pythoncookbook3中文

A. 學python用什麼書

1. 《PYTHON基礎教程(第2版本)》

這本書非常的適合零基礎或者只有一點編程經驗的朋友，它從Python程序的安裝，互動式解釋器的使用，基礎數據類型，各種條件語句等方方面面的基礎知識都講到了，而且在書的最後幾個章節，還有10個練習的實戰項目，非常適合新手入門來學習。

2.《Python Cookbook（第2版）中文版》

這本書算是從事Python編程工作人員人手一本的必備書籍，這本書需要在看完前面的Python基礎教程，掌握基本的Python知識。

該書不是循序漸進的在講Python編程語言的書，而是針對某些特定python問題和任務，提出一些特別的方法和技巧。小編認為無論你目前是處在哪個階段的Python愛好者，這本書都會讓人獲得非常多有價值的編程知識。

3.《Python編程快速上手——讓繁瑣工作自動化》

美亞暢銷Python 3編程圖書，幫助你通過編程快速實現工作自動化 。在本書中，你將學習利用Python 編程，在幾分鍾內完成手工需要幾小時的工作，而事先卻無需具備編程經驗。一旦掌握了編程的基礎知識，你就可以毫不費力地創建Python 程序，完成高效的自動化工作。

4.《Python核心編程（第3版）》

本書涵蓋了成為一名技術全面的Python開發人員所需的一切內容。本書講解了應用開發相關的多個領域，而且書中的內容可以立即應用到項目開發中。此外，本書還包含了一些使用Python 2和Python 3編寫的代碼案例，以及一些代碼移植技巧。有些代碼片段甚至無須修改就可以運行在Python 2.x或Python 3.x上。本書適合具有一定經驗的Python開發人員閱讀。
讀書破萬卷，下筆如有神。這句古話說來是有道理的。學python推薦這些書籍，大家也可以先多去看看，這樣對自己接下來的深入學習是十分有幫助的。

對於Python開發有興趣的小夥伴們，不妨先從看看Python開發書籍開始入門！B站上有很多的Python教學視頻，從基礎到高級的都有，還挺不錯的，知識點講的很細致，還有完整版的學習路線圖。也可以自己去看看，下載學習試試。

B. 學習Python有什麼好的書籍推薦

1.《Python編程從入門到精通》

本書循序漸進、由淺入深地詳細講解了Python
3語言開發的核心技術，並通過具體實例的實現過程演練了各個知識點的具體使用流程。通過兩個綜合實例的實現過程，介紹了Python
3語言在綜合項目中的使用流程。全書內容循序漸進，以「技術解惑」和「範例演練」貫穿全書，引領讀者全面掌握Python 3語言。

書中共有900多個實例和範例、300多個正文實例、600多個拓展範例、77個課後練習、63個技術解惑、兩大綜合案例，每個知識點除了一個實例外，還有兩個拓展範例，達到舉一反三的效果。

2.《易學Python 》

《易學Python》採用簡潔、有趣、易學的方式對Python 3編程語言進行了講解，其風格與通篇介紹編程特性、羅列語言功能的大多數編程圖書不同，而是引導讀者帶著好奇，帶著問題去學習、掌握Python編程語言，繼而編寫真實而有用的程序。

無塵茄論你是零基礎的Python初學人員，還讓此是具有其他語言編程經驗，但是想從事Python開發的人員，《易學Python》都將帶領你踏上有趣的Python學習之路。

3.《Python核心編程(第3版)》

暢銷經典的Python書，兼顧Python2和Python3，Python開發人員的案頭常備。本書涵蓋了成為一名技術全面的Python開發人員所需的一切內容。本書講解了應用派滑察開發相關的多個領域，而且書中的內容可以立即應用到項目開發中。此外，本書還包含了一些使用Python
2和Python 3編寫的代碼案例，以及一些代碼移植技巧。有些代碼片段甚至無須修改就可以運行在Python 2.x或Python 3.x上。

