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常用sql

發布時間: 2022-01-08 18:36:44

A. 常用sql語句大全

常用的也好多啊,更多主到:
http://dev.yesky.com/msdn/433/7573933.shtml
--數據操作
SELECT
--從資料庫表中檢索數據行和列
INSERT
--向資料庫表添加新數據行
DELETE
--從資料庫表中刪除數據行
UPDATE
--更新資料庫表中的數據
--數據定義
CREATE
TABLE
--創建一個資料庫表
DROP
TABLE
--從資料庫中刪除表
ALTER
TABLE
--修改資料庫表結構
CREATE
VIEW
--創建一個視圖
DROP
VIEW
--從資料庫中刪除視圖
CREATE
INDEX
--為資料庫表創建一個索引
DROP
INDEX
--從資料庫中刪除索引
CREATE
PROCEDURE
--創建一個存儲過程
DROP
PROCEDURE
--從資料庫中刪除存儲過程
CREATE
TRIGGER
--創建一個觸發器
DROP
TRIGGER
--從資料庫中刪除觸發器
CREATE
SCHEMA
--向資料庫添加一個新模式
DROP
SCHEMA
--從資料庫中刪除一個模式
CREATE
DOMAIN
--創建一個數據值域
ALTER
DOMAIN
--改變域定義
DROP
DOMAIN
--從資料庫中刪除一個域
--數據控制
GRANT
--授予用戶訪問許可權
DENY
--拒絕用戶訪問
REVOKE
--解除用戶訪問許可權
--事務控制
COMMIT
--結束當前事務
ROLLBACK
--中止當前事務
SET
TRANSACTION
--定義當前事務數據訪問特徵
--程序化SQL
DECLARE
--為查詢設定游標
EXPLAN
--為查詢描述數據訪問計劃
OPEN
--檢索查詢結果打開一個游標
FETCH
--檢索一行查詢結果
CLOSE
--關閉游標
PREPARE
--為動態執行准備SQL
語句
EXECUTE
--動態地執行SQL
語句
DESCRIBE
--描述准備好的查詢
---局部變數
declare
@id
char(10)
--set
@id
=
'10010001'
select
@id
=
'10010001'
---全局變數
---必須以@@開頭
--IF
ELSE

B. SQL 常用查詢語句

用SQL自帶的幫助手冊就很好的。

C. 誰能給些 常見SQL語句用法

有關資料庫的一寫操作:
創建表項就不說了.
CREATE TABLE Student
(Sno CHAR(5) NOT NULL UNIQUE,
Sname CHAR(20),
Ssex CHAR(1),
Sage INT,
Sdept CHAR(15));
插入記錄:
insert into Student (Sno,Sname,Ssex,Sdept) values('aaa','mary','f','172');
刪除記錄:
delete from Student where Sno = 'aaa';
註:只需要刪除一個主鍵就可以了。其他的記錄會相應的刪除掉。
刪除表中一個欄位:
ALTER TABLE Student DROP column Ssex; 列名;
修改表中的那一行數據:
原來的記錄:
Sno Sname Ssex Sdept
aaa mary f 172
update Student set Sname='mary1', Ssex='m' where Sno='aaa';
修改後:
Sno Sname Ssex Sdept
aaa mary1 m 172

desc倒敘排列:
建立索引:
create unique index Sno on Student(Sno);
索引的一點好處:在查詢時候比較方便,在存在的所有記錄中查找一個Sno=1的時候!建立索引的表中就直接查找Sno項比較它是否=1找到後查相關的記錄就比較快。沒有建立索引的需要把所有信息都查找一遍,再在其中找Sno欄位,再比較其值=1的相關記錄。

默認是ASC。
按表中哪個欄位倒敘排序:
select * from Student order by Sno desc;
注意:要排序的欄位必須是int型。

設置成自增長的欄位在插入數據的時候不需要插入該欄位的值:
select * from Student order by Sno desc;
原來沒有設置成自增長插入數據命令:
insert into Student (Sno,Sname,Ssex,Sdept) values('aaa','mary','f','172');
將int型的Sno欄位設置成自增長後
insert into Student (Sname,Ssex,Sdept) values('mary1','f','172');
insert into Student (Sname,Ssex,Sdept) values('mar1y','f','172');
insert into Student (Sname,Ssex,Sdept) values('ma1ry','f','172');
insert into Student (Sname,Ssex,Sdept) values('m1ary','f','172');

在表中的排序如下:
Sno Sname Ssex Sdept
1 mary1 f 172
2 mar1y f 172
3 ma1ry f 172
4 m1ary f 172
/*********************************************************************************
2006.7.20
*********************************************************************************/
查詢表中記錄總數:(無欄位名字)
select count() from usertable;
或:(userid 為欄位名字,結果是欄位的總行數)
select count(*) userid from Student;

查詢欄位的平均值:
selecet avg(Sno) from Student;
select avg(欄位名)from 表名;

給出查詢的欄位的平均值取別名:
select avg(欄位名) as (別名) from (表名);

查找指定的欄位的其他欄位
select Sdept,Ssex,Sname
from Student
where Sno=3;
(where Sname='mary1';或則where Sname like 'mary1';)

在between語句查詢的都是在and之間的所有值而IN語句則必須是in括弧裡面的值.
select Sno,Ssex,Sname from Student where Sdept between 180 and 190;

select Sno,Ssex,Sname from Student where Sdept in (172,190);

查詢Student表中的所有的名字中的Sno和Ssex值.
select Sno,Ssex from Student where Sdept >= 170 and Sname like '%%';
注:%%之間是把所有的String類型的值

like和where條件查詢
select last_name,salsry,department_id from employees where last_name like 'G%' and salary>3000;

查詢Student表中的所有的名字中間有mary的所有名字對應的的Sno和Ssex值.
select Sno,Ssex from Student where Sdept >= 170 and Sname like '%mary%';
注:mary1,1mary,marydsajdh,等.

