researchpython

A. 神經網路研究與應用這塊用python好還是matlab

兩者或許無所謂好與壞。只要自己喜歡用，那就是好的，但是目前代碼數量來看，可以學習的源代碼MATLAB有非常多的源碼。最重要的是，MATLAB里有神經網路工具箱，有可視化界面更容易調整參數。若果你是需要使用神經網路去完成某些數據分析,而你的數據又不是很多，那麼建議你使用matlab,裡面有已經搭建好的工具箱,非常齊全。

若果你對神經網路已經熟悉是,是打算投入應用,而且你的數據很大,那麼根據你所需要的神經網路,用C或其他你認為性能好的語言,針對你的問題重新編一個演算法,也不會花很大功夫。這樣既省了自己的時間，又讓自己輕松學習。總結來說，不論你學什麼，用什麼路徑去學總是會達到想要的目的，但是重要的是在於學習的過程。

B. 神經網路研究與應用這塊用python好還是matlab

一般的講，如果只是做做模擬，matlab更好，無他，現成的模塊，大量的參考代碼，以及簡單爆了的語法規則，面向過程的程序設計。盡管python也有大量模塊代碼，但畢竟是OO，要用好還是有學習梯度的。
但是一旦有研究需要，包含大量自設計的模型，就會明白python是多麼方便省事了。語言自身的靈活性給自行設計模型提供了極大的方便，這一點matlab能做到，但是很費事。而且做大工程，多人協作等，python比matlab有更多優勢。