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python實現自動化

發布時間: 2023-06-07 12:51:50

python自動化工具:pywinauto

Pywinauto是完全由Python構建的一個模塊,可以用於自動化 Windows 上的 GUI 應用程序。同時,它支持滑鼠、鍵盤操作,在元素控制項樹較復雜的界面,可以輔助我們完成自動化操作。

我在工作中,主要是使用pywinauto來輔助做一些操作,來完成自動化測試。

先要確認本地有python環境,然後可以通過命令行安裝pywinauto:

如果你是使用ide,可以通過ide安裝,比如我習慣使用pycharm,就可以在Project Interpreter中添加pywinauto:

還有一些手動安裝的方法,但是有點繁瑣,不是很推薦,這里就不介紹了。

Pywinauto要操作應用,首先需要訪問應用,主要有兩種訪問技術。WIN32訪問技術支持MFC、VB6、VCL、簡單WinForms控制項開發的應用,MS UI Automation訪問技術支持WinForms、WPS、QT5、WPF、Store apps、browsers等開發的應用。

win32 API的backend為「 win32 」,MS UI Automation的backend為「 uia 」。

Pywinauto中使用的backend默認為win32。可使用spy++或者Inspect工具判斷backend適合選哪種。例如:如果使用py_inspect的uia模式,可見的控制項和屬性更多的話,backend可選uia,反之,backend可選win32。

這里提一下常用的分析工具:

我個人常用的是py_inspect和spy++。

多數情況下都是需要打開應用的,實現方式也很簡單:

backend參數根據實際情況選擇傳uia還是win32。

start方法其實可以傳兩個參數,除了目標應用的啟動程序地址,還可以傳一個timeout,如果不傳,默認是5s。如果你的目標程序啟動、運行都很慢,可以將timeout設置久一點。

如果要操控的應用已經處於啟動狀態,可以直接進行連接,而連接方式有多種可以選擇:

其中Windows的pid可以通過任務管理器進行查看:

但是我在實際操作的時候使用窗口句柄沒有成功過,可能是我使用姿勢不對,不過還是不推薦使用窗口句柄。

title_re參數傳遞的是應用的部分名稱,class_name可以通過py_inspect查詢到。

前面獲取的對象都是應用,但是我們實際操作的是應用窗口,這里就來介紹怎麼獲取窗口和對話框。

最常用的是通過 title定位:

如果不清楚定位工具中的title在哪個位置,顯示的是什麼,可以通過print_control_identifiers()方法將所有的title都列印出來:

通過title定位的時候需要注意一下中英文的影響,如果是中文,可能會有編碼問題,需要轉碼。

title其實只是window()方法中的一種關鍵字參數,window()方法可以接收很多中的關鍵字參數,且這些參數可以組合使用,例如這樣:

主要參數有這些:

通過top_window()也能比較容易地獲取到窗口,但是這個方法獲取的是 程序的頂級窗口,但可能不是Z-Order中的頂級窗口。所以這個方法使用的時候多調試幾次。

窗口的操作主要有最小化、最大化、恢復、關閉窗口:

控制項的定位其實和窗口的定位基本一致,不太清楚為什麼pywinauto在設計的時候會將窗口和控制項作為一類東西。

相對於前面定位窗口的window()方法,定位控制項的時候推薦使用child_window(),因為直接使用windows()的話,如果控制項不是在當前窗口的子控制項,是子子控制項,就會定位不到,而child_window()方法就不會有這個問題,當然相對的缺點就是當控制項深度太深的時候,執行這個方法會比較耗時。

child_window()方法傳遞的參數和window()是一樣的。

控制項自帶了一些操作方法:

當這些不好用的時候,比如你的控制項不支持點擊,但是你又想點擊一下,可以使用滑鼠操作的一些方法:

測試過程中可能會需要截圖作為證據,截圖的方法也比較簡單:

pywinauto也提供了鍵盤操作的方法:

pywinauto有幾個設置等待時間的方式,這里介紹一個:

這里簡單的演示一下用Wireshark自動抓包並保存:

PC端自動化測試使用到的python模塊主要有pywinauto、win32gui、pyautogui。這里介紹的p ywinauto主要使用到Application類,用於應用程序管理(打開與關閉應用等)、窗口管理(最小化、最大化、關閉窗口)、控制項操作。

pywinauto的功能其實挺豐富的,但是真正用到的其實只是其中很小的一塊,感興趣的同學可以多去官網翻一翻。

② Python操作Excel實現自動化報表

Python操作Excel實現自動化報表

安裝

python -m pip install xlrd xlwt xlutils。

基本用法

1.從指定文件路徑讀取excel表格,進行一定操作,然後保存到另一個excel文件:result.xlsx

import xlwt
import xlrd
from xlutils. import 
import pandas as pd
from pandas import DataFrame,Series
import os
os.chdir('./')
# 從指定文件路徑讀取excel表格
df = pd.read_excel('D:/mypaper/data/data.xlsx')
# 查看df內容