注意:and or not 用的時候,and是用在連接並列條件的2個不同的欄位
or是用在選擇的2個不同的欄位之間,not一般用於not in(180,190)之間.
order by 和asc|desc的一點不同:
order by是按先進先排,desc是先進後排,asc和desc是排列順序不一樣.

disctinct條件查詢
distinct 這個關鍵字來過濾掉多餘的重復記錄只保留一條,

select distinct name from table 表示將返回table表中name欄位不重復的所有欄位的集合。

註:distinct必須放在開頭,select id distinct name from table 是錯誤的!

-------------------------------------------------------------------------------------
表TEST_1:
id name1 name2
9 aaa 11
8 bbb 22
3 ccc 33
4 ccc 44
5 bbb 55
6 ddd 66
7 eee 77
-------------------------------------------------------------------------------------

select distinct(name1) from test_1

結果:
name1
aaa
bbb
ccc
ddd
eee
distinct這個關鍵字來過濾掉多餘的重復記錄只保留一條,但往往只用它來返回不重復記錄的集合,而不是用它來返回不重記錄的所有值。其原因是distinct只能返回它的目標欄位,而無法返回其它欄位,即上表中只能返回name1欄位的所有不重復記錄集合。

-------------------------------------------------------------------------------------
如果現在想查詢出表test_1中所有name1不重復的id和name1欄位的記錄呢?

select distinct name, id from table

結果:
name1 id
aaa 9
bbb 5
bbb 8
ccc 3
ccc 4
ddd 6
eee 7

並不是我們所想要的結果

select distinct name,id from table 作用了兩個欄位,也就是必須得id與name都相同的才會被排除,即返回去除table表中id和name兩個欄位同時相同情況下所有集合。
-------------------------------------------------------------------------------------

如果現在想查詢出表test_1中所有name1不重復的所有欄位的記錄呢?

對於
select * from test_1 where name1 in (select distinct name1 from tablename)
等價於
select * from test_1 where name1 in ('aaa','bbb','ccc','ddd','eee')
我們很可能認為它是可行的,但實際上結果卻是:

id name1 name2
9 aaa 11
8 bbb 22
3 ccc 33
4 ccc 44
5 bbb 55
6 ddd 66
7 eee 77

正確sql應該是:
select * from test_1 inner join (select min(id) as id from test_1 group by name1 order by id ) T on test_1.id = T.id

min(id)或max(id)都行,order by id 可要可不要.這里用內連接實現聯合查詢,也可以用where語句

select * from test_1 ,(select min(id) as id from test_1 group by name1 order by id ) where test_1.id = T.id

-------------------------------------------------------------------------------------

**********************************************************************************
聯合查詢
**********************************************************************************
查詢表中的各個欄位的值
select Sno,Sname,Ssex,Sdept from Student;

多表查詢(2個表,publishtable和publishtable,給表起了別名)
select u.userid,u.age,u.username,p.publishname from usertable u,publishtable p where u.userid = p.publishid;

多表查詢(3個表employees,departments和locations表,給表起別名)
(從多表中查詢出所有姓smith的雇員的名字,所在部門以及部門所在的城市)
select e.first_name,e.last_name,d.department_name,l.city from employees e,departments d,locations l where e.department_id = d.department_id and d.location_id = l.location_id and e.last_name = 'smith';

***********************************************************************************
聯合查詢
***********************************************************************************

等值連接
/*將books表和表bookstype中的信息聯合查詢,條件是聯系鍵相等*/
select * from books,bookstype where bookstype.typeid = books.typeid

內連接
/*將books表和表bookstype中的信息聯合查詢,條件是聯系鍵相等,和等值連接等價*/
select * from books inner join bookstype on books.typeid = bookstype.typeid

左外連接

/*將books表和表bookstype中的信息聯合查詢,包括在books表中沒有和bookstype表關聯的信息*/
select * from books left outer join bookstype on bookstype.typeid = books.typeid

右外連接

/*將bookstype表和books表中的信息聯合查詢,包括在bookstype表中沒有和books表關聯的信息*/
select * from books right outer join bookstype on bookstype.typeid = books.typeid

全連接

/*將bookstype表和books表中的信息聯合查詢,包括在books表中沒有和bookstype表關聯的信息以及在bookstype表中沒有和books表關聯的信息*/

select * from books full outer join bookstype on bookstype.typeid = books.typeid

***********************************************************************************
聯合查詢
***********************************************************************************
多表查詢應該注意的幾點:
多表查詢和單表查詢的不同在於多表查詢在查詢某個欄位的時候應該帶上表名
格式是:表名.欄位名,表名.欄位名
select bbs.id,bbs.name,bbs.dep,bbsr.id,bbsr.name
from bbs,bbsr
where bbs.id=bbsr.id;
一般的在多表查詢中的表名取的麻煩用別名來代替
如下:
select b.id,b.name,b.dep,c.id,c.name
from bbs as b ,bbsr as c // from bbs b,bbsr c***注意取別名也可以用空格或則用as.
where b.id=c.id;

*************************************************************************************
分組查詢
*************************************************************************************

在select 語句中可以使用group by 子句將行劃分成較小的組,然後,使用聚組函數返回每一個組的匯總信息,另外,可以使用having子句限制返回的結果集。group by 子句可以將查詢結果分組,並返回行的匯總信息SQLServer 按照group by 子句中指定的表達式的值分組查詢結果。

-------------------------------------------------------------------------------------
分組查詢一般是用來進行統計需求的,要進行分組查詢必須使用group by子句或having子句,在分組統計時要用到SQL的多行存儲函數。在where條件中不能使用多行存儲函數.