4.《趣學Python編程》

Python是一種強大並通俗易懂的編程語言，而且它易學又好用！但是關於學習Python語言的書大多很枯燥無趣，讀起來沒什麼樂趣。本書把你帶入一個鮮活的Python編程世界。每章後面都配有編程練習來幫助訓練思維並加強理解。

對於Python開發有興趣的小夥伴們，不妨先從看看Python開發書籍開始入門！B站上有很多的Python教學視頻，從基礎到高級的都有，還挺不錯的，知識點講的很細致，還有完整版的學習路線圖。也可以自己去看看，下載學習試試。

C. 有哪些關於python數據分析方面比較好的書

基於我豐厚的收藏，我來回答這個問題再合適不過了。

我們把殲睜Python數據分析拆解為兩點：

第一，我們要學會Python的基本使用；第二，我們要學會Python的數據分敏碼析庫（假設你已經有了數據分析的基本理解，只是不清楚如何用Python完成數據分析工作）。

因此，我們針對兩個目的，分別列出一些書目。

Python的使用

《Python編程：從入門到實踐》：拋棄那些大部頭吧，我們不是Python後端工程師，不是Python前段工程師，也不是Python全棧開發者，我們暫時不需要掌握那麼多亂七八糟的功能。對於新手來說，二八法則永遠適用，我們只需要掌握百分之二十的功能，就足以應對絕大多數的工作了。《Python編程快速上手-讓繁瑣工作自動化》：同上，兩部都是比較好的入門書，可以幫助我們簡單、快速地上手。《Python3Cookbook》：這本書可以幫助你更加深入地探索Python3，里邊有各種各樣翔實的案例，假如你的目的只是學會使用Python做數據分析，這本書完全可以保證你在Python3的使用上沒有短板。

關於數據分析

《利用Python進行數據分析》第二版：這本書是Python數據分析領域聖經一般的書籍，作者是強大的數據分析庫Pandas的作者，他在書中講解了numpy、pandas、matplotlib等庫，作為入門書再好不過了。更重要的是，這本書由淺入深，可以開啟我們使用Python進行數據分析的大門。《Python數據分析》第二版：非同步社區有中文第二版，里邊更加深入地探討了如何使用Python進行數據分析工作，包括了對統計學、線性代數、可視化、時間序列、資料庫、自然語言處理、機器學習等方面的內容，這本書可以幫助我們更進一步

關於數據挖掘

《數據科學入門》：從零開始踏入數據科學的大門，搭建屬於自己的數據分析、數據挖掘工具。它能幫助我們更加深入地理解數據分析和數據挖掘的過程。《Python數據科學手冊》：強烈推薦，這部分由淺入深，詳細講氏拿歲解了數據分析、數據挖掘、機器學習的流程。《機器學習實戰》：經典書，但是使用的是Python2，年頭也比較久了，也是從零搭建機器學習的模型，對於我們深入理解機器學習的過程有很好的幫助。

關於數據可視化

《Python數據可視化編程實戰》第二版：很詳細的書。《Python數據可視化之matplotlib實踐》：極好的matplotlib入門書，非常適合新手學習。

由於Python如日中天，因此Python數據分析相關的書籍非常多，我們能認真讀完幾本，基本上都可以掌握大多數的數據科學流程。下邊是我收藏的一些書，感興趣的可以自己搜索一下，網上有正版出售，比如圖靈社區、非同步社區、華章數媒、博文視點等均有優質IT書籍出售，包括紙質版和電子版。

D. 現在學習python看什麼書比較好

Python是一種多功能語言。它經常用作Web應用程序的腳本語言，嵌入到軟體產品中，以及人工智慧和系統任務管理。它既簡單又強大，非常適合初學者和專業程序員。下面精選了51本高質量的Python書籍。裡面涵蓋各種各樣的書籍，其中包含適用於初學者，中級和高級程序員的，也有針對特別領域的，例如，著重於編寫Python游戲的，在Python界口碑極好的……最最重要的是，裡面的所有的書籍都提供免費下載。

