python學習案例
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書名：Python機器學習經典實例
作者：[美] Prateek Joshi
譯者：陶俊傑
豆瓣評分：5.8
出版社：人民郵電出版社
出版年份：2017-8
頁數：264
內容簡介：
在如今這個處處以數據驅動的世界中，機器學習正變得越來越大眾化。它已經被廣泛地應用於不同領域，如搜索引擎、機器人、無人駕駛汽車等。本書首先通過實用的案例介紹機器學習的基礎知識，然後介紹一些稍微復雜的機器學習演算法，例如支持向量機、極端隨機森林、隱馬爾可夫模型、條件隨機場、深度神經網路，等等。
本書是為想用機器學習演算法開發應用程序的Python 程序員准備的。它適合Python 初學者閱讀，不過熟悉Python 編程方法對體驗示例代碼大有裨益。
作者簡介：
作者簡介：
Prateek Joshi
人工智慧專家，重點關注基於內容的分析和深度學習，曾在英偉達、微軟研究院、高通公司以及矽谷的幾家早期創業公司任職。
譯者簡介：
陶俊傑
長期從事數據分析工作，酷愛Python，每天都和Python面對面，樂此不疲。本科畢業於北京交通大學機電學院，碩士畢業於北京交通大學經管學院。曾就職於中國移動設計院，目前在京東任職。
陳小莉
長期從事數據分析工作，喜歡Python。本科與碩士畢業於北京交通大學電信學院。目前在中科院從事科技文獻與專利分析工作。
❷ python 案例問題
這個有2個知識點
1、python 的bool類型，也就是True和False，實質上市int型，也就是1和0，即True==1，False = 0
2、 [
[31, 28, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31, 30, 31],
[31, 29, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31, 30, 31]
][is_leap_year(year)]
也就是函數返回True，返回list[1],反之list[0]
❸ python在工作中的應用實例
我們都知道Python的用途十分多，但是能不能講Python用到我們工作當中呢？
當然是可以的 Python的用途之一就是實現辦公自動化。
有一句老話說得好：「機器多做事，人就少做事」。
為了實現人們可以少動手多做事的目標，我們就要學會使用python。
接下來跟著我一起看看python在工作中的用處吧！
刪除原始文件夾下的pdf
指令os.remove(文件)
算例：我們將原始文件夾下的PDF復制到新的文件夾：D:測試1
首先 D:測試1 ，需要手動新建
試過幾次後，發現有時復制會失敗，失敗的文件名含有字母。全字母可以。
其實python的用途遠不止這兩個，只是我今天就總結這兩個，更多的用途還需要你們自己去發掘。
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好好學習，天天向上！
❹ python編程例子有哪些
python編程經典例子：
1、畫愛心表白、圖形都是由一系列的點(X，Y)構成的曲線，由於X，Y滿足一定的關系，所以就可以建立模型，建立表達式expression，當滿足時，兩個for循環（for X in range；for Y in range）就會每行每列的列印。
(4)python學習案例擴展閱讀：
Python的設計目標之一是讓代碼具備高度的可閱讀性。它設計時盡量使用其它語言經常使用的標點符號和英文單字，讓代碼看起來整潔美觀。它不像其他的靜態語言如C、Pascal那樣需要重復書寫聲明語句，也不像它們的語法那樣經常有特殊情況和意外。
Python開發者有意讓違反了縮進規則的程序不能通過編譯，以此來強製程序員養成良好的編程習慣。並且Python語言利用縮進表示語句塊的開始和退出，而非使用花括弧或者某種關鍵字。增加縮進表示語句塊的開始，而減少縮進則表示語句塊的退出，縮進成為了語法的一部分。
❺ Python高難度代碼例子、Python最復雜代碼例子
#IT教育# #IT# #程序員# #人工智慧#
最近學習pytorch，看到下面的Python高難度代碼例子和Python最復雜代碼例子：
from google.colab import output as colab_output
from base64 import b64decode
from io import BytesIO
from pyb import AudioSegment
RECORD = """
const sleep = time => new Promise(resolve => setTimeout(resolve, time))
const b2text = blob => new Promise(resolve => {
const reader = new FileReader()
reader.onloadend = e => resolve(e.srcElement.result)
reader.readAsDataURL(blob)
})
var record = time => new Promise(async resolve => {
stream = await navigator.mediaDevices.getUserMedia({ audio: true })
recorder = new MediaRecorder(stream)
chunks = []
recorder.ondataavailable = e => chunks.push(e.data)
recorder.start()
await sleep(time)
recorder.onstop = async ()=>{
blob = new Blob(chunks)
text = await b2text(blob)
resolve(text)
}
recorder.stop()
})
"""
def record(seconds=1):
display(ipd.javascript(RECORD))
print(f"Recording started for {seconds} seconds.")