查詢語句的select 和group by ,having 子句是聚組函數唯一出現的地方,在where 子句中不能使用聚組函數。

在帶有group by 子句的查詢語句中,在select 列表中指定的列要麼是group by 子句中指定的列,要麼包含聚組函數.
------------------------------------------------------------------------------------

部門表department:

department_id department_name
10 開發部
20 測試部
30 用服部
40 財務部
50 培訓部

雇員表employees:(department_id為外鍵)

id employees_name department_id
1 cheng 10
2 zhou 50
3 liguo 10
4 wang 20
5 feng 30
6 ling 30
7 wu 20
8 tang 20
9 yang 40
10 tan 50
------------------------------------------------------------------------------------

按部門編號統計出表employees中的每個部門的人數(group by分組查詢)
select department_id, count(*) from employees
group by department_id;

顯示出部門人數少於5人的部門編號以及人數( 按照department_id來分組,having count(*)<5做為限制條件 )
select department_id 部門號, count(*) 部門人數 from employees
group by department_id
having count(*)<5;
--------------------------------------
(注意:having必須在group by子句的後面)
--------------------------------------
圖:
部門號 部門人數
------------------------------
10 2
20 3
30 2
40 1
50 2
-------------------------------------------------------------------------------------
where子句和having子句可以同時使用,where子句是對要分組的行進行過濾,即選擇要分組的行;
而having子句是對分組後的數據進行過濾。此時where子句必須在group by...having子句之前
-------------------------------------------------------------------------------------
顯示出所有工資大於5000,且部門人數大於5個的部門號,部門最低工資和部門人數

select department_id 部門號(記住department_id 和部門號之間要空格), min(salary) 最低工資,count(*) 部門人數 from employees
where salary >5000
group by department_id
having count(*)>5;

圖:
--------------------------------------
部門號 最低工資 部門人數
80 6100 34
100 6800 6

group by 按照哪個欄位來排序查詢,一般的group by和having一起使用,注意在查詢中只能查詢與group by和having有關的欄位。
--------------------------------------

where 子句的作用是在對查詢結果進行分組前,將不符合where條件的行去掉,即在分組之前過濾數據,條件中不能包含聚組函數,使用where條件顯示特定的行。

having 子句的作用是篩選滿足條件的組,即在分組之後過濾數據,條件中經常包含聚組函數,使用having 條件顯示特定的組,也可以使用多個分組標准進行分組。

查詢每個部門的每種職位的雇員數(待測試...)
select deptno,job,count(*) from emp group by deptno,job;

*********************************************************************************
數據排序
*********************************************************************************

order by子句中可以用asc(升序)和desc(降序)來完成相應的排序,默認時是按找asc(升序)。
---------------------------------------------------------------------------------
顯示出所有工資大於5000,且部門人數大於5個的部門號,部門最低工資和部門人數,並要求按照部門人數降序排序.

select department_id 部門號(記住department_id 和部門號之間要空格), min(salary) 最低工資,count(*) 部門人數 from employees
where salary >5000
group by department_id
having count(*)>5
order by count(*)desc
-------------------------------------------------------------------
(注意:當對分組查詢後的結果進行排序時,order by 必須在group by之後)
-------------------------------------------------------------------

圖:
--------------------------------------
部門號 最低工資 部門人數
80 6100 34
100 6800 30
90 6500 28
70 6300 25

*******************************************************************************
子查詢
*******************************************************************************

-----------------------------------------------------------------------------------------------------
子查詢是一個在select查詢中含有其他的select語句,子查詢通常用在where子句中,即將一個查詢結果做為查詢的條件.
-----------------------------------------------------------------------------------------------------
統計表employees中所有工資小於平均工資的人數
select count(*)工資 from employees
where salary <
(select avg(salary) from employees)
圖:
----------------
工資
56
49
36

Select MIN(Salary),Manager_id
from Employee
group by Manager_id
having MIN(Salary) >
(Select MIN(Salary)
From Employee
where Manager_id=004);

注意在多表查詢中返回的值應該是一個唯一確定的值,而不應該是多中值。
select Employee_id,Last_name,Salary,Manager_id
from Employee
WHERE Salary>
(select Salary
from Employee
where Manager_id=003)
and
Last_name= (select Last_name
from Employee
where Last_name like 'mary');

注意在any,or,all的區別:
Select Salary,Manager_id,Last_name,Employee_id
from Employee
where Salary < any
(Select Salary
From Employee
where Manager_id=005);

Select Salary
From Employee
where Manager_id=005;返回的是2000,2500
就是在工資中小於2000.2500其中一個就可以了,而ALL則必須是小於2000和2500其中任何一個
。而or則是和and用在一起的.

******************************************************************************************
集合運算
******************************************************************************************

---------------------------------------------------------------------------------
集合運算是將2個或多個子查詢結果進行(並union),交(intersect)和減(minus)
---------------------------------------------------------------------------------
(並union):
select employee_id,empname from emp1
union
select employee_id,name from emp2

圖:
-----------------
employee_id empname
100 king1
1000 king2
1000 king3
10000 king4
100000 king5
1000000 king6

注:使用union,重復行只包括一個,當使用union all時將包括重復行

交(intersect):2個或多個子查詢的公共行
select employee_id,empname from emp1
intersect
select employee_id,name from emp2

減(minus):從第一個查詢結果中去掉出現在第二個查詢結果中的行:
select employee_id,empname from emp1
minus
select employee_id,name from emp2

*****************************************************************************************
視圖,存儲過程和觸發器
*****************************************************************************************

創建視圖:(查詢數據,用於系統統計報表)
create view dept_sum_vu
(name,minsal,maxsal,avgsal)
as select d.department_name,min(e.salary),max(e.salary),avg(e.salary)
from employees e,departments d
where e.department_id = d.department_id
group by d.department_name;

存貯過程,觸發器和刪除外鍵

1).存貯過程:
存貯過程的路徑:打開Stored Proceres中new一個新的Stored Proceres,中間填寫代碼,代碼如下:
CREATE PROCEDURE sa.bbsTest AS

select Bbsid ,content , area_id , name FROM BBs a JOIN bbs_area b
on a.area_id = b.id