下面來看看書單。

Python核心編程第三版（中文版）

推薦幾本高質量的Python書籍

1、《像計算機科學家一樣思考Python》

本書以培養讀者以計算機科學家一樣的思維方式來理解Python語言編程，這是一本實用的學習指南，適合沒有Python編程經驗的程序員閱讀，本書的第2版與第1版相比，做了很多更新，將編程語言從Python 2升級成Python 3

2、《Dive Into Python 3》

這本書是Python語言的實踐指南，每一章都是由一個真實、完整的代碼開始，接著對其進行解釋分析，最後在結尾進行總結，內容涵蓋了 Python 3 及其與 Python 2 的區別

3、《Python編程快速上手》

本書是一本面向實踐的Python編程使用指南。本書的目的，不僅是介紹Python語言的基礎知識，而且還通過項目實踐教會讀者如何應用這些知識和技能。

4、《流暢的Python》

2017年最佳Python進階書籍，本書由奮戰在Python開發一線近20年的Luciano Ramalho執筆，Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖擔綱技術審稿人，從語言設計層面剖析編程細節，兼顧Python 3和Python 2，告訴你Python中不親自動手實踐就無法理解的語言陷阱成因和解決之道，教你寫出風格地道的Python代碼。

5、《Python Cookbook 中文版》

本書覆蓋了Python應用中的很多常見問題，並提出了通用的解決方案。書中包含了大量實用的編程技巧和示例代碼，非常適合具有一定編程基礎的Python程序員閱讀

6、《Python編程：從入門到實踐》

本書是一本針對所有層次的Python 讀者而作的Python 入門書，理論與實踐相結合，前面部分是基礎知識，後面有實戰項目幫助你更好地運用這些知識。

7、《Python自然語言處理》

本書提供了非常易學的自然語言處理入門介紹，該領域涵蓋從文本和電子郵件預測過濾，到自動總結和翻譯等多種語言處理技術。本書針對Python 3和NLTK 3進行了更新，而且書中准備了充足的示例和練習，可以幫助你：

8、《Python游戲編程快速上手》

這本書通過編寫一個個小巧、有趣的游戲來教授Python編程，並且採用直接展示游戲的源代碼並通過實例來解釋編程的原理的方式。

E. Python 從入門到精通推薦看哪些書籍呢

你好呀，題主！Python從入門到精通的書籍推薦有下面這幾本書哦~

希望可以幫助到你！

F. 編程書籍入門必備

如果你之前一點編程經驗都沒有，先看如下兩本：

1、《簡明Python教程》(A Byte of Python)

入門Python的絕佳Tutorial，從書的目錄便可以了解到作者Swaroop C H清晰的行文思路，以及對Python高超的駕馭能力。

2、《集體智慧編程》

以具體實例的方式來展示Python的編程技巧，受益良多。作者用非常直觀的方式向讀者展示了人工智慧和機器學習中的大量經典的演算法。更可貴的是，作者在展示演算法時所使用的例子都是網路中非常有代表性的場景，並且很多情況下還會結合一些實際運營的 Web 站點的數據作更進步闡釋。當然，作為一本實用型的書，少不了的是大量可運行的代碼。

3、《Python Cookbook中文版，第3版》

這本書可謂Python版《代碼大全》。有人說《代碼大全》這類書是字典，其實不盡然《代碼大全》是高手過招。《Cookbook》也如此，閱讀時總能讓你有一種：「哇塞，漂亮！」的感覺。能把 Cookbook 全部讀完，你的Python水平絕對發生質變。

