python數據導入excel
㈠ 怎麼用python讀取txt文件里指定行的內容，並導入excel
def eachlineof(filename):
''' 逐行讀取給定的文本文件，返回行號、剔除末尾空字元的行內容 '''
with open(filename) as handle:
for lno, line in enumerate(handle):
yield lno+1, line.strip()
另外: 讀寫excel需要第三方類庫，可以考慮下載安裝xlrd, xlwt
寫excel表
寫excel表要用到xlwt模塊，官網下載（http://pypi.python.org/pypi/xlwt）。大致使用流程如下：
1、導入模塊
復制代碼代碼如下:
import xlwt
2、創建workbook（其實就是excel，後來保存一下就行）
復制代碼代碼如下:
workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'ascii')
3、創建表
復制代碼代碼如下:
worksheet = workbook.add_sheet('My Worksheet')
4、往單元格內寫入內容
復制代碼代碼如下:
worksheet.write(0, 0, label = 'Row 0, Column 0 Value')
5、保存
復制代碼代碼如下:
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
由於我的需求比較簡單，所以這上面沒遇到什麼問題，唯一的就是建議還是用ascii編碼，不然可能會有一些詭異的現象。
當然xlwt功能遠遠不止這些，他甚至可以設置各種樣式之類的。附上一點例子
復制代碼代碼如下:
Examples Generating Excel Documents Using Python's xlwt
Here are some simple examples using Python's xlwt library to dynamically generate Excel documents.
Please note a useful alternative may be ezodf, which allows you to generate ODS (Open Document Spreadsheet) files for LibreOffi
㈡ python怎麼把數據導入excel
讀取mysql數據哪答，填寫數據到excel
from
pyexcel_xls
import
save_datafrom
pyexcel_xls
import
get_datafrom
collections
import
ordereddictimport
mysql.connector
#和資料庫建立連接cnx
=mysql.connector.connect(user='root',
password='',
host='127.0.0.1',
database='test')#查詢語句sql
=
"select
my_name,my_value
from
tbl_members
"#執行查詢cursor.execute(sql)#獲得查詢結果result
=
cursor.fetchall()
cursor.close()cnx.close()
#打開預定義表頭慧簡文件xls_header=
get_data("d:/xh.xls")
#獲得表頭數據xh
=
xls_header.pop("sheet1")
#拼接整表數據xd
=
ordereddict()xd.update({"sheet
1":xh+result})
#保存到另一李碧慧個文件中save_data("d:/xd.xls",xd
㈢ 怎麼用python讀取txt文件里指定行的內容，並導入excel
全文使用的是xlswriter模塊寫的，也有人使用xlrd與xlutils模塊實現，不過還未進行驗證
import xlsxwriter
workbook = xlsxwriter.Workbook("D:\Program Files\subpy\sql2.xlsx")#在指定目錄下創建一個excle
worksheet = workbook.add_worksheet("students")#新建一個sheet
title_index = ["A"族頃,"B","C","D"]#sheet中的區域
li = [] #定義一個空列表
blod = workbook.add_format({"bold":True})#定義exlce中寫入的字體with open("D:\Program Files\subpy\tets.txt",'r') as f1:#打開txt文檔
lines = f1.readlines()#讀取所有行內容
n = -1#定義一個變激穗山量
for x in lines:#逐行讀取
n=n+1
li.append(x[:-1]）#去掉回車符
y= x.split#以空格分字元
for i in range(len(title_index)):#讀取excle區域下標
# for i,j in enumerate(title_index)：
content = y[i]#單個字元讀取
worksheet.write(n,i,content,blod)#分明中行分列寫入workbook.