CREATE PROCEDURE bbsTest AS

select Bbsid ,content , area_id , name FROM BBs a JOIN bbs_area b
on a.area_id = b.id

2).觸發器

打開用戶表項,點設計表,選中其中一個欄位,右鍵task點manager triggers,在彈出的表單中寫代碼:
CREATE TRIGGER [tD_bbs_area] ON [dbo].[bbs_area]
FOR DELETE
AS
BEGIN
DELETE rebbs
FROM bbs, deleted
WHERE rebbs.bbs_id = bbs.bbsid
AND bbs.area_id = deleted.id

DELETE bbs
FROM deleted
WHERE bbs.area_id = deleted.id

END

3).刪除外鍵
打開用戶表項,點設計表,選中其中一個欄位,右鍵relationships,在彈出的主鍵和外鍵中選擇就可以了.
刪除外鍵,需要先刪除主鍵表裡面的有關外鍵的欄位,再來刪除外鍵的有關欄位.

D. 求一個常用的SQL語句,謝謝大家了

Select a.班級,sum(b.捐款金額)金融 from a left join b on a.班級=b.班級 group by a.班級

E. sql 常用語句


insert
into
表名
(欄位1,
欄位2,欄位3,欄位4,...)
values(欄位1的值,
欄位2的值,欄位3的值,欄位4的值,...)

delete
from
表名
where
條件

update
表名
set
欄位1
=
欄位1的值,
欄位2
=
欄位2的值,
欄位3
=
欄位3的值,...
(逗號分隔)

select
*
from
表名
where
條件

F. 常用的sql語句

1、DDL
2、DML

G. 常用標准SQL語句..

SELECT --從資料庫表中檢索數據行和列
INSERT --向資料庫表添加新數據行
DELETE --從資料庫表中刪除數據行
UPDATE --更新資料庫表中的數據
--數據定義
CREATE TABLE --創建一個資料庫表
DROP TABLE --從資料庫中刪除表
ALTER TABLE --修改資料庫表結構
CREATE VIEW --創建一個視圖
DROP VIEW --從資料庫中刪除視圖
CREATE INDEX --為資料庫表創建一個索引
DROP INDEX --從資料庫中刪除索引
CREATE PROCEDURE --創建一個存儲過程
DROP PROCEDURE --從資料庫中刪除存儲過程
CREATE TRIGGER --創建一個觸發器
DROP TRIGGER --從資料庫中刪除觸發器

select語句(查詢語句):
select *
from table1, table2 where table1.id *= table2.id//查詢table1和table2 中id相等的記錄

select stockname from table2//查詢表table2中欄位tockname中的值

insert語句(插入語句):
insert into table1(Stock_name,Stock_number) value (select Stockname , Stocknumber from Stock_table2)//向表table1中Stock_name和Stock_number欄位插入數據,value括弧裡面即為你要插入的值

update語句(更新語句):
update table1 set Stockname = "xxx" where Stockid = 3//把table1中的Stockid = 3改成Stockname = "xxx"

delete語句(刪除語句):
delete from table_name where Stockid = 3
//刪除Stockid = 3這條記錄
drop table table_name //刪除表table_name

