python怎麼抓取網頁數據
㈠ 如何用python爬取數據
方法/步驟
在做爬取數據之前,你需要下載安裝兩個東西,一個是urllib,另外一個是python-docx。
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這個爬下來的是源代碼,如果還需要篩選的話需要自己去添加各種正則表達式。
㈡ 如何用python抓取網頁資料庫
最簡單可以用urllib,python2.x和python3.x的用法不同,以python2.x為例:
import urllib
html = urllib.open(url)
text = html.read()
復雜些可以用requests庫,支持各種請求類型,支持cookies,header等
再復雜些的可以用selenium,支持抓取javascript產生的文本
㈢ 如何用python爬取網站數據
這里簡單介紹一下吧,以抓取網站靜態、動態2種數據為慧返拍例,實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0,主要內容如下:
抓取網站靜態數據(數據在網頁源碼中):以糗事網路網站數據為例
1.這里假設我們抓取的數據如下,主要包括用戶昵稱、內容、好笑數和評論數這4個欄位,如下:
對應的網頁源碼如下,包含我們所需要的數據:
2.對應網頁結構,主要代碼如下,很簡單,主要用到requests+BeautifulSoup,其中requests用於請求頁面,BeautifulSoup用於解析頁面:
程序運行截圖如下,已經成功爬取到數據:
抓取網站動態數據(數據不在網頁源碼中,json等文件中):以人人貸網站數據為例
1.這里假設我們爬取的是債券數據,主要包括年利率世型、借款標題、期限、金額和進度這5個欄位信息,截圖如下:
打開網頁源碼中,可以發現數據不在網頁源碼中,按F12抓包分析時,才發現在一個json文件中,如下:
2.獲取到json文件的url後,我們就可以爬取對應數據了,這里使用的包與上面類似,因為是json文件,所以還用了json這個包(解析json),主要內容如下:
程序運行截圖如下,前羨已經成功抓取到數據:
至此,這里就介紹完了這2種數據的抓取,包括靜態數據和動態數據。總的來說,這2個示例不難,都是入門級別的爬蟲,網頁結構也比較簡單,最重要的還是要會進行抓包分析,對頁面進行分析提取,後期熟悉後,可以藉助scrapy這個框架進行數據的爬取,可以更方便一些,效率更高,當然,如果爬取的頁面比較復雜,像驗證碼、加密等,這時候就需要認真分析了,網上也有一些教程可供參考,感興趣的可以搜一下,希望以上分享的內容能對你有所幫助吧。
㈣ Python爬蟲如何寫
Python的爬蟲庫其實很多,像常見的urllib,requests,bs4,lxml等,初始入門爬蟲的話,可以學習一下requests和bs4(BeautifulSoup)這2個庫,比較簡單,也易學習,requests用於請求頁面,BeautifulSoup用於解析頁面,下面我以這2個庫為基礎,簡單介紹一下Python如何爬取網頁靜態數據和網頁動態數據,實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0,主要內容如下:
Python爬取網頁靜態數據
這個就很簡單,直接根據網址請求頁面就行,這里以爬取糗事網路上的內容為例:
1.這里假設我們要爬取的文本內容如下,主要包括昵稱、內容、好笑數和評論數這4個欄位:
打開網頁源碼,對應網頁結構如下,很簡單,所有欄位內容都可以直接找到:
2.針對以上網頁結構,我們就可以編寫相關代碼來爬取網頁數據了,很簡單,先根據url地址,利用requests請求頁面,然後再利用BeautifulSoup解析數據(根據標簽和屬性定位)就行,如下:
程序運行截圖如下,已經成功爬取到數據:
Python爬取網頁動態數據
很多種情況下,網頁數據都是動態載入的,直接爬取網頁是提取不到任何數據的,這時就需要抓包分析,找到動態載入的數據,一般情況下就是一個json文件(當然,也敬鏈譽可能是其他類型的文件,像xml等),然後請求解析這個json文件,就能獲取到我們需要的數據,這里以爬取人人貸上面的散標數據為例:
