logpython

Ⅰ python 將運行結果保存到log文件中遇到的問題

這個簡單啊。通過管道輸出到另一個程序里去，另外一個程序同時列印並輸出到out.log

這是我常用的辦法。

還有一個笨辦法，用自己的myprint代替所有的print語句。這樣你可以同時輸出到屏幕與文件了。

第三個辦法是通過logging。這個模塊支持多個listener，可以同時輸出到屏幕與文件以及網路。

Ⅱ python下比較好使的log模塊有哪些

Python只宜用其讀取和寫入EXCEL數據，並不宜用它去控制Excel Excel本身功能強大，也用不著用Python去幫忙 只有數據量特別大小，用python才有優勢

Ⅲ python的log可以像log4j一樣發郵件嗎

可以，需要自己寫發郵件的代碼，用smtplib就行。

Ⅳ 有幾千個TXT格式的log文件，怎麼用Python批量提取每個log文件固定位置的具體數值，輸出到一個TXT文件

1.將這些TXT文件先合並
2.找到這些具體數值的特徵
3.用正則表達式過濾提取
這陣子正學習python,不介意可以發給我，練著玩

Ⅳ 如何用python提取log文件中的特定字元串和數字

一般用正則表達式提取

Ⅵ python里怎模對復數取對數log，對矩陣實現log以3為底，怎麼做

#coding=utf-8
importmath
importnumpyasnp

#復數
aComplex=4.23+8.5j
#對復數的實數部分取對數
math.log(aComplex.real)
#對復數的虛數部分取對數
math.log(aComplex.imag)

#矩陣
aArray=np.array([1.0,2.0,3.0])
#對矩陣求log以3為底
foriinrange(len(aArray)):
aArray[i]=math.log(aArray[i],3)

Ⅶ 怎麼把python運行結果保存到log

通過管道輸出到另一個程序里去，另外一個程序同時列印並輸出到out.log。

用自己的myprint代替所有的print語句。這樣你可以同時輸出到屏幕與文件了。

通過logging。這個模塊支持多個listener，可以同時輸出到屏幕與文件以及網路。

Ⅷ 怎麼把python運行結果保存到log

python test.py >1.log
將輸出結果記錄到1.log（覆蓋寫入）
python test.py >>1.log
將輸出結果追加到1.log（每次追加）

Ⅸ python中log info 是什麼文件

a. 利用sys.stdout將print行導向到你定義的日誌文件中，例如：

import sys# make a of original stdout routestdout_backup = sys.stdout# define the log file that receives your log infolog_file = open("message.log", "w")# redirect print output to log filesys.stdout = log_fileprint "Now all print info will be written to message.log"# any command line that you will execute...

log_file.close()# restore the output to initial patternsys.stdout = stdout_backupprint "Now this will be presented on screen"

b. 利用logging模塊（規范化日誌輸出，推薦！！）
由於logging模塊的功能比較多，下面就放一些文檔里介紹的簡單的例子，更詳細具體的用法請戳這里

需求

最好的實現方式

故障調查或者狀態監測 logging.info()或logging.debug()(後者常用於針對性檢測診斷的目的)

特定運行事件發出警告 logging.warning()

報告錯誤抑制不出發異常（常見於長時間運行的伺服器進程的錯誤處理程序） logging.error(), logging.exception()或者logging.critical()

而以下是根據事件的嚴重性程度而應採取的logging函數的建議：

程度

使用場景

DEBUG 獲得診斷問題是具體的信息

INFO 確認程序是否按正常工作

WARNING 在程序還正常運行時獲取發生的意外的信息，這可能會在之後引發異常（例如磁碟空間不足）

ERROR 獲取程序某些功能無法正常調用這類嚴重異常的信息

CRITICAL 獲取程序無法繼續運行的這類最嚴重異常信息

默認的等級是WARNING，也就是說logging函數在沒有特別配置的前提下只追蹤比WARNING程度更嚴重的異常。

下面就用一些例子來具體說明如何用logging函數記錄日誌信息：

# this is a simple exampleimport logging# define the log file, file mode and logging levellogging.basicConfig(filename='example.log', filemode="w", level=logging.DEBUG)
logging.debug('This message should go to the log file')
logging.info('So should this')
logging.warning('And this, too')