H. 常用的sql函數

--數據操作
2
3 SELECT --從資料庫表中檢索數據行和列
4 INSERT --向資料庫表添加新數據行
5 DELETE --從資料庫表中刪除數據行
6 UPDATE --更新資料庫表中的數據
7
8 --數據定義
9
10 CREATE TABLE --創建一個資料庫表
11 DROP TABLE --從資料庫中刪除表
12 ALTER TABLE --修改資料庫表結構
13 CREATE VIEW --創建一個視圖
14 DROP VIEW --從資料庫中刪除視圖
15 CREATE INDEX --為資料庫表創建一個索引
16 DROP INDEX --從資料庫中刪除索引
17 CREATE PROCEDURE --創建一個存儲過程
18 DROP PROCEDURE --從資料庫中刪除存儲過程
19 CREATE TRIGGER --創建一個觸發器
20 DROP TRIGGER --從資料庫中刪除觸發器
21 CREATE SCHEMA --向資料庫添加一個新模式
22 DROP SCHEMA --從資料庫中刪除一個模式
23 CREATE DOMAIN --創建一個數據值域
24 ALTER DOMAIN --改變域定義
25 DROP DOMAIN --從資料庫中刪除一個域
26
27 --數據控制
28
29 GRANT --授予用戶訪問許可權
30 DENY --拒絕用戶訪問
31 REVOKE --解除用戶訪問許可權
32
33 --事務控制
34
35 COMMIT --結束當前事務
36 ROLLBACK --中止當前事務
37 SET TRANSACTION --定義當前事務數據訪問特徵
38
39 --程序化SQL
40
41 DECLARE --為查詢設定游標
42 EXPLAN --為查詢描述數據訪問計劃
43 OPEN --檢索查詢結果打開一個游標
44 FETCH --檢索一行查詢結果
45 CLOSE --關閉游標
46 PREPARE --為動態執行准備SQL 語句
47 EXECUTE --動態地執行SQL 語句
48 DESCRIBE --描述准備好的查詢
49
50 ---局部變數
51 declare @id varchar(10)
52 --set @id = 'sp'
53 select @id = 'sp'
54
55 ---全局變數
56 ---必須以@@開頭
57 --IF ELSE
58 declare @x int @y int @z int
59 select @x = 1 @y = 2 @z=3
60 if @x > @y
61 print 'x > y' --列印字元串'x > y'
62 else if @y > @z
63 print 'y > z'
64 else print 'z > y'
65 --CASE
66 use pubs
67 update employee
68 set e_wage =
69 case
70 when job_level = 』1』 then e_wage*1.08
71 when job_level = 』2』 then e_wage*1.07
72 when job_level = 』3』 then e_wage*1.06
73 else e_wage*1.05
74 end
75 --WHILE CONTINUE BREAK
76 declare @x int @y int @c int
77 select @x = 1 @y=1
78 while @x < 3
79 begin
80 print @x --列印變數x 的值
81 while @y < 3
82 begin
83 select @c = 100*@x + @y
84 print @c --列印變數c 的值
85 select @y = @y + 1
86 end
87 select @x = @x + 1
88 select @y = 1
89 end
90 --WAITFOR
91
92 --例 等待1 小時2 分零3 秒後才執行SELECT 語句
93
94 waitfor delay 』01:02:03』
95 select * from employee
96
97 --例 等到晚上11 點零8 分後才執行SELECT 語句
98
99 waitfor time 』23:08:00』
100
101
102SELECT
103
104 select *(列名) from table_name(表名) where column_name operator value ex宿主)
105 select * from stock_information where stockid = str(nid)
106 stockname = 'str_name'
107 stockname like '% find that %'
108 stockname like '[a-zA-Z]%' --------- ([]指定值的范圍)
109 stockname like '[^F-M]%' --------- (^排除指定范圍)
110 --------- 只能在使用like關鍵字的where子句中使用通配符)
111 or stockpath = 'path'
112 or stocknumber < 1000
113 and stockindex = 24
114 not stocksex = 'man'
115 stocknumber between 20 and 100
116 stocknumber in(10,20,30)
117 order by stockid desc(asc) --------- 排序,desc-降序,asc-升序
118 order by 1,2 --------- by列號
119 stockname = (select stockname from stock_information where stockid = 4)
120 --------- 子查詢
121 --------- 除非能確保內層select只返回一個行的值
122 --------- 否則應在外層where子句中用一個in限定符
123 select distinct column_name form table_name
124 --------- distinct指定檢索獨有的列值,不重復
125 select stocknumber ,"stocknumber + 10" = stocknumber + 10 from table_name
126 select stockname , "stocknumber" = count(*) from table_name group by stockname
127 --------- group by 將表按行分組,指定列中有相同的值
128 having count(*) = 2 --------- having選定指定的組
129
130 select *
131 from table1, table2
132where table1.id *= table2.id -------- 左外部連接,table1中有的而table2中沒有得以null表示
133 table1.id =* table2.id -------- 右外部連接
134 select stockname from table1
135 union [all] -------- union合並查詢結果集,all-保留重復行
136 select stockname from table2
137
138 insert
139
140 insert into table_name (Stock_name,Stock_number) value ("xxx","xxxx"
141 value (select Stockname , Stocknumber from Stock_table2)
142 -------value為select語句
143
144 update
145
146 update table_name set Stockname = "xxx" [where Stockid = 3]
147 Stockname = default
148 Stockname = null
149 Stocknumber = Stockname + 4
150
151 delete
152
153 delete from table_name where Stockid = 3
154 truncate table 表名 --------- 刪除表中所有行,仍保持表的完整性
155 drop table table_name --------- 完全刪除表
156
157 alter table -------- 修改資料庫表結構
158
159 alter table database.owner.table_name add column_name char(2) null ..
160 sp_help 表名 -------- 顯示表已有特徵
161 create table table_name (name char(20), age smallint, lname varchar(30))
162 insert into table_name select -------- 實現刪除列的方法(創建新表)
163 alter table table_name drop constraint Stockname_default
164 --------- 刪除Stockname的default約束
165
166
167常用函數(function)
168轉換函數
169convert(數據類型,值,格式)
170
171 統計函數
172
173 AVG --求平均值
174 COUNT --統計數目
175 MAX --求最大值
176 MIN --求最小值
177 SUM --求和
178 STDEV()
179
180 --STDEV()函數返回表達式中所有數據的標准差
181 --STDEVP()
182 --STDEVP()函數返回總體標准差
183
184 VAR()
185
186 --VAR()函數返回表達式中所有值的統計變異數
187
188 VARP()
189
190 --VARP()函數返回總體變異數
191
192 算術函數
193
194 三角函數
195