close#關閉excle
㈣ python爬取網頁數據,為啥保存到Excel裡面沒有東西
如果您使用 Python 從網頁中抓取數據並將其保存到 Excel 文件，但 Excel 文件不包含任何數據，則可能有多種原因。以下是一些可能的原因和解決方案：
您沒有使用正確的方法將數據寫入 Excel 文件。若要將數據保存到 Excel 文件，需要態燃使用庫，例如 或 。這些庫提供可用於創建和寫入 Excel 文件的函數和類。確保已導入正確的庫，並使用正確的方法將數據寫入文件。openpyxlxlsxwriter
將數據寫入 Excel 文件後，您不會保存該文件。將數據寫入磨閉族 Excel 文件後，需要使用 or 方法保存對文件的更改。如果不保存文件，則不會保留寫入文件的瞎弊數據。save()save_as()
您沒有在正確的模式下打開 Excel 文件。使用 Python 打開 Excel 文件時，需要指定是要讀取文件還是寫入文件。如果以只讀模式打開文件，則無法向其寫入數據。確保在寫入模式下打開文件，在調用該方法時使用該選項。write_onlyopen()
您沒有將數據寫入 Excel 文件中的正確工作表。一個 Excel 文件可以包含多個工作表，您需要指定要將數據寫入哪個工作表。請確保在調用 or 方法將數據寫入 Excel 文件時使用正確的工作表名稱。append()write()
回答不易望請採納
㈤ python怎麼把數據寫入到excel
Python中一般使用xlrd（excel read）來讀取Excel文件，使用xlwt（excel write）來生成Excel文件（可以控制Excel中單元格的格式），需要注意的是，用xlrd讀取excel是不能對其進行操作的：xlrd.open_workbook()方法返回xlrd.Book類型，是只讀的，不能對其進行操作。而xlwt.Workbook()返回的xlwt.Workbook類型的save(filepath)方法可以保存excel文件。
因此對於讀取和生成Excel文件都非常容易處理，但是對於已經存在的Excel文件進行修改就比較麻煩了。不過，還有一個xlutils（依賴於xlrd和xlwt）提供復制excel文件內容和修改文件的功能。其實際也只是在xlrd.Book和xlwt.Workbook之間建立了一個管道而已。
xlutils.模塊的()方法實現了這個功能，示例代碼如下：
㈥ 新手學習Python，求教Python中如何導入excel數據
讀excel要用到xlrd模塊，官網安裝（http://pypi.python.org/pypi/xlrd）。然後就可以跟著裡面的例子稍微試一下就知道怎麼用了。大概的流程是這樣的：
1、導入模塊
import xlrd
2、打開Excel文件讀取數據
data = xlrd.open_workbook('excel.xls')
3、獲取一個工作表
① table = data.sheets()[0] #通過索引順序獲取
② table = data.sheet_by_index(0) #通過索引順序獲取
③ table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通過名稱獲取
4、獲取整行和整列的值（返回數組）
table.row_values(i)
table.col_values(i)
5、獲取行數和列數
table.nrows
table.ncols
6、獲取單元格
table.cell(0,0).value
table.cell(2,3).value
就我自己使用的時候覺得還是獲取cell最有用，這就相當於是給了你一個二維數組，餘下你就可以想怎麼干就怎麼幹了。得益於這個十分好用的庫代碼很是簡潔。但是還是有若干坑的存在導致話了一定時間探索衡和。現在列出來供後人參考吧：
1、首先就是我的統計是根據姓名統計各個表中的信息的，但是調試發現不同的表中各個名字貌似不能夠匹配，開始懷疑過編碼問題，不過後來發現是因為空格。因為在excel中輸入的時候很可能會順手在一些名字後面加上幾個空格或是tab鍵，這樣看起來沒什麼差別，但是程序處理的時候這就是兩個完全不同的串了。岩神我的解決方法是給每個獲取的字元串都加上strip（）處理一下。效果良好
2、還是字元串的匹配，在判斷某個單元格中的字元串（中文）是否等於我所給出的的時候發現無法匹配，並且各種unicode也不太奏效，網路過一些解決方案，但是都比較復雜或是沒用。最後我採用了一個比較變通的方式：直接從excel中獲取我想要的值再進行比較，效果是不錯就是通用行不太好，個呢不能問題還沒解決。
二、寫excel表
寫excel表要用到xlwt模塊，官網下載（http://pypi.python.org/pypi/xlwt）。大致使用流程如下：
1、導入模塊
復制代碼代碼如下:
import xlwt
2、創建workbook（其實就是excel，後來保存一下就行）
復制代碼代碼如下:
workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'ascii')
3、創建表
復制代碼代碼如下:
worksheet = workbook.add_sheet('My Worksheet')