二、Java語言系列（3本）

1、《Java核心技術·卷1：基礎知識（原書第9版）》

Java領域最有影響力和價值的著作之一，擁有20多年教學與研究經驗的資深Java技術專家撰寫，與《Java編程思想》齊名。

2、《演算法 第四版》

Java 語言描述，演算法領域經典的參考書，全面介紹了關於演算法和數據結構的必備知識，並特別針對排序、搜索、圖處理和字元串處理進行了論述。書的內容非常多，可以說是Java程序員的必備書籍之一。

3、《數據結構與演算法分析：Java語言描述》

這本書真是非常好！個人感覺很適合給初學者入門看，裡面的分析數學公式恰到好處，沒有演算法導論的令人望而生畏，也沒有國內圖書的草草了事，既學習了數據結構又有剛剛好的演算法分析，很容易使人產生共鳴。

當然，對於Java我們建議進行系統的學習，扎實基礎不能只靠看書。如果你有任何疑問，歡迎你在千鋒武漢官網上留下你的相關情況，我再對號入座幫你解答。

三、前端系列（4本）

1、《Java權威指南（第6版）》

淘寶前端團隊翻譯，這本書又叫犀牛書，號稱Java開發者的聖經，網上對此書評價很多，大概意思都是說這本書是一本Java文檔手冊，沒有完整看過一遍此書的都不能算是一名合格的前端工程師。

2、《Java高級程序設計（第3版）》

又稱紅寶書，雅虎首席前端架構師，YUI的作者Zakas出品。雖然書名帶了「高級」二字，但是講得也很基礎，而且行文風格很流暢，每一小節就像是一篇博客，讀起來並不枯燥，個人感覺比上面那本犀牛書可讀性更強。

3、《Java設計模式與開發實踐》

本書是在設計模式上的進一步擴充。一大特點就是結合實操，代碼完整能直接應用到實際開發中。

4、《Web性能權威指南》

本書是谷歌公司高性能團隊核心成員的權威之作，堪稱實戰經驗與規范解讀完美結合的產物。本書目標是涵蓋Web開發者技術體系中應該掌握的所有網路及性能優化知識。

G. Python 入門書籍有哪些推薦

1、Python基礎教程：是經典的Python入門教程書籍，本書層次鮮明，結構嚴謹。這本書既適合初學者夯實基礎，又能幫助Python程序員提升技能，即使是Python方面的技術專家，也能從書里找到實用性極強的內容。

2、Python數據分析（Python for data analysis）：該書介紹了ipython 、notebook、Numpy、Scipy和Pandas包的使用等知識點，只要讀者掌握了python的基本語法就可以學習，對於提升學習Python十分有效。

3、Python 3程序開發指南：講述了構成Python語言的8個關鍵要素，分為不同章節對其進行了詳盡的闡述，包括數據類型、控制結構與函數、模塊、文件處理、調試、進程與線程、網路、資料庫、正則表達式、GUI程序設計等各個方面。適合作為Python語言教科書使用。

4、Python數據分析與挖掘實戰：本書的基礎部分介紹的詳細且全面，是一本Python入門書，在後段中的Demo也很貼近實戰，並且介紹了使用Python進行數據挖掘的詳細案例，數據和代碼都可以下載，有極強的實用性。

5、Python Cookbook：本書介紹了Python在各個領域中的一些技巧和方法，從最基本的字元、文件序列、字典和排序，到進階的面向對象編程、資料庫和數據持久化、 XML處理和Web編程，再到高級和抽象的描述符、裝飾器、元類、迭代器和生成器，均有涉及。

H. 學習python必備的8本書,你看過幾本-簡書

1．Python Cookbook

如果你在編寫Python3程序時需要幫助，或者想更新老的Python2代碼，這本書正是你所需要的。這本書包含了大量使用Python3.3編寫並測試過的實用編程技巧。對於那些關注現代工具和慣用技巧的有經驗的Python程序員來說，這本書無可替代。