196 SIN(float_expression) --返回以弧度表示的角的正弦
197 COS(float_expression) --返回以弧度表示的角的餘弦
198 TAN(float_expression) --返回以弧度表示的角的正切
199 COT(float_expression) --返回以弧度表示的角的餘切
200
201 反三角函數
202
203 ASIN(float_expression) --返回正弦是FLOAT 值的以弧度表示的角
204 ACOS(float_expression) --返回餘弦是FLOAT 值的以弧度表示的角
205 ATAN(float_expression) --返回正切是FLOAT 值的以弧度表示的角
206 ATAN2(float_expression1,float_expression2)
207 ------返回正切是float_expression1 /float_expres-sion2的以弧度表示的角
208 DEGREES(numeric_expression)
209 ------把弧度轉換為角度返回與表達式相同的數據類型可為
210 ------INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 類型
211 RADIANS(numeric_expression)
212------把角度轉換為弧度返回與表達式相同的數據類型可為
213
214 ------INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 類型
215 EXP(float_expression) --返回表達式的指數值
216 LOG(float_expression) --返回表達式的自然對數值
217 LOG10(float_expression)--返回表達式的以10 為底的對數值
218 SQRT(float_expression) --返回表達式的平方根
219
220 取近似值函數
221
222 CEILING(numeric_expression)
223-------返回>=表達式的最大整數返回的數據類型與表達式相同可為
224 -------INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 類型
225 FLOOR(numeric_expression)
226-------返回<=表達式的最小整數返回的數據類型與表達式相同可為
227 -------INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 類型
228 ROUND(numeric_expression)
229-------返回以integer_expression 為精度的四捨五入值返回的數據
230 -------類型與表達式相同可為INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 類型
231 ABS(numeric_expression)
232-------返回表達式的絕對值返回的數據類型與表達式相同可為
233 -------INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 類型
234 SIGN(numeric_expression)
235-------測試參數的正負號返回0 零值1 正數或-1 負數返回的數據類型
236 -------與表達式相同可為INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 類型
237 PI() -------返回值為π 即3.1415926535897936
238 RAND([integer_expression])
239-------用任選的[integer_expression]做種子值得出0-1 間的隨機浮點數
240字元串函數
241
242 ASCII() ------函數返回字元表達式最左端字元的ASCII 碼值
243 CHAR() ------函數用於將ASCII 碼轉換為字元
244 ------如果沒有輸入0 ~ 255 之間的ASCII 碼值CHAR 函數會返回一個NULL 值
245 LOWER() ------函數把字元串全部轉換為小寫
246 UPPER() ------函數把字元串全部轉換為大寫
247 STR() ------函數把數值型數據轉換為字元型數據
248 LTRIM() ------函數把字元串頭部的空格去掉
249 RTRIM() ------函數把字元串尾部的空格去掉
250 LEFT(),RIGHT(),SUBSTRING() --函數返回部分字元串
251 CHARINDEX(),PATINDEX() --函數返回字元串中某個指定的子串出現的開始位置
252 SOUNDEX() ------函數返回一個四位字元碼
253 ------SOUNDEX函數可用來查找聲音相似的字元串但SOUNDEX函數對數字和漢字均只返回0 值
254 DIFFERENCE() ------函數返回由SOUNDEX 函數返回的兩個字元表達式的值的差異
255 ------0 兩個SOUNDEX 函數返回值的第一個字元不同
256 ------1 兩個SOUNDEX 函數返回值的第一個字元相同
257 ------2 兩個SOUNDEX 函數返回值的第一二個字元相同
258 ------3 兩個SOUNDEX 函數返回值的第一二三個字元相同
259 ------4 兩個SOUNDEX 函數返回值完全相同同
260 QUOTENAME() ------函數返回被特定字元括起來的字元串
261
262 /**//**//**//*select quotename('abc', '{') quotename('abc')
263 運行結果如下
264
265 {
266 {abc} [abc]*/
267 REPLICATE() ------函數返回一個重復character_expression 指定次數的字元串
268 /**//**//**//*select replicate('abc', 3) replicate( 'abc', -2)
269
270 運行結果如下
271
272 abcabcabc NULL*/
273 REVERSE() ------函數將指定的字元串的字元排列順序顛倒
274 REPLACE() ------函數返回被替換了指定子串的字元串
275 /**//**//**//*select replace('abc123g', '123', 'def')
276
277 運行結果如下
278
279 abcdefg*/
280
281 SPACE() ------函數返回一個有指定長度的空白字元串
282 STUFF() ------函數用另一子串替換字元串指定位置長度的子串
283
284 數據類型轉換函數
285
286 CAST() 函數語法如下
287 CAST() ( AS [ length ])
288 CONVERT() 函數語法如下
289 CONVERT() ([ length ], [, style])
290 select cast(100+99 as char) convert(varchar(12), getdate())
291
292 運行結果如下
293 199 Jan 15 2000
294
295 日期函數
296
297 DAY() ------函數返回date_expression 中的日期值
298 MONTH() ------函數返回date_expression 中的月份值
299 YEAR() ------函數返回date_expression 中的年份值
300 DATEADD( , ,)
301 -----函數返回指定日期date 加上指定的額外日期間隔number 產生的新日期
302 DATEDIFF( , ,)
303 -----函數返回兩個指定日期在datepart 方面的不同之處
304
305 DATENAME( , ------函數以字元串的形式返回日期的指定部分
306 DATEPART( , ------函數以整數值的形式返回日期的指定部分
307 GETDATE() ------函數以DATETIME 的預設格式返回系統當前的日期和時間
308
309 系統函數
310
311 APP_NAME() ------函數返回當前執行的應用程序的名稱
312 COALESCE() -----函數返回眾多表達式中第一個非NULL 表達式的值
313 COL_LENGTH(<'table_name'>, <'column_name'> ----函數返回表中指定欄位的長度值
314 COL_NAME(, ----函數返回表中指定欄位的名稱即列名
315 DATALENGTH() -----函數返回數據表達式的數據的實際長度
316 DB_ID(['database_name']) ------函數返回資料庫的編號
317 DB_NAME(database_id) ------函數返回資料庫的名稱
318 HOST_ID() -----函數返回伺服器端計算機的名稱
319 HOST_NAME() -----函數返回伺服器端計算機的名稱
320 IDENTITY([, seed increment]) [AS column_name])
321 --IDENTITY() 函數只在SELECT INTO 語句中使用用於插入一個identity column列到新表中
322 /**//**//**//*select identity(int, 1, 1) as column_name
323 into newtable
324 from oldtable*/
325
326 ISDATE() ----函數判斷所給定的表達式是否為合理日期
327 ISNULL(, --函數將表達式中的NULL 值用指定值替換
328 ISNUMERIC() ----函數判斷所給定的表達式是否為合理的數值
329 NEWID() ----函數返回一個UNIQUEIDENTIFIER 類型的數值
330 NULLIF(,
331 ----NULLIF 函數在expression1 與expression2 相等時返回NULL 值若不相等時則返回xpression1 的值

