python折線圖
Ⅰ python3 折線圖上如何顯示特殊數據
# encoding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
# 月份
x1 = ['2017-01', '2017-02', '2017-03', '2017-04', '2017-05', '2017-06', '2017-07', '2017-08',
'2017-09', '2017-10', '2017-11', '2017-12']
# 體重
y1 = [86, 85, 84, 80, 75, 70, 70, 74, 78, 70, 74, 80]
# 設置畫布大小
plt.figure(figsize=(16, 4))
# 標題
plt.title("my weight")
# 數據
plt.plot(x1, y1, label='weight changes', linewidth=3, color='r', marker='o',
markerfacecolor='blue', markersize=20)
# 橫坐標描述
plt.xlabel('month')
# 縱坐標描述
plt.ylabel('weight')
# 設置數字標簽
for a, b in zip(x1, y1):
plt.text(a, b, b, ha='center', va='bottom', fontsize=20)
plt.legend()
plt.show()
Ⅱ python matplotlib 同時畫箱線圖和折線圖的問題
因為boxplot的x坐標默認從1開始！
Ⅲ python怎麼畫折線圖
一、環境准備
linux ubuntu 下需安裝下面三個包：
Numpy, Scipy,Matplotlib
分別輸入下面的代碼進行安裝：
[plain]view plain
pipinstallnumpy
pipinstallscipy
sudoapt-getinstallpython-matplotlib
python
>>>importpylab
importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt
x=[0,1]
y=[0,1]
plt.figure()
plt.plot(x,y)
plt.savefig("easyplot.jpg")
測試是否安裝成功
[html]view plain
如果沒有報錯則安裝成功
二、開始畫圖
1. 畫最簡單的直線圖
代碼如下：
[python]view plain
結果如下：
Ⅳ python畫折線圖
#encoding=utf-8
importmatplotlib.pyplotasplt
frompylabimport*#支持中文
mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
names=['5','10','15','20','25']
x=range(len(names))
y=[0.855,0.84,0.835,0.815,0.81]
y1=[0.86,0.85,0.853,0.849,0.83]
#plt.plot(x,y,'ro-')
#plt.plot(x,y1,'bo-')
#pl.xlim(-1,11)#限定橫軸的范圍
#pl.ylim(-1,110)#限定縱軸的范圍
plt.plot(x,y,marker='o',mec='r',mfc='w',label=u'y=x^2曲線圖')
plt.plot(x,y1,marker='*',ms=10,label=u'y=x^3曲線圖')
plt.legend()#讓圖例生效
plt.xticks(x,names,rotation=45)
plt.margins(0)
plt.subplots_adjust(bottom=0.15)
plt.xlabel(u"time(s)鄰居")#X軸標簽
plt.ylabel("RMSE")#Y軸標簽
plt.title("Asimpleplot")#標題
plt.show()
Ⅳ python 畫折線圖加一個legend
importmatplotlib.pyplotasplt
plt.plot([1,2,4,1],label='line1')
plt.plot([3,1,2,3],label='line2')
plt.legend()
可以通過plot函數的label參數來設置，
然後需要調用一下legend()函數。
Ⅵ 怎麼用python做光滑折線圖，謝謝了，困擾我很多天了
參考python散點的平滑曲線化方法
Ⅶ python畫折線圖，麻煩幫忙看看
提示是說2017-01-01不能轉化為float數據，因為沒有你的數據，提供一個簡單的例子（兩條折線）
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3]
y = [5,7,4]
x2 = [1,2,3]
y2 = [10,14,12]
plt.plot(x, y, label='First Line')
plt.plot(x2, y2, label='Second Line')
plt.xlabel('Plot Number')
plt.ylabel('Important var')
plt.title('Interesting Graph\nCheck it out')
plt.legend()
plt.savefig("test.png")
Ⅷ python繪折線圖（數據很多）很難看
數據使用前要清洗，去除無效數據。
如果這些數據都是有效數據，只是你不想顯示那些過份異常的數據，那麼，就進行去噪處理。
去噪分兩步：檢測噪點，噪點修正。
對於整體連續，總體范圍大的數據集，最簡單的檢測噪點的辦法就是鄰值法，對於第n取相鄰的k個值：p[n-k,],p[n-k+1]...p[n-1]
對它們加權平均，得到標准點，上下浮動一定范圍，如果p[k]不在這個范圍內就是異常點
對應的噪點修正可以使用類似的過程，局部噪點回歸法。
這些一般來說都不是很實現的東西，對於數據集結構的不同，沒有必要做成通用的包，所以你只有自己實現。
Ⅸ python怎麼畫曲線圖
# encoding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import * #支持中文
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
names = ['5', '10', '15', '20', '25']
x = range(len(names))
y = [0.855, 0.84, 0.835, 0.815, 0.81]
y1=[0.86,0.85,0.853,0.849,0.83]
#plt.plot(x, y, 'ro-')
#plt.plot(x, y1, 'bo-')
#pl.xlim(-1, 11) # 限定橫軸的范圍
#pl.ylim(-1, 110) # 限定縱軸的范圍
plt.plot(x, y, marker='o', mec='r', mfc='w',label=u'y=x^2曲線圖')
plt.plot(x, y1, marker='*', ms=10,label=u'y=x^3曲線圖')
plt.legend() # 讓圖例生效
plt.xticks(x, names, rotation=45)
plt.margins(0)
plt.subplots_adjust(bottom=0.15)
plt.xlabel(u"time(s)鄰居") #X軸標簽
plt.ylabel("RMSE") #Y軸標簽
plt.title("A simple plot") #標題
plt.show()
Ⅹ 如何用python畫出折線圖
用pylab模塊的plot函數
pylab.plot(x,y)其中x y都是數組
就能畫出以x，y中元素為坐標的折線圖