sql資料庫管理
你購買的mssql伺服器
可以用本地的企業管理器來管理
管理方法
要輸入sql的ip地址
用戶名和密碼不一定是conn.asp中的用戶名和密碼
這個要看服務商提供的用戶名和密碼，
但是你的conn.asp中的用戶名和密碼一定要和伺服器提供的相同
否則你的程序會提示連接不上伺服器。
Ⅱ SQL資料庫管理問題
MYSQL默認是不讓外面訪問的，不知道是不是這個問題，你改改再試試
Ⅲ 怎麼用SQL資料庫管理文件
針對你的情況,應該把該列設置為text數據類型或者ntext數據類型,
這兩種數據類型是為存儲和使用text文本等大型數據准備的.允許存儲的最大數據長度可達2G.
針對你的問題補充:那就用image數據類型就可以了
image數據類型可以存儲圖片和word文檔.
Ⅳ SQL資料庫是什麼 主要干什麼用的 >
美國Microsoft公司推出的一種關系型資料庫系統。SQLServer是一個可擴展的、高性能的、為分布式客戶機/伺服器計算所設計的資料庫管理系統，實現了與WindowsNT的有機結合，提供了基於事務的企業級信息管理系統方案。
其主要特點如下：
（1）高性能設計，可充分利用WindowsNT的優勢。
（2）系統管理先進，支持Windows圖形化管理工具，支持本地和遠程的系統管理和配置。
（3）強壯的事務處理功能，採用各種方法保證數據的完整性。
（4）支持對稱多處理器結構、存儲過程、ODBC，並具有自主的SQL語言。 SQLServer以其內置的數據復制功能、強大的管理工具、與Internet的緊密集成和開放的系統結構為廣大的用戶、開發人員和系統集成商提供了一個出眾的資料庫平台
Ⅳ sql資料庫數據管理
A,更新了多行數據 b 是主鍵所以b=188的最多隻有一條 (錯誤)
B,沒有數據更新 如果記錄中沒有b=188的話則 沒有數據更新 (正確)
C,T-SQL語法錯誤，不能執行 語法沒有錯誤 (錯誤)
D，錯誤，主鍵列不允許更新 主鍵是可以更改的 (錯誤)
注 如果a 中已經有b=177 與b=188 的話會更新失敗
A,肯定會產生更新失敗 如果B表中 沒有BF='EDD'時就可以更新成功所以不一定(錯誤)
B,可能會更新A表中的兩行數據 同上一題的A(錯誤)
C,可能會更新B表中的一行數據 除非有觸發器要不然是不可能,而這里沒有(錯誤)
D，可能會更新A表中的一行數據 只要B表中 沒有BF='EDD' 且A表中 有AP='EDD' 和 沒有AP='abc' 就可以(正確)
Ⅵ SQL資料庫管理相關作業。。
USEMASTER
go
IFexists(select*fromsys.databaseswherename='HeroDB')
dropdatabaseHeroDB
--建庫
CREATEDATABASEHeroDB
GO
--建表
USEHeroDB
GO
IFOBJECT_ID(N'dbo.heroTypes',N'U')ISNOTNULL
DROPTABLEheroTypes
go
CREATETABLEheroTypes(
herotype_idINTPRIMARYKEYIDENTITY(10001,1),
herotype_nameVARCHAR(20)NOTNULL
)
GO
IFOBJECT_ID(N'dbo.heros',N'U')ISNOTNULL
DROPTABLEheros
go
CREATETABLEheros(
heros_idINTPRIMARYKEYIDENTITY,
heros_nameVARCHAR(20)NOTNULL,
heros_attackINTNOTNULL,
heros_defenseINTNOTNULL,
heros_priceMONEYNOTNULL,
heros_xdlogINTNOTNULLDEFAULT0,
heros_dateupDATETIME,
heros_datedownDATETIME,
herostype_idINTNOTNULL
)
GO
--插入數據
INSERTINTOdbo.heroTypes(herotype_name)VALUES('坦克')
go
INSERTINTOdbo.heros(
heros_name,
heros_attack,
heros_defense,
heros_price,
heros_xdlog,
heros_dateup,
heros_datedown,
herostype_id
)
VALUES
('妲己',--heros_name-varchar(20)
2000,--heros_attack-int
1600,--heros_defense-int
1000,--heros_price-money
0,--heros_xdlog-int
'2016-05-21',--heros_dateup-datetime
NULL,--heros_datedown-datetime
10002--herostype_id-int
)
go