# 根據age算出出生年份,增加一列
import datetime
import os
year = datetime.datetime.now().year#獲取當前系統時間對應的年份
df['birth'] = year-df['age']
df.to_excel('result.xlsx')#保存到當前工作目錄,可以用os.getcwd()查看
#查看下此時df的內容,可以看到已經生成了birth這一列。


2.單元格操作

# 定義方法:讀取指定目錄下Excel文件某個sheet單元格的值
def excel_read(file_path,table,x,y):
     data = xlrd.open_workbook(file_path)
     table = data.sheet_by_name(table)
     return table.cell(y,x).value

# 定義方法:單元格值及樣式
write_obj_list = []
def concat_obj(cols,rows,value):
    write_obj_list.append({'cols':cols,'rows':rows,'value':value,
'style':xlwt.easyxf('font: name 宋體,height 280;alignment: horiz centre')})

# 定義方法:合並單元格
def merge_unit(srows,erows,scols,ecols,value):
    write_obj_list.append({'id':'merge','srows':srows,'erows':erows,'scols':scols,
'ecols':ecols,'value':value,'style':xlwt.easyxf('font: name 宋體,height 280;alignment: horiz centre')})

# 定義方法:更新excel
excel_update(file_path,write_obj_list,new_path):
    old_excel = xlrd.open_workbook(file_path, formatting_info=True)
    #管道作用
    new_excel = (old_excel)
    '''
    通過get_sheet()獲取的sheet有write()方法
    '''
    sheet1 = new_excel.get_sheet(0)
    '''
    1代表是修改第幾個工作表裡,從0開始算是第一個。此處修改第一個工作表
    '''
    for item in write_obj_list:
        if 'id' not in item.keys():
            if 'style' in item.keys():
                sheet1.write(item['rows'], item['cols'], item['value'],item['style'])
            else:
                sheet1.write(item['rows'], item['cols'], item['value'])
        else:
            if 'style' in item.keys():
                sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'], item['ecols'], item['value'],item['style'])
            else:
                sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'], item['ecols'], item['value'])
    '''
   如果報錯 dict_items has no attributes sort
    把syle源碼中--alist.sort() 修改為----> sorted(alist) 
    一共修改2次
    '''
    new_excel.save(file_path)

#參數詳解
# srows:合並的起始行數
# erows:合並的結束行數
# scols:合並的起始列數
# ecols:合並的結束列數 
# value:合並單元格後的填充值
# style:合並後填充風格:
#     font: name 宋體
#     height 280;
#     alignment: horiz centre
#     ... 與excel操作基本保持一致

(注意:該方法僅僅是將需要直行的動作保存到一個list中,真正的動作還未執行,執行動作是發生在excel_update方法中)

最終調用excel_update方法,傳入每個單元格需要進行的操作和填充值的write_obj_list以及文件保存路徑file_path,就可以在當前工作目錄下生成想要的Excel結果文件。


注意:
1.write_obj_list支持用戶自定義
2.write_obj_list也可以是根據excel_read方法讀取現有待修改的excel文件(可以維持原有表格的格式)而生成

End

③ 如何用python做自動化測試

當然可以

1、編寫Python版本的minicom,這個是自動化測試日誌記錄的需要
用於控制串口輸出的字元顏色,高亮顯示出錯信息,方便開發者在線調試問題
2、控製程式控制電源、程式控制開關,這些可以自動化測試的硬體基礎
3、寫整套測試框架,控制整個測試交互流程,Case管理等等
Python運行起來效率沒那麼高,但是對於編寫來說是非常高效的。

④ python能做自動化嗎

可以,自動化運維,自動化測試,自動化開發,科學計算,人工智慧都可以做呀!

⑤ Python實現性能自動化測試竟然如此簡單

一、思考❓❔

1.什麼是性能自動化測試?

2.Python中的性能自動化測試庫?

locust庫

二、基礎操作

1.安裝locust

安裝成功之後,在cmd控制台將會新增一條命令,可輸入如下命令查看:

2.基本用法

三、綜合案例演練

1.編寫自動化測試腳本

2.使用命令行運行

3.打開web ui界面進行配置

設置並發用戶數為10,每5秒創建一個用戶

壓測過程截圖

美輪美奐的壓測報告

壓測失敗詳情

下載壓測統計數據

下載的壓測統計數據csv文件

六、總結

出處:https://www.cnblogs.com/keyou1/

⑥ python能夠做軟體的自動化測試嗎

可以,Python是可以做自動化測試的。
目前,Python自動化測試開始逐漸替代傳統的軟體測試,吸取了功能、性能、介面、自動化等專項測試領域的優勢,以後將在多個領域漸漸成為國內大部分質量控制、質量管理的首選,而且已經有很多公司使用Python自動化測試框架。

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