pythonin
① python in和not in 在list中可以用嗎
自然是可以的.元組列表都是可以用的.
Sequence Types — str, unicode, list, tuple, bytearray, buffer, xrange
在上面這些類型裡面都是可以使用in/not in的.
② python中的for in是什麼意思
1、python中的for in是一個語句循環固定格式；
2、Python是一種跨平台的計算機程序設計語言。是一種面向對象的動態類型語言；
3、Python在設計上堅持了清晰劃一的風格，這使得Python成為一門易讀、易維護，並且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言。
(2)pythonin擴展閱讀：
python介紹：
Python的設計目標之一是讓代碼具備高度的可閱讀性。其設計時盡量使用其它語言經常使用的標點符號和英文單字，讓代碼看起來整潔美觀。不像其他的靜態語言如C、Pascal那樣需要重復書寫聲明語句，也不像其他的語法那樣經常有特殊情況和意外。
Python採用動態類型系統。在編譯的時候，Python不會檢查對象是否擁有被調用的方法或者屬性，而是直至運行時，才做出檢查。所以操作對象時可能會拋出異常。不過，雖然Python採用動態類型系統，其同時也是強類型的。Python禁止沒有明確定義的操作，比如數字加字元串。
參考資料來源：網路-Python
③ python里in[6,0]和==[6,0]分別什麼意思
if i%7 in [6,0]: 如果i%7的結果在列表[6,0]中。等價於if i%7 == 6 or i%7 == 0
if i%7 == [6,0]: 如果i%7的結果是列表[6,0]。%運算的結果為int型，不可能為一個列表，故該條件永遠不成立。
④ python中的 in怎麼用
in是包含關鍵詞，會返回一個bool函數（True或者False）。
用法：a in b，表示判斷a是否在b其中，如果存在則返回True，否則返回False。
例：
⑤ 在python中如何使用not in
name=''while not name:
name=raw_input(u'請輸入姓名:')
print name
python中的not具體表示是什麼:
在python中not是邏輯判斷詞，用於布爾型True和False，not True為False，not False為True，以下是幾個常用的not的用法：
(1) not與邏輯判斷句if連用，代表not後面的表達式為False的時候，執行冒號後面的語句。比如：
a = False
if not a: (這里因為a是False，所以not a就是True)
print "hello"
這里就能夠輸出結果hello
(2) 判斷元素是否在列表或者字典中，if a not in b，a是元素，b是列表或字典，這句話的意思是如果a不在列表b中，那麼就執行冒號後面的語句，比如：
a = 5
b = [1, 2, 3]
if a not in b:
print "hello"
這里也能夠輸出結果hello
⑥ python中的a in b for a in c如何理解
我很理解你的疑惑，我相信這個對任何一個第一次接觸到這種寫法的人都有疑惑，不過我已經明白它的執行順序，其實最容易明白的就是寫一個等效寫法，「a in b for b in c」的寫法跟「x for x in y」的寫法並沒有本質上的區別，只不過前者輸出的b又作為「in」的參數繼續運算一次而已（同理它還可以是其它運算，未必是a in b，只不過現在它是一個列表，如果c是一維的列表，那循環一次出來的b就是單個元素，假設它是數字，那就可以執行比如b+1 for b in c這種操作），這種一般都用於生成一個列表，說再多不如舉個例子(以下例子皆為實測通過)：
```
#二維數組(在python中這個叫列表)
c=[[7,8,9],[1,2,3],[4,5,6]]
#簡易寫法，結果:[7,8,9,1,2,3,4,5,6]
l1=[aforbincforainb]
print(l1)
#常規寫法(相當於上邊的簡易寫法)，結果:[7,8,9,1,2,3,4,5,6]
l2=[]
forbinc:
forainb:
l2.append(a)
print(l2)
#上述的a還可以作為參數繼續傳入其它函數或在表達式中使用，比如作為in的參數，結果:[False,True,False]
#解釋一下執行順序：先執行forin，循環一次就出來一個b，然後再執行numinb，numinb的結果(True/False)作為列表的
#一個元素，至此一個循環結束，然後又開始下一個forin循環，直到所有元素循環完，最後產生一個元素值為True/False組成的列表！
num=3
l3=[numinbforbinc]
print(l3)
#上面寫法相當於
l4=[]
forbinc:
l4.append(numinb)
print(l4)
#a在表達式中參與表達式運算
#結果：[8,9,10,2,3,4,5,6,7]
l5=[a+1forbincforainb]
print(l5)
#該寫法是上述寫法的常規寫法
l6=[]
forbinc:
forainb:
l6.append(a+1)
print(l6)
```
提交答案後，發現網路會把空格縮進全都去掉，而縮進作為python的靈魂，沒有了縮進的python代碼根本沒辦法運行，所以我給你截個圖，你復制代碼後自己去縮進吧：