查看example.log文件可以看到以下信息：

DEBUG:root:This message should go to the log fileINFO:root:So should thisWARNING:root:And this, too

從多個文件記錄日誌

# myapp.pyimport loggingimport mylibdef main():
logging.basicConfig(filename='myapp.log', level=logging.INFO)
logging.info('Started')
mylib.do_something()
logging.info('Finished')if __name__ == '__main__':
main()
# mylib.pyimport loggingdef do_something():
logging.info('Doing something')

輸出的信息為

INFO:root:StartedINFO:root:Doing somethingINFO:root:Finished

改變默認輸出信息的格式

import logging# output format: output time - logging level - log messageslogging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
logging.warning('This message will appear in python console.')

在python console中直接列印以下輸出：

2016-8-2 2:59:11, 510 - WARNING - This message will appear in python console

logging高級用法
可以通過構建logger或者讀取logging config文件對logging函數進行任意配置。

• 構建logger法

• import logging# create loggerlogger = logging.getLogger('simple_example')


• logger.setLevel(logging.DEBUG)# create console handler and set level to debugch = logging.StreamHandler()


• ch.setLevel(logging.DEBUG)# create formatterformatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')# add formatter to chch.setFormatter(formatter)# add ch to loggerlogger.addHandler(ch)# 'application' codelogger.debug('debug message')


• logger.info('info message')


• logger.warn('warn message')


• logger.error('error message')


• logger.critical('critical message')



以上程序結果會輸出到python console中：

• $ python simple_logging_mole.py2005-03-19 15:10:26,618 - simple_example - DEBUG - debug message2005-03-19 15:10:26,620 - simple_example - INFO - info message2005-03-19 15:10:26,695 - simple_example - WARNING - warn message2005-03-19 15:10:26,697 - simple_example - ERROR - error message2005-03-19 15:10:26,773 - simple_example - CRITICAL - critical message



• 讀取配置文件法

• import loggingimport logging.config



• logging.config.fileConfig('logging.conf')# create loggerlogger = logging.getLogger('simpleExample')# 'application' codelogger.debug('debug message')


• logger.info('info message')


• logger.warn('warn message')


• logger.error('error message')


• logger.critical('critical message')



其中logging.conf文件格式為：(其實就是將前一種方法的各項配置參數寫到logging.conf文件中)

• [loggers]


• keys=root,simpleExample



• [handlers]


• keys=consoleHandler



• [formatters]


• keys=simpleFormatter



• [logger_root]


• level=DEBUG


• handlers=consoleHandler



• [logger_simpleExample]


• level=DEBUG


• handlers=consoleHandler


• qualname=simpleExample


• propagate=0[handler_consoleHandler]class=StreamHandlerlevel=DEBUGformatter=simpleFormatterargs=(sys.stdout,)[formatter_simpleFormatter]format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)sdatefmt= '%m/%d/%Y %I:%M:%S %p'



與前面一樣，上述文件輸出結果為：

• $ python simple_logging_config.py2005-03-19 15:38:55,977 - simpleExample - DEBUG - debug message2005-03-19 15:38:55,979 - simpleExample - INFO - info message2005-03-19 15:38:56,054 - simpleExample - WARNING - warn message2005-03-19 15:38:56,055 - simpleExample - ERROR - error message2005-03-19 15:38:56,130 - simpleExample - CRITICAL - critical message

Ⅹ python log中文亂碼

Python log出現中文亂碼的解決方法：修改「handle」的「encode」參數為「utf-8」，即在源碼中修改「encoding='utf-8'」。

python log寫入中文亂碼，直接修改handle的encode參數為utf-8
即在源碼中修改encoding='utf-8'，因為 logging.basicConfig() 配置時實際上是用到了4大組件，只不過給了默認值，在loging.FileHandler()方法中默認是這樣的。

只需在源碼中修改。
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