Ⅶ 資料庫有哪些管理系統(SQL屬於哪些)
master資料庫：記錄
sql
server
系統的所有系統級信息。這包括實例范圍的元數據（例如登錄帳戶）、端點、鏈接伺服器和系統配置設置。此外，master
資料庫還記錄了所有其他資料庫的存在、資料庫文件的位置以及
sql
server
的初始化信息。因此，如果
master
資料庫不可用，則
sql
server
無法啟動。
msdb資料庫：由
sql
server
代理用於計劃警報和作業使用。
model
資料庫：用作在
sql
server
實例上創建的所有資料庫的模板。當用戶新建資料庫時，將通過復制
model
資料庫中的內容來創建資料庫的第一部分，然後用空頁填充新資料庫的剩餘部分。
tempdb資料庫：是一個全局資源，可供連接到
sql
server
實例的所有用戶使用，用於保存用戶創建的臨時對象（如全局或局部臨時表、臨時存儲過程、表變數或游標）等內容。每次啟動
sql
server
時都會重新創建
tempdb，從而在系統啟動時總是保持一個干凈的資料庫副本。在斷開聯接時會自動刪除臨時表和存儲過程。
Ⅷ 學sql資料庫管理 可以選擇哪些崗位
資料庫管理員、資料庫開發人員
Ⅸ SQL資料庫專業的就業方向
粘帖點給你，CSDN論壇上看到的，希望能幫助你。
前面四種：
資料庫應用開發 (application development)
除了基本的SQL方面的知識，還要對開發流程，軟體工程，各種框架和開發工具等等
資料庫應用開發這個方向上的機會最多，職位最多，薪水一般
數據建模專家 (data modeler)
除了基本的SQL方面的知識，非常熟悉資料庫原理，數據建模
負責將用戶對數據的需求轉化為資料庫物理設計和物理設計
這個方向上在大公司（金融，保險，研究，軟體開發商等）有專門職位，
在中小公司則可能由程序員承擔。
商業智能專家 (business intelligence - BI)
主要從商業應用，最終用戶的角度去從數據中獲得有用的信息，
涉及OLAP (online analytical processing)
需要使用SSRS, cognos, crystal report等報表工具，或者其他一些數據挖掘，統計方面的軟體工具
這個方面我不熟悉，不敢亂說（以免被拍磚，呵呵）
數據構架師 (Data Architect)
主要從全局上制定和控制關於資料庫在邏輯這一層的大方向，
也包括數據可用性，擴展性等長期性戰略，
協調資料庫的應用開發，建模，DBA之間的工作。
這個方向上在大公司（金融，保險，研究，軟體開發商等）有專門職位，
在中小公司或者沒有這個職位，或者由開發人員，DBA負責。
前面五種：
資料庫管理員 (database administrator - DBA)
資料庫的安裝，配置，調優，備份/恢復，監控，自動化等，
協助應用開發（有些職位還要求優化SQL，寫存儲過程和函數等）
這個方向上的職位相對少一些，但一般有點規模的公司還是會有這樣的職位
數據倉庫專家 (data warehouse - DW)
應付超大規模的數據，歷史數據的存儲，管理和使用，
和商業智能關系密切，很多時候BI和DW是放在一個大類裡面的，
但是我覺得DW更側重於硬體和物理層上的管理和優化。
存儲工程師 (storage engineer)
專門負責提供數據存儲方案，使用各種存儲技術滿足數據訪問和存儲需求，
和DBA的工作關系比較密切。
對高可用性有嚴格要求（比如通信，金融，數據中心等）的公司通常有這種職位，
這種職位也非常少。
性能優化工程師 (performance engineer)
專長資料庫的性能調試和優化，為用戶提供解決性能瓶頸方面的問題。
我知道至少IBM, 微軟和Oracle都有專門的資料庫性能實驗室(database performance lab）,
也有專門的性能優化工程師，負責為其資料庫產品和關鍵應用提供這方面的技術支持。
對資料庫性能有嚴格要求的公司（比如金融行業）可能會有這種職位。
因為針對性很強，甚至要求對多種資料庫非常熟悉，所以職位極少。
高級資料庫管理員 (senior DBA)
在DBA的基礎上，還涉及上面3種職位的部分工作，具體包括下面這些：
對應用系統的數據（布局，訪問模式，增長模式，存儲要求等）比較熟悉。
對性能優化非常熟悉，可以發現並優化從SQL到硬體I/O，網路等各個層面上的瓶頸
對於存儲技術相對熟悉，可能代替存儲工程師的一些工作，
對資料庫的高可用性技術非常熟悉（比如MSSQL的集群，ORACLE RAC/FailSafe, IBM的DPF, HADR等）
對大規模資料庫有效進行物理擴展（比如表分區）或者邏輯擴展（比如資料庫分區，聯合資料庫等）
熟悉各種數據復制技術，比如單向，雙向，點對點復制技術，以滿足應用要求。
災難數據恢復過程的建立，測試和執行
這種職位一般只在對資料庫要求非常高並且規模非常大（比如金融，電信，數據中心等）的公司需要，
而且這種公司一般有一個專門獨立負責資料庫的部門或組。
這種職位非常少。