此書是矽谷創業之父PaulGraham的文集，主要介紹黑客即優秀程序員的愛好和動機，討論黑客成長、黑客對世界的貢獻以及編程語言和黑客工作方法等所有對計算機時代感興趣的人的一些話題。書中的內容不但有助於了解計算機編程的本質、互聯網行業的規則，還會幫助讀者了解我們所在的時代，迫使讀者獨立思考。本書適合所有程序員和互聯網創業者，也適合一切對計算機行業感興趣的讀者。

I. 最受大家推崇的 Python 書籍有哪些

嚴正提醒！ 想提升學習效率，請務必先找准基準線，提高自己對學習材料的品位。

要知道，這個時代，獲取信息的路徑雖短，獲取優質知識的隱性成本卻很高。選錯學習的「姿勢」，白花錢不說，流失了寶貴時間和學習熱情才坑！

選一本 有專業人士背書 、 久經讀者考驗 的技術教程，你便找到了這個領域的基準線。以此來構建自己的知識體系，相信我，絕對能少走很多彎路。

那麼，哪些Python學習書稱得上是「基準」擔當呢？不妨繼續往下看：

文末有驚喜

文末有驚喜

GitHub上有一位叫皮埃爾·德·沃爾夫（Pierre de Wulf）的童鞋，通過以下方法，檢索到了25本網上引用最多的 Python 書籍。

一起看看都有哪些經典 Python 書吧~

希望這些經典的 Python 書籍能夠讓題主的 Python 學習之路更高效，更踏實！

作者: [美] Mark Lutz

——內容簡介——

這本書全面、深入地介紹了 Python 語言，不管你是編程新手還是 Python 初學者，它將幫助你快速實現使用 Python 編寫高質量，且易於與其他語言和工具集成的代碼。本書每一章都是關於Python語言獨立的內容，並且帶有練習和測試，簡單易學，適合入門。

作者：[美]David Beazley, Brian K. Jones

——內容簡介——

這本獨特的「食譜」介紹了 Python 語言應用在各個領域中的使用技巧和方法，其主題涵蓋了數據結構和演算法，字元串和文本，迭代器和生成器，數據編碼與處理，模塊和包，網路和Web編程，並發，實用腳本和系統管理，測試、調試以及異常，C語言擴展等等內容。

每個「配方」均包含可立即在項目中使用的代碼示例，以及Python應用中常見的問題和通用的解決方案。非常適合具有一定編程基礎的Python程序員閱讀。

Python Cookbook（第3版）中文版

作者: [巴西] Luciano Ramalho

——內容簡介——

Python的簡單性可以使你快速提高生產力，但這通常意味著你沒有使用它所提供的一切。

本書致力於幫助Python開發人員挖掘這門語言及相關程序庫的優秀特性，避免重復勞動，同時寫出簡潔、流暢、易讀、易維護，並且具有地道Python風格的代碼。本書尤其深入探討了Python語言的 高級用法 ，涵蓋數據結構、Python風格的對象、並行與並發，以及元編程等不同的方面。通過本書，Python程序員將全面學習如何精通Python 3。

作者: [美] Eric Matthes

——內容簡介——

本書是一本針對所有層次的 Python 讀者而作的 Python 入門書。

全書分兩部分：第一部分介紹用Python 編程所必須了解的 基本概念 ，包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等強大的Python 庫和工具介紹，以及列表、字典、if 語句、類、文件與異常、代碼測試等內容；第二部分將理論付諸 實踐 ，講解如何開發三個項目，包括簡單的 Python 2D 游戲 開發，如何利用數據生成互動式的信息圖，以及創建和定製簡單的 Web 應用，並幫讀者解決常見編程問題和困惑。

作者：Paul Barry

——內容簡介——

你是否想學習 Python 而不用費心地看手冊？

本書通過一種獨特的超越語法手冊的方式來幫助你學習Python。你將能夠快速掌握 Python 的基礎知識，然後擴展到持久化、異常處理、Web開發、SQLite、數據處理和Google應用引擎中去。你也將學會如何為 Android 編寫移動應用，這要感謝Python帶給你的強大能力。本書融合了完備的學習經驗，它將幫助你快速成為一名真正的 Python 程序員。

