬧用第二種。

可以考慮使用pymod工具，使用pymod pack 將模塊加密打包，發布的時候一個模塊就一個文件。

先睹為快，看看一個項目發布的時候，只有幾個文件，

main.py 項目程序入口

setting.py 項目配置

apps 項目模塊

plusins 項目插件目錄

創建項目 pymod create demo1

cd demo1

創建模塊 pymod add mod1

啟動pycharm 開始編寫功能模塊

一個模塊默認由三個文件組成

__init__.py 、 handlers.py 、param_schemas.py

業務邏輯主要在handlers.py中編寫

__init__.py

from pymod.blueprint import Blueprint api = Blueprint("/mod1") from .handlers import *

param_schemas.py

schema_sfz = { "type": "object", "required": ["sfz", "nl"], "properties": { "sfz": { "type": "string", "minLength": 18, "maxLength": 18, "description": "身份證明號碼" }, "nl": { "type": "integer", "minimum": 0, "maximum": 150, "description": "年齡" } } }

handlers.py

from . import api from pymod.ext import RequestHandler, params_validate,TrueResponse,FalseResponse from .param_schemas import schema_sfz from pymod.plugins import sfz_check @api.add_route('/hello') class Hello(RequestHandler): def get(self): self.write('Hello World') @params_validate(schema_sfz) def post(self): sfz = self.get_json_arg("sfz") nl =self.get_json_arg("nl") # self.write(TrueResponse(sfz=sfz, nl=nl)) if sfz_check.check_sfzmhm(sfz): self.write(TrueResponse(hint="身份證明號碼驗證通過")) else: self.write(FalseResponse(hint="身份證明號碼驗證失敗"))

三、項目部署

程序調試 修改setting.py

# 開發模式下 運行的模塊名稱必須填寫

moles = ["mod1"] moles_config ={ "mod1": { "deny_ip": "", "allow_ip": "*" } }

啟動程序 python main.py

調試沒有問題，進入發布模式

在項目目錄下

pymod pack mod1

在target目錄下生成mod1.mod文件，將其復制到apps目錄中

修改setting.py

# 開發模式下 運行的模塊名稱必須填寫

moles = []

再次運行 python main.py 測試

一切OK，系統就可以發布了。

說不能保密的，是沒有研究過python的機制的。我做個一個項目，所有源代碼自定義加密，運行時解密。