python網路數據採集
1. python有設計模式么
單例模式：Python 的單例模式最好不要藉助類（在 Java 中藉助類是因為 Java 所有代碼都要寫在類中），而是通過一個模塊來實現。一個模塊的模塊內全局變數、模塊內全局函數，組合起來就是一個單例對象了。
模板方法模式：這個可以像其他語言一樣實現，但是如果要遵循鴨子類型原則的話，應該刪除公有的抽象父類（或介面），從而追求靈活性。
工廠方法模式、多例模式：這個也不用藉助類，直接寫一個全局函數作為工廠函數即可。因為 Python 中實例化是通過 call 類來完成的，現在改成 call 工廠函數，對客戶摳碼者是透明的。（從這點我表示理解 Python 沒有 new 操作符的好處了，使用通用的 call 定義，正交性極強）
裝飾器模式、代理模式：這個接觸過 Python 就不會不知道了，Python 內置的 decorator 語法如此著名。裝飾器模式和代理模式都可以通過這種方式完成。另外一種是對對象的裝飾或代理，這個也不需要按照契約編程的風格，讓代理對象實現被代理對象的抽象。一切動態代理，只需要通過重載屬性訪問操作符，神馬都簡單了（和 PHP 通過 __get、__set、__call 來實現動態代理很類似）。
原型模式：這個在 Python 中實現的不是那麼爽快，需要調用 來克隆原型對象。但是其實有另一種實現方式：之所以使用原型模式，是因為對象初始化需要較大開銷。我們只需要保存初始化的結果，並在產生新對象的時候賦予新對象即可。所以，通過元類控制對象被創建的過程，來實現原型模式，也是一種選擇。
2. 如何入門 Python 爬蟲
我也正在學，推薦參考書：《Python網路數據採集》
在這之前應該有一定的Python基礎，了解一下網路數據格式
本書內 容 提 要
本書採用簡潔強大的 Python 語言，介紹了網路數據採集，並為採集新式網路中的各種數據類
型提供了全面的指導。第一部分重點介紹網路數據採集的基本原理 ：如何用 Python 從網路伺服器請求信息，如何對伺服器的響應進行基本處理，以及如何以自動化手段與網站進行交互。第二部分介紹如何用網路爬蟲測試網站，自動化處理，以及如何通過更多的方式接入網路。
本書適合需要採集 Web 數據的相關軟體開發人員和研究人員閱讀。
3. 如何利用python對網頁的數據進行實時採集並輸出
這讓我想到了一個應用場景，在實時網路徵信系統中，通過即時網路爬蟲從多個信用數據源獲取數據。並且將數據即時注入到信用評估系統中，形成一個集成化的數據流。
可以通過下面的代碼生成一個提取器將標準的HTML DOM對象輸出為結構化內容。
圖片來自集搜客網路爬蟲官網，侵刪。
4. 有哪些 Python 經典書籍
《深度學習入門》（[ 日］ 齋藤康毅）電子書網盤下載免費在線閱讀
資源鏈接：
鏈接: https://pan..com/s/1ddnvGv-r9PxjwMLpN0ZQIQ
書名：深度學習入門
作者：[ 日］ 齋藤康毅
譯者：陸宇傑
豆瓣評分：9.4
出版社：人民郵電出版社
出版年份：2018-7
頁數：285
內容簡介：本書是深度學習真正意義上的入門書，深入淺出地剖析了深度學習的原理和相關技術。書中使用Python3，盡量不依賴外部庫或工具，從基本的數學知識出發，帶領讀者從零創建一個經典的深度學習網路，使讀者在此過程中逐步理解深度學習。書中不僅介紹了深度學習和神經網路的概念、特徵等基礎知識，對誤差反向傳播法、卷積神經網路等也有深入講解，此外還介紹了深度學習相關的實用技巧，自動駕駛、圖像生成、強化學習等方面的應用，以及為什麼加深層可以提高識別精度等「為什麼」的問題。
作者簡介：
齋藤康毅
東京工業大學畢業，並完成東京大學研究生院課程。現從事計算機視覺與機器學習相關的研究和開發工作。是Introcing Python、Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python的日文版譯者。
譯者簡介：
陸宇傑
眾安科技NLP演算法工程師。主要研究方向為自然語言處理及其應用，對圖像識別、機器學習、深度學習等領域有密切關注。Python愛好者。
5. python數據採集是什麼
數據採集(DAQ)，又稱數據獲取，是指從感測器和其它待測設備等模擬和數字被測單元中自動採集非電量或者電量信號,送到上位機中進行分析，處理。數據採集系統是結合基於計算機或者其他專用測試平台的測量軟硬體產品來實現靈活的、用戶自定義的測量系統。採集一般是采樣方式，即隔一定時間（稱采樣周期）對同一點數據重復採集。採集的數據大多是瞬時值，也可是某段時間內的一個特徵值。
網路爬蟲是用於數據採集的一門技術，可以幫助我們自動地進行信息的獲取與篩選。從技術手段來說，網路爬蟲有多種實現方案，如PHP、Java、Python ...。那麼用python 也會有很多不同的技術方案（Urllib、requests、scrapy、selenium...)，每種技術各有各的特點，只需掌握一種技術，其它便迎刃而解。同理，某一種技術解決不了的難題，用其它技術或方依然無法解決。網路爬蟲的難點並不在於網路爬蟲本身，而在於網頁的分析與爬蟲的反爬攻克問題。
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