作者: [美]Albert Sweigart

——內容簡介——

如果你花了數小時重命名文件或更新了數百個電子表格單元格，你就會知道像這樣的任務多麼繁瑣。 但是，如果可以讓你的計算機為你做這些事情呢？可能只用幾分鍾吧。

本書是一本面向實踐的Python編程實用指南。你將學習 Python 的基礎知識，並 探索 用 Python 豐富的模塊庫來執行任務，例如從網站上抓取數據，閱讀PDF和Word文檔以及自動執行單擊和鍵入任務等。

通過閱讀本書，讀者將學會利用強大的 Python 語言和工具，並且會體會到 Python 編程的快樂。

作者: [美] Zed A.Shaw

——內容簡介——

本書是一本 Python 入門書籍。作者 Zed Shaw 完善了這個堪稱世上最好的 Python 學習系統。只要跟著學習，你就會和迄今為止數十萬 Zed 教過的初學者一樣獲得成功。

這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習編程，從簡單的列印一直講到完整項目的實現，讓初學者從基礎的編程技術入手，最終體驗到軟體開發的基本過程。你將學會怎樣閱讀、編寫、思考代碼，以及如何用專業程序員的技巧來找出並修正錯誤。

作者：Wes McKinney

——內容簡介——

本書由 Python pandas 項目創始人 Wes McKinney 親筆撰寫，詳細介紹利用 Python 進行操作、處理、清洗和規整數據等方面的具體細節和基本要點。雖然「數據分析」是本書的標題，但重點是Python編程，庫和工具，而不是數據分析方法。這是數據分析所需的 Python 編程。

作者: [美]布雷特·斯拉特金（Brett Slatkin）

——內容簡介——

用 Python 編寫程序是相當容易的，所以這門語言非常流行。但若想掌握 Python 所特有的優勢、魅力和表達能力，則相當困難，而且語言中還有很多隱藏的陷阱，容易令開發者犯錯。本書可以幫你掌握真正的 Pythonic 編程方式，令你能夠完全發揮出 Python 語言的強大功能，並寫出健壯而高效的代碼。

作者: [美] 艾倫 B. 唐尼

——內容簡介——

本書以培養讀者 以計算機科學家一樣的思維方式 來理解Python語言編程。貫穿全書的主體是如何思考、設計，以及開發的方法。

全書詳細介紹了 Python 編程語言的方方面面，從基本的編程概念到函數，遞歸，數據結構和面向對象編程等等。每一章都配有術語表和練習題，方便讀者鞏固所學的知識和技巧。此外，作者針對每章所專注的語言特性，或者相關的開發問題，總結了調試的方方面面。

作者：[德]達恩·巴德爾（Dan Bader）

——內容簡介——

這本書將通過簡單的示例和分步說明來介紹 Python 的最佳實踐以及 Python 代碼的強大魅力。藉助本書，你將專注於真正重要的實踐技能，在 Python 的標准庫中發現「隱藏的金子」，距離精通 Python 更近一步！

作者：[美]Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili

——內容簡介——

本書是關於使用 Python 進行機器學習和深度學習的綜合指南。 它既是分步教程，又是構建機器學習系統時不斷翻閱的參考書。

本書包含清晰的注釋，可視化效果和工作示例，深入介紹了基本上所有的機器學習技術。 雖然有些書只教您遵循說明，但在本書中，作者講授了機器學習的原理，這使你可以自己構建模型和應用程序。

作者: Mark Pilgrim

——內容簡介——

有很多 python 開發人員需要學習將代碼移植到python 3，而本書是為他們提供最新版本 python 介紹的最佳書籍。它獨特的風格是先提供大量代碼然後將其分解，非常適合希望快速了解新版本語言的現有開發人員。