I. 資料庫中常用的sql語句有哪些

1.檢索數據
SELECT prod_nameFROM Procts;
#檢索單列

SELECT prod_id, prod_name, prod_priceFROMProcts;
#檢索多列

SELECT * FROM Procts;
#檢索所有列

SELECT DISTINCTvend_id FROMProcts;
#檢索不同的值

SELECTprod_name FROM Procts LIMIT 5;
#返回不超過5行數據

SELECTprod_name FROM Procts LIMIT 5 OFFSET 5;
#返回從第5行起的5行數據。LIMIT指定返回的行數,LIMIT帶的OFFSET指定從哪兒開始。
2.排序檢索數據
SELECTprod_name
FROMProcts
ORDER BYprod_name;
#排序數據

SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROMProcts
ORDER BY prod_price, prod_name;
#按多個列排序

SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROMProcts
ORDER BY 2, 3;
#按列位置排序,第三行表示先按prod_price, 再按prod_name進行排序

SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROMProcts
ORDER BY prod_priceDESC, prod_name;
#prod_price列以降序排序,而prod_name列(在每個價格內)仍然按標準的升序排序

3.過濾數據
SELECT prod_name, prod_price
FROMProcts
WHERE prod_price< 10;
#檢查單個值

SELECT prod_name, prod_price
FROMProcts
WHERE vend_id <> 『DLL01』;
#不匹配檢查

SELECT prod_name, prod_price
FROMProcts
WHERE prod_priceBETWEEN 5 AND 10;
#范圍值檢查

SELECT cust_name
FROMCUSTOMERS
WHERE cust_emailIS NULL;
#空值檢查

4.高級數據過濾
SELECTprod_id, prod_price, prod_name
FROMProcts
WHERE vend_id = 『DLL01』ANDprod_price <= 4;
#AND操作符

SELECTprod_name, prod_price
FROMProcts
WHEREvend_id=』DLL01』 OR vend_id=』BRS01』;
#OR操作符

SELECTprod_name, prod_price
FROMProcts
WHERE (vend_id = 』DLL01』ORvend_id=』BRS01』)
ANDprod_price >= 10;
#求值順序 AND的優先順序高於OR

SELECTprod_name, prod_price
FROMProcts
WHERE vend_idIN (『DLL01』,』BRS01』)
ORDER BY prod_name;
#IN操作符

SELECT prod_name
FROMProcts
WHERE NOTvend_id = 『DLL01』
ORDER BY prod_name;
#NOT 操作符

SELECT prod_name
FROMProcts
WHEREvend_id <> 『DLL01』
ORDER BY prod_name;
#NOT 操作符

J. 常用sql語句

1. 查看資料庫的版本

select @@version

2. 查看資料庫所在機器操作系統參數

exec master..xp_msver

3. 查看資料庫啟動的參數

sp_configure

4. 查看資料庫啟動時間

select convert(varchar(30),login_time,120) from master..sysprocesses where spid=1

查看資料庫伺服器名和實例名

print 'Server Name...............:' + convert(varchar(30),@@SERVERNAME)

print 'Instance..................:' + convert(varchar(30),@@SERVICENAME)

5. 查看所有資料庫名稱及大小

sp_helpdb

重命名資料庫用的SQL

sp_renamedb 'old_dbname', 'new_dbname'

6. 查看所有資料庫用戶登錄信息

sp_helplogins

查看所有資料庫用戶所屬的角色信息

sp_helpsrvrolemember

修復遷移伺服器時孤立用戶時,可以用的fix_orphan_user腳本或者LoneUser過程

更改某個數據對象的用戶屬主

sp_changeobjectowner [@objectname =] 'object', [@newowner =] 'owner'

注意:更改對象名的任一部分都可能破壞腳本和存儲過程。

把一台伺服器上的資料庫用戶登錄信息備份出來可以用add_login_to_aserver腳本

查看某資料庫下,對象級用戶許可權

sp_helprotect

7. 查看鏈接伺服器

sp_helplinkedsrvlogin

查看遠端資料庫用戶登錄信息

sp_helpremotelogin

8.查看某資料庫下某個數據對象的大小

sp_spaceused @objname

還可以用sp_toptables過程看最大的N(默認為50)個表

查看某資料庫下某個數據對象的索引信息

sp_helpindex @objname

還可以用SP_NChelpindex過程查看更詳細的索引情況

SP_NChelpindex @objname

clustered索引是把記錄按物理順序排列的,索引占的空間比較少。

對鍵值DML操作十分頻繁的表我建議用非clustered索引和約束,fillfactor參數都用默認值。

查看某資料庫下某個數據對象的的約束信息

sp_helpconstraint @objname

9.查看資料庫里所有的存儲過程和函數

use @database_name

sp_stored_proceres

查看存儲過程和函數的源代碼

sp_helptext '@procere_name'

查看包含某個字元串@str的數據對象名稱

select distinct object_name(id) from syscomments where text like '%@str%'

創建加密的存儲過程或函數在AS前面加WITH ENCRYPTION參數

解密加密過的存儲過程和函數可以用sp_decrypt過程

10.查看資料庫里用戶和進程的信息

sp_who

查看SQL Server資料庫里的活動用戶和進程的信息

sp_who 'active'

查看SQL Server資料庫里的鎖的情況

sp_lock

進程號1--50是SQL Server系統內部用的,進程號大於50的才是用戶的連接進程.

spid是進程編號,dbid是資料庫編號,objid是數據對象編號

查看進程正在執行的SQL語句

dbcc inputbuffer ()

推薦大家用經過改進後的sp_who3過程可以直接看到進程運行的SQL語句

sp_who3

檢查死鎖用sp_who_lock過程

sp_who_lock

11.查看和收縮資料庫日誌文件的方法

查看所有資料庫日誌文件大小

dbcc sqlperf(logspace)

如果某些日誌文件較大,收縮簡單恢復模式資料庫日誌,收縮後@database_name_log的大小單位為M

backup log @database_name with no_log

dbcc shrinkfile (@database_name_log, 5)

12.分析SQL Server SQL 語句的方法:

set statistics time {on | off}

set statistics io {on | off}

圖形方式顯示查詢執行計劃

在查詢分析器->查詢->顯示估計的評估計劃(D)-Ctrl-L 或者點擊工具欄里的圖形

文本方式顯示查詢執行計劃

set showplan_all {on | off}

set showplan_text { on | off }

set statistics profile { on | off }

13.出現不一致錯誤時,NT事件查看器里出3624號錯誤,修復資料庫的方法
先注釋掉應用程序里引用的出現不一致性錯誤的表,然後在備份或其它機器上先恢復然後做修復操作

alter database [@error_database_name] set single_user

修復出現不一致錯誤的表

dbcc checktable('@error_table_name',repair_allow_data_loss)