4、往單元格內寫入內容
復制代碼代碼如下:
worksheet.write(0, 0, label = 'Row 0, Column 0 Value')
5、保存
復制代碼代碼如下咐棗盯:
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
㈦ 1 如何用Python導入Excel以及csv數據集
Excel是一個二進制文件，它保存有關工作簿中所有工作表的信息
CSV代表Comma Separated Values 。這是一個純文本格式，用逗號分隔一系列值
Excel不僅可以存儲數據，還可以對數據進行操作
CSV文件只是一個文本文件，它存儲數據，但不包含格式，公式，宏等。它也被稱為平面文件
Excel是一個電子表格，將文件保存為自己的專有格式，即xls或xlsx
CSV是將表格信息保存為擴展名為.csv的分隔文本文件的格式
保存在excel中的文件不能被文本編輯器打開或編輯
CSV文件可以通過文本編輯器（如記事本）打開或編輯
excel中會有若干個表單，每個表單都會這些屬性：
行數（nrows） 列數（ncols） 名稱（name） 索引（number）
import xlrd //執行操作前需要導入xlrd庫
#讀取文件
excel = xlrd.open_workexcel("文件地址") //這里表格名稱為excel，文件的地址可以從文件的屬性中看到
#讀取表格表單數量
sheet_num= excel.nsheets // sheet_num為變數，其值為表格表單數量
#讀取表格表單名稱
sheet_name = excel.sheet_names() // sheet_name為變數，其值為表格表單名稱
#如果想要看到上述兩個變數，可以使用print()函數將它們列印出來
#想要讀取某個表單的數據，首先獲取表單 excel.sheet_by_index(0)
//表單索引從0開始，獲取第一個表單對象 excel.sheet_by_name('xxx')
// 獲取名為」xxx」的表單對象 excel.sheets()
// 獲取所有的表單對象 獲取單元格的內容：使用cell_value 方法 這里有兩個參數：行號和列號，用來讀取指定的單元格內容。
第一行的內容是:sheet.row_values(rowx=0)
第一列的內容是:sheet.col_values(colx=0)
CSV是英文Comma Separate Values（逗號分隔值）的縮寫，文檔的內容是由 「,」 分隔的一列列的數據構成的。在python數據處理中也經常用到。
import csv //執行操作前需要導入csv庫
#csv讀取
遍歷其中數據 csv_file = csv.reader(open(『文件地址』,』r』)) for x in csv_file print(x)
㈧ python將txt導入到excel
你說的是使用python讀取dat，txt類型文件或excel文件吧，這里我不清楚dat類型文件是什麼類型的文件，數據格式是怎樣的，所以主要講一下如何簡單快捷的讀取txt文件指定的列數據和excel文件指定的列數據，主要用到numpy，pandas這兩個包，這兩個主要做科學計算和數據處理，python處理實驗數據，經常要用到這兩個包，至於dat類型的文件，我提供一種可能的思路，實驗環境win7+python3.6+pycharm，主要步驟如下：
1.讀取txt文件指定列。這里主要用到numpy這個包，以及其包含的loadtxt函數，讀取的前提是txt文件不是完全的雜亂無章，沒有一點格式、結構可循，如果真的是這樣，建議手動調整一下格式，使其盡量保持一定的格式結果，然後再讀取，不然的話，會出現錯誤，我這里新建了一個txt文件，樣本內容如下，每行的數據以3個空格為間隔，一般情況下，實驗所產生的txt數據都是有一定結構的：
對應讀取的代碼如下，這里以讀取1，3列數據為例，很簡單：
程序運行結果如下，已經成功列印出1，3列數據：
2.讀取excel文件指定的列。這里主要用到pandas這個包，以及其包含的read_excel函數，因為excel數據本來就是有一定格式的，所以讀起來就簡單了許多，這里我新建了一個excel文件，樣本數據如下：
對應讀取的代碼如下，這里以讀取1，3列數據為例，很簡單：
程序運行結果如下，已經成功列印出1，3列數據：
3.至於dat文件的話，這里提供一種可能思路，如果dat文件可以直接用記事打開的話，並且數據可以正常顯示，沒有亂碼的情況下，有一定的格式可循，可以將其看作一個普通文件，使用python的open函數進行讀取，將讀取的數據存儲在一個list列表中，或者使用特定軟體將其轉換成txt或excel文件後，再進行讀取。如果是特殊類型的文件，這個就不好說了，這里就要自己想辦法了。
至於後面如何進行可視化繪圖，我就不多說了，像matplotlib等數據可視化包都可以。至此，就完成了這3中類型文件的讀取，總的來說，實現起來不難，都有現成的包可直接利用，方便了許多，當然你也可以用其他包或者自己來實現，這個就因人而異了，只要能正常的讀取實驗數據就行，網上也有這方面的資料，你可以參考一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧。