句法分析python
① 問一下python的問題，這里的大括弧那裡為什麼是樣子，是python里的什麼語法
答: 我們從兩個小方面來分析大括弧{:.2f}的意思，
- 點.2f表示保留小數點後兩位數,就比如說我有個小數是1.699，那麼保留兩位小數呢，它就會變成1.70；
- 冒號有很多作用，其中一個就是就是說在其後面帶填充的字元，如果不指定的話，則默認用空格填充，具體例子如下所示。
希望能夠幫助到你。
② 計算機python中的標注是什麼意思
標准解釋如下，希望能幫到你
句法和詞法解析的描述採用經過改進的 BNF 語法標注。這包含以下定義樣式:
name ::= lc_letter (lc_letter | "_")*
lc_letter ::= "a"..."z"第一行表示 name 是 lc_letter 之後跟零個或多個 lc_letter 和下劃線。而 lc_letter 則是任意單個 'a' 至 'z' 字元。(實際上在本文檔中始終採用此規則來定義詞法和語法規則的名稱。)
每條規則的開頭是一個名稱 (即該規則所定義的名稱) 加上 ::=。豎線 (|) 被用來分隔可選項；它是此標注中最靈活的操作符。星號 (*) 表示前一項的零次或多次重復；類似地，加號 (+) 表示一次或多次重復，而由方括弧括起的內容 ([ ]) 表示出現零次或一次 (或者說，這部分內容是可選的)。* 和 + 操作符的綁定是最緊密的；圓括弧用於分組。固定字元串包含在引號內。空格的作用僅限於分隔形符。每條規則通常為一行；有許多個可選項的規則可能會以豎線為界分為多行。
在詞法定義中 (如上述示例)，還額外使用了兩個約定: 由三個點號分隔的兩個字元字面值表示在指定 (閉) 區間范圍內的任意單個 ASCII 字元。由尖括弧 (<...>) 括起來的內容是對於所定義符號的非正式描述；既可以在必要時用來說明 '控制字元' 的意圖。
它是此標注中最靈活的操作符。星號 (*) 表示前一項的零次或多次重復；類似地，加號 (+) 表示一次或多次重復，而由方括弧括起的內容 ([ ]) 表示出現零次或一次 (或者說，這部分內容是可選的)。* 和 + 操作符的綁定是最緊密的；圓括弧用於分組。固定字元串包含在引號內。空格的作用僅限於分隔形符。每條規則通常為一行；有許多個可選項的規則可能會以豎線為界分為多行
雖然所用的標注方式幾乎相同，但是詞法定義和句法定義是存在很大區別的: 詞法定義作用於輸入源中單獨的字元，而句法定義則作用於由詞法分析所生成的形符流。在下一章節 ("詞法分析") 中使用的 BNF 全部都是詞法定義；在之後的章節中使用的則是句法定義。
③ Python基本語法都有哪些
標識符
第一個字元必須是英文字母或下劃線 _ 。標識符的其他的部分由字母、數字和下劃線組成。標識符對大小寫敏感。
保留字
保留字即關鍵字，不能用作任何標識符名稱。keyword 模塊可以輸出當前版本的所有關鍵字：
import keyword
print(keyword.kwlist)
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
注釋
單行注釋採用#，注釋是給人看的，可以是任意內容，解釋器會忽略掉注釋。多行注釋採用'''或"""。
# print("我是注釋，不會執行")
print("正常執行代碼")
'''
這是多行注釋，用三個單引號
這是多行注釋，用三個單引號
'''
print("Hello, World!")
"""
這是多行注釋，用三個雙引號
這是多行注釋，用三個雙引號
"""
print("Hello, World!")
行與縮進
Python 使用縮進來表示代碼塊而不是大括弧 {}。縮進的空格數是可變的，但是同一個代碼塊的語句必須是相同的縮進空格數。空格數建議一般空四個。其次注意Tab和四格空格混用可能會報錯，並且這個錯誤還不容易被察覺。
輸入輸出
一般情況下都是一條語法一行，如果寫的語句很長，我們還可以使用反斜杠()來呈現多行語句。在 [], {}, 或 () 中的多行語句，則不需要反斜杠。
sentence1 = "I love " +
"python"
sentence2 = ["I", "love",
"python"]
關於Python基本語法的內容，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對python編程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於python編程的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。