1.這里假設我們爬取的數據如下,主要包括年亮段利率,借款標題,期限,金額,進度這5個欄位:
2.按F12調出開發者工具,依次點擊「Network」->「XHR」,F5刷新頁面,就可以找到動態載入的json文件,具體信息如下:
3.接著,針對以上抓包分析,我們就可以編寫相關代碼來爬取數據了,基本思路和上面的靜態網頁差不多,先利用requests請求json,然後再利用python自帶的json包解析數據就行,如下:
程序運行截圖如下,已經成功獲取到數據:
至此,我們就完成了利用python來爬取網頁數據。總的來說,整個過程很簡單,requests和BeautifulSoup對於初學者來說,非常容易學習,也易掌握,可以學習使用一下,後期熟悉後,可以學習一下scrapy爬蟲框架,可以明顯提高開發效率,非常不錯,當然,網頁中要是有加密、驗證碼等,這個就需要自己好好琢磨,研究對策了,網上也有相關教程和資料,感興趣的話,可以搜一下,希望以上分喚陸享的內容能對你上有所幫助吧,也歡迎大家評論、留言。
㈤ 如何利用python爬取網頁內容
利用python爬取網頁內容需要用scrapy(爬蟲框架),但是很簡單,就三步
定義item類
開發spider類
開發pipeline
想學習更深的爬蟲,可以用《瘋狂python講義》
㈥ python如何讀取網頁中的數據
用Beautiful Soup這類解析模塊:
Beautiful Soup 是用Python寫的一個HTML/XML的解析器,它可以很好的處理不規范標記並生成剖析樹(parse tree);
它提供簡單又常用的導航(navigating),搜索以及修改剖析樹的操作;
用urllib或者urllib2(推薦)將頁面的html代碼下載後,用beautifulsoup解析該html;
然後用beautifulsoup的查找模塊或者正則匹配將你想獲得的內容找出來,就可以進行相關處理了,例如:
html='<html><head><title>test</title></head><body><p>testbody</p></body></html>'
soup=BeautifulSoup(html)
soup.contents[0].name
#u'html'
soup.comtents[0].contents[0].name
#u'head'
head=soup.comtents[0].contents[0]
head.parent.name
#u'html'
head.next
#u'<title>test</title>
㈦ 從零開始學Python-使用Selenium抓取動態網頁數據
AJAX(Asynchronouse JavaScript And XML:非同步JavaScript和XML)通過在後台與伺服器進行少量數據交換,Ajax 可以使網頁實現非同步更新,這意味著可以在不重帶洞新載入整個網頁的情況下,對網頁的某部分進行局部更新。傳統的網頁(不使用Ajax)如果需要更新內容,必蠢者枯須重載整個網頁頁面。
因為傳統的網頁在傳輸數據格式方面,使用的是 XML 語法,因此叫做 AJAX ,其實現在數據交互基本上都是使用 JSON 。使用AJAX載入的數據,即使使用了JS將數據渲染到了瀏覽器中,在 右鍵->查看網頁源代碼 還是不能看到通嫌隱過ajax載入的數據,只能看到使用這個url載入的html代碼。
法1:直接分析ajax調用的介面。然後通過代碼請求這個介面。
法2:使用Selenium+chromedriver模擬瀏覽器行為獲取數據。
Selenium 相當於是一個機器人。可以模擬人類在瀏覽器上的一些行為,自動處理瀏覽器上的一些行為,比如點擊,填充數據,刪除cookie等。 chromedriver 是一個驅動 Chrome 瀏覽器的驅動程序,使用他才可以驅動瀏覽器。當然針對不同的瀏覽器有不同的driver。以下列出了不同瀏覽器及其對應的driver:
現在以一個簡單的獲取網路首頁的例子來講下 Selenium 和 chromedriver 如何快速入門:
參考:Selenium的使用
直接直接分析ajax調用的介面爬取
selenium結合lxml爬取