或者可惜選擇修復出現不一致錯誤的小型資料庫名

dbcc checkdb('@error_database_name',repair_allow_data_loss)

alter database [@error_database_name] set multi_user

CHECKDB 有3個參數:

repair_allow_data_loss 包括對行和頁進行分配和取消分配以改正分配錯誤、結構行或頁的錯誤,以及刪除已損壞的文本對象,這些修復可能會導致一些數據丟失。

修復操作可以在用戶事務下完成以允許用戶回滾所做的更改。

如果回滾修復,則資料庫仍會含有錯誤,應該從備份進行恢復。

如果由於所提供修復等級的緣故遺漏某個錯誤的修復,則將遺漏任何取決於該修復的修復。

修復完成後,請備份資料庫。

repai*_**st 進行小的、不耗時的修復操作,如修復非聚集索引中的附加鍵。

這些修復可以很快完成,並且不會有丟失數據的危險。

repair_rebuild 執行由 repai*_**st 完成的所有修復,包括需要較長時間的修復(如重建索引)。

執行這些修復時不會有丟失數據的危險。

添加、刪除、修改使用db.Execute(Sql)命令執行操作
╔--------------------╗
☆ 數據記錄篩選 ☆
╚--------------------╝
注意:單雙引號的用法可能有誤(沒有測式)

Sql = "Select Distinct 欄位名 From 數據表"
Distinct函數,查詢資料庫存表內不重復的記錄

Sql = "Select Count(*) From 數據表 where 欄位名1>#18:0:0# and 欄位名1< #19:00# "
count函數,查詢數庫表內有多少條記錄,「欄位名1」是指同一欄位
例:
set rs=conn.execute("select count(id) as idnum from news")
response.write rs("idnum")

sql="select * from 數據表 where 欄位名 between 值1 and 值2"
Sql="select * from 數據表 where 欄位名 between #2003-8-10# and #2003-8-12#"
在日期類數值為2003-8-10 19:55:08 的欄位里查找2003-8-10至2003-8-12的所有記錄,而不管是幾點幾分。

select * from tb_name where datetime between #2003-8-10# and #2003-8-12#
欄位裡面的數據格式為:2003-8-10 19:55:08,通過sql查出2003-8-10至2003-8-12的所有紀錄,而不管是幾點幾分。

Sql="select * from 數據表 where 欄位名=欄位值 order by 欄位名 [desc]"

Sql="select * from 數據表 where 欄位名 like '%欄位值%' order by 欄位名 [desc]"
模糊查詢

Sql="select top 10 * from 數據表 where 欄位名 order by 欄位名 [desc]"
查找資料庫中前10記錄

Sql="select top n * form 數據表 order by newid()"
隨機取出資料庫中的若干條記錄的方法
top n,n就是要取出的記錄數

Sql="select * from 數據表 where 欄位名 in ('值1','值2','值3')"

╔--------------------╗
☆ 添加數據記錄 ☆
╚--------------------╝
sql="insert into 數據表 (欄位1,欄位2,欄位3 …) valuess (值1,值2,值3 …)"

sql="insert into 數據表 valuess (值1,值2,值3 …)"
不指定具體欄位名表示將按照數據表中欄位的順序,依次添加

sql="insert into 目標數據表 select * from 源數據表"
把源數據表的記錄添加到目標數據表

╔--------------------╗
☆ 更新數據記錄 ☆
╚--------------------╝
Sql="update 數據表 set 欄位名=欄位值 where 條件表達式"

Sql="update 數據表 set 欄位1=值1,欄位2=值2 …… 欄位n=值n where 條件表達式"

Sql="update 數據表 set 欄位1=值1,欄位2=值2 …… 欄位n=值n "
沒有條件則更新整個數據表中的指定欄位值

╔--------------------╗
☆ 刪除數據記錄 ☆
╚--------------------╝
Sql="delete from 數據表 where 條件表達式"

Sql="delete from 數據表"
沒有條件將刪除數據表中所有記錄)

╔--------------------------╗
☆ 數據記錄統計函數 ☆
╚--------------------------╝
AVG(欄位名) 得出一個表格欄平均值
COUNT(*|欄位名) 對數據行數的統計或對某一欄有值的數據行數統計
MAX(欄位名) 取得一個表格欄最大的值
MIN(欄位名) 取得一個表格欄最小的值
SUM(欄位名) 把數據欄的值相加

引用以上函數的方法:
sql="select sum(欄位名) as 別名 from 數據表 where 條件表達式"
set rs=conn.excute(sql)
用 rs("別名") 獲取統的計值,其它函數運用同上。

╔-----------------------------╗
☆ 數據表的建立和刪除 ☆
╚-----------------------------╝
CREATE TABLE 數據表名稱(欄位1 類型1(長度),欄位2 類型2(長度) …… )
例:CREATE TABLE tab01(name varchar(50),datetime default now())
DROP TABLE 數據表名稱 (永久性刪除一個數據表)

╔--------------------------╗
☆ 記錄集對象的方法 ☆
╚--------------------------╝
rs.movenext 將記錄指針從當前的位置向下移一行
rs.moveprevious 將記錄指針從當前的位置向上移一行
rs.movefirst 將記錄指針移到數據表第一行
rs.movelast 將記錄指針移到數據表最後一行
rs.absoluteposition=N 將記錄指針移到數據表第N行
rs.absolutepage=N 將記錄指針移到第N頁的第一行
rs.pagesize=N 設置每頁為N條記錄
rs.pagecount 根據 pagesize 的設置返回總頁數
rs.recordcount 返回記錄總數
rs.bof 返回記錄指針是否超出數據表首端,true表示是,false為否
rs.eof 返回記錄指針是否超出數據表末端,true表示是,false為否
rs.delete 刪除當前記錄,但記錄指針不會向下移動
rs.addnew 添加記錄到數據表末端
rs.update 更新數據表記錄

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