python提取
『壹』 python如何把txt中的數字提取出來放到list中，要求格式是int，而不是原始的str
txt裡面文件信息 文件名 1.txt
代碼如下:
with open("1.txt","r") as f:
t1 = f.readline()
#t2 = f.readline() #第二行 可以使用循環 或者讀取全部
txt = t1.strip().replace(" ",",") #去除前後多餘空格,替換中間空格為逗號
text = eval(txt) #可以直接轉列表
lit = list(text)
print(text,lit, type(t1))
『貳』 python把列表前幾個元素提取到新列表
python把列表前幾個元素提取到新列表步驟如下：
1、打開python語言命令窗口，定義一個列表變數C並進行賦值。
『叄』 python中如何從字元串內提取指定的字元
1、雙擊打開pycharm開發工具，新建一個python項目，查看對應的文件夾。
『肆』 python 提取excel中的圖片
最近由於工作需要，研究了一下使用python zipfile從excel提取圖片的操作，但是隨之而來的問題是，Python提取出來的圖片順序是如何得來的？於是乎，我就測試了一下
新建一個excel，分別插入三張圖片，順序：1，2，3
輸出的圖片順序如圖1
當我改變圖片的插入順序為：3，2，1（excel插入順序圖1），
同樣excel插入的順序我改成：2，3，1（excel插入順序圖2）
抓取的圖片的順序如圖4
由此可見，Python提取的圖片順序和插入圖片的順序一致。
『伍』 python怎麼提取關鍵詞
你好， 那個r'.*?('+ lste +').*?『 會吧你這個關鍵字前面和後面的文字都匹配了，所以當你的那個關鍵字多次出現的時候，就會報那個重復出現的錯了。
你直接
hh = re.findall(lste, gg)就可以了呀？
或者是還有什麼需要匹配的東西，我看你後面好像要將結果連接起來，但是你匹配出來的都是關鍵字，直接連接的話，其實就是多個關鍵字的拼接了。
『陸』 如何提取Python數據
首先是准備工作，導入需要使用的庫，讀取並創建數據表取名為loandata。
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import numpy as np
import pandas as pd
loandata=pd.DataFrame(pd.read_excel('loan_data.xlsx'))
設置索引欄位
在開始提取數據前，先將member_id列設置為索引欄位。然後開始提取數據。
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Loandata = loandata.set_index('member_id')
按行提取信息
第一步是按行提取數據，例如提取某個用戶的信息。下面使用ix函數對member_id為1303503的用戶信息進行了提取。
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loandata.ix[1303503]
按列提取信息
第二步是按列提取數據，例如提取用戶工作年限列的所有信息，下面是具體的代碼和提取結果，顯示了所有用戶的工作年齡信息。
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loandata.ix[:,'emp_length']
按行與列提取信息
第三步是按行和列提取信息，把前面兩部的查詢條件放在一起，查詢特定用戶的特定信息，下面是查詢member_id為1303503的用戶的emp_length信息。
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loandata.ix[1303503,'emp_length']
在前面的基礎上繼續增加條件，增加一行同時查詢兩個特定用戶的貸款金額信息。具體代碼和查詢結果如下。結果中分別列出了兩個用戶的代碼金額。
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loandata.ix[[1303503,1298717],'loan_amnt']
在前面的代碼後增加sum函數，對結果進行求和，同樣是查詢兩個特定用戶的貸款進行，下面的結果中直接給出了貸款金額的匯總值。
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loandata.ix[[1303503,1298717],'loan_amnt'].sum()
除了增加行的查詢條件以外，還可以增加列的查詢條件，下面的代碼中查詢了一個特定用戶的貸款金額和年收入情況，結果中分別顯示了這兩個欄位的結果。
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loandata.ix[1303503,['loan_amnt','annual_inc']]
多個列的查詢也可以進行求和計算，在前面的代碼後增加sum函數，對這個用戶的貸款金額和年收入兩個欄位求和，並顯示出結果。
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loandata.ix[1303503,['loan_amnt','annual_inc']].sum()
『柒』 python 怎麼提取html內容啊（正則）
python提取html內容的方法。如下參考：
1.首先，打開Python來定義字元串，在定義的字元串後面加上中括弧，然後在要提取的字元位置輸入。