s = colab_output.eval_js("record(%d)" % (seconds * 1000))
print("Recording ended.")
b = b64decode(s.split(",")[1])
fileformat = "wav"
filename = f"_audio.{fileformat}"
AudioSegment.from_file(BytesIO(b)).export(filename, format=fileformat)
return torchaudio.load(filename)
waveform, sample_rate = record()
print(f"Predicted: {predict(waveform)}.")
ipd.Audio(waveform.numpy(), rate=sample_rate)
js 的Promise函數對象編程，字元串javascript函數對象，IPython解釋js對象，解釋結果和python代碼結合，IPython Shell顯示非字元串數據，python音頻使用IPython簡單調用。
復雜Python模塊下的多知識點結合代碼，是Python高難度代碼的體現。
Js的Promise理解為動態函數，比C++的類成員函數和全局函數這類靜態形式的函數處理靈活，不過初學者理解起來麻煩。代碼里sleep和b2text都代表一些處理函數，也就是幾行代碼，而不是數據。通常來講，變數一般代表數據，但是這里代表了指令。
❻ Python中的9個代碼小實例！
1、串聯比較
2、串聯函數調用
3、復制列表
4、字典獲取元素值
5、 按值排序字典
6、 For Else
7、列表轉換為逗號分隔的字元串
8、合並字典
9、尋找列表中最大和最小元素的索引
若有不明白的地方，請移步Python視頻教程繼續學習！！
❼ python軟體開發的案例有哪些,可用於哪些開發(python可以進行軟體開發嗎)
列舉一些比較有名的網站或應用。這其中有一些是用python進行開發，有一些在部分業務或功能上使用到了python，還有的是支持python作為擴展腳本語言。數據大部分來自Wikepedia和Quora。
Reddit-社交分享網站，最早用Lisp開發，在2005年轉為python
Dropbox-文件分享服務
豆瓣網-圖書、唱片、電影等文化產品的資料數據凱慎庫網站
Django-鼓勵快速開發的Web應用框架
Fabric-用於管理成百上千台Linux主機的程序庫
EVE-網路游戲EVE大量使用Python進行開搜派發
Blender-以C與Python開發的開源3D繪圖軟體
BitTorrent-bt下載軟體客戶端
UbuntuSoftwareCenter-Ubuntu9.10版本後自帶的圖形化包管理器
YUM-用於RPM兼容的Linux系統上的包管理器
IV-游戲《文明4》
Battlefield2-游戲《戰地2》
Google-谷歌在很多項目中用python作為網路應用的後端，如GoogleGroups、Gmail、GoogleMaps等，GoogleAppEngine支持python作為開發語言
NASA-美國宇航局，從1994年起把python作為主要開發語言
InstrialLight&Magic-工業光魔，喬治·盧卡斯創立的電影特效公司
Yahoo!Groups-雅虎推出的群組交流平台
YouTube-視頻分享網站，在某些功能上使用到python
Cinema4D-一套整合3D模型、動畫與繪圖的高級三維繪盯漏敬圖軟體，以其高速的運算和強大的渲染插件著稱
AutodeskMaya-3D建模軟體，支持python作為腳本語言
gedit-Linux平台的文本編輯器
GIMP-Linux平台的圖像處理軟體
Minecraft:PiEdition-游戲《Minecraft》的樹莓派版本
MySQLWorkbench-可視化資料庫管理工具
Digg-社交新聞分享網站
Mozilla-為支持和領導開源的Mozilla項目而設立的一個非營利組織
Quora-社交問答網站
Path-私密社交應用
Pinterest-圖片社交分享網站
SlideShare-幻燈片存儲、展示、分享的網站
Yelp-美國商戶點評網站
Slide-社交遊戲/應用開發公司，被谷歌收購