python的一種寫法：a in b for b in c
又一次修改答案，這次我要吐槽一下，不要來這里問關於代碼的問題，前面的代碼你也看到了，網路知道根本無法嵌入代碼，直接把代碼當普通文本，空格縮進全給你去掉，然後我想著，好，文本的空格被你去掉我上傳圖片總行了吧？結果，這圖片被壓縮的模糊不清，勉強能看見，將就著看吧。
⑦ python中如何使用not in
>>>a=[1,2,3,4,5]
>>>b=[3,4,5,6,7]
>>>set(a)-set(b)
{1,2}
⑧ 請問Python中 for in是怎麼用的
for..in語句是另一個循環語句，它迭代一個對象的序列，例如經歷序列中的第一項。在後面的章節，我們將會看到更多關於序列的細節。現在，你需要知道的是一個序列只是一個有序的項目的集合。
例如 (保存為 for.py)：
for i in range(1, 5): print(i)else: print('for循環結束')
輸出：
1
2
3
4
for循環結束
它是如何工作的：
列印一個數字序列。我們使用內置的range函數生成這個數字序列。
我們在這里所做的是提供兩個數字，range返回一個從第一個數字到第二個數字的一個數字序列。例如，range(1,5)給出序列[1, 2, 3, 4]。默認情況下，range 步距取為1。如果我們提供第三個數字，range那麼它變成了步距。例如range(1,5,2)得到[1,3]。請記住，范圍擴展到第二號碼，即它不包括第二個數字。
注意，range()生成一個數字序列，當for循環請求下一個項目時，它一次只生成一個數字。如果你想立刻看到完整的數字序列,使用list(range())。list(列表)將在[數據結構章]中解釋。
for循環然後遍歷這個范圍，for i in range(1,5)相當於 for i in [1, 2, 3, 4]，這就像把序列中的每一個數(或對象)分配給i，一次一個,然後為每個i值執行該語句塊。在本例中，在語句塊中我們只是列印它的值。
記住，else部分是可選的。當包括它時，除非遇到[break][#中斷)語句，當for循環結束時，它執行一次。
記住,for..in循環可以作用於任何序列。在這里，我們對一個由內建的range函數生成的一個數字列表，但是一般來說，我們可以使用任何種類對象的任何類型的序列！在後面的章節，我們將詳細探討這個想法。
C/C++/Java/C#程序要注意：
Python的for循環完全不同於C/c++的for循環。c#程序員會注意到,在Python中for循環類似於c中的foreach循環c#。Java程序員會注意到，同樣類似於在Java 1.5中的to for (int i : IntArray)。
在C/c++中，如果你想寫for (int i = 0; i < 5; i++)，那麼在Python中你只要寫 for i in range(0,5)。正如您可以看到的,在Python中for循環更簡單，更富有表現力且不易出錯。
⑨ python使用in操作符時元組和數組的區別分析
在python中可以使用in符號判斷指定的元素是否存在於列表中，但我發現元組和數組存在區別，下面是詳細實驗結果。
>>> 'test' in ['replace','test']
True
>>> 'test' in ('replace','test')
True
>>> 'test' in ['test/codes','replace']
False
>>> 'test' in ('test/codes','replace')
False
>>> 'test' in ['test/codes']
False
>>> 'test' in ('test/codes')
True
前面5條測試都符合我們的預期，只有最後一條，將數組換成元組後，在元組中只有一個元素的時候，python居然是把元組當成了字元串處理，不知道為什麼會有這樣的處理方式，但開發的時候卻要注意，只用in語句判斷數組中是否存在制定元素時，最好用[]的數組，而非元組
⑩ Python中關系運算符in，not in在字元串表達式和列表的使用時有什麼區別和注意點
Membership test operations
For container types such as list, tuple, set, frozenset, dict, or collections.deque, the expressionxinyis equivalent toany(xiseorx==eforeiny).
For the string and bytes types,xinyisTrueif and only ifxis a substring ofy. An equivalent test isy.find(x)!=-1. Empty strings are always considered to be a substring of any other string, so""in"abc"will returnTrue.
翻譯：
對容器類型，例如list、tuple、set、frozenset、dict或collections.deque，表達式x in y等價於any(x is e or x == e for e in y)。
對字元串和bytes類型，x in y為真當且僅當x是y的子串。等價測試為y.find(x) != -1。空字元串永遠被視作是其他任何字元串的子集，因此"" in "abc"將返回True。