作者: [美] David M.Beazley

——內容簡介——

本書是 Python 編程語言的權威參考指南，內容涉及核心 Python 語言和 Python 庫的最重要部分，內容簡潔扼要、可讀性強。書中還包括了一些沒有在 Python 官方文檔或其他資料中出現過的一些高級主題的詳細信息。

這一版在內容上進行了全面更新，介紹了 Python 2.6 和 Python 3 新引入的編程語言特性和庫模塊，同時還分析了Python程序員面臨的如下難題：是應繼續使用現有的 Python 代碼，還是應制定計劃將其移植到Python 3？

作者: 盧茨 (Mark Lutz)

——內容簡介——

當掌握 Python 的基礎知識後，你要如何使用 Python？本書為這門語言的主要應用領域提供了深度教程，譬如系統管理、GUI 和 Web，並 探索 了其在資料庫、網路、前端腳本、文本處理等方面的應用。你將學到清晰、簡潔明了的語法和編程技巧，並伴隨大量的示例來展示正確的用法和慣例。

作者: [德]安德里亞斯·穆勒，[美]莎拉·吉多

——內容簡介——

本書是機器學習入門書，以 Python 語言介紹。

書中重點討論機器學習演算法的實踐而不是背後的數學，全面涵蓋在實踐中實現機器學習演算法的所有重要內容，幫助讀者使用 Python 和 scikit-learn 庫一步一步構建一個有效的機器學習應用。

本書將向所有對機器學習技術感興趣的初學者展示，自己動手構建機器學習解決方案並非難事！

作者: [美] Alex Martelli，Anna Ravenscroft，Steve Holden

——內容簡介——

本書適合具有一定 Python 編程經驗或者有其他語言編程基礎的程序員閱讀，它涵蓋了廣泛的應用領域，包括 Web和網路編程，XML處理，資料庫交互以及高速數值計算。該實用手冊的第三版提供了對該語言的快速參考（包括Python 3.5、2.7和3.6的亮點）。

作者: [美] Al Sweigart

——內容簡介——

本書通過編寫一個個小巧、有趣的 游戲 來教授Python編程，並且採用直接展示 游戲 的源代碼並通過實例來解釋編程的原理的方式。首先構建 猜數字 和 Tic Tac Toe 這樣的經典 游戲 ，然後逐步開發更高級的 游戲 ，在此過程中，你將學習關鍵的編程和數學概念，這將幫助你在輕松有趣的過程中，掌握 Python 游戲 編程的基本技能。

全書共21章，12個 游戲 程序和示例貫穿其中，介紹了Python基礎知識、數據類型、函數、流程式控制制、程序調試、流程圖設計、字元串操作、列表和字典、笛卡爾坐標系、密碼學基礎、 游戲 AI模擬、動畫圖形、碰撞檢測、聲音和圖像等方方面面的程序設計知識。

作者：Mark Lutz

——內容簡介——

對於新的Python 3.4 和 2.7 而言，這款便捷的袖珍指南是完美的實戰快速參考書。你將會從中學習有關Python類型和語句，特殊方法名，內建函數與異常，常用的標准庫模塊及其他卓越的Python工具。

作者：[美] Kenneth Reitz，Tanya Schlusser

——內容簡介——

本書是 Python 用戶的一本網路式學習指南，本書由 Python 社區的大神 Kenneth Reitz 發起並組織編寫，由社區數百名開發者集體奉獻。其特色在於，近乎完整地總結了在 Python 編程中會用到的各種實踐技巧和經驗，涵蓋眾多主流的應用場景，並告訴你如何提高效率、避免踩坑、編寫高質量的代碼。

本書著重於可重用的代碼，重於設計理念，將讀者引向已存在的優秀資源，適合有一定Python基礎的人員學習，幫助你迅速從小工修煉成專家，編寫出高質量的代碼！

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