python2712
㈠ 如何給python載入科學計算庫
1.安裝
安裝Python2.7:hownloads/release/python-2712/根據電腦配置選擇合適版本下載安裝。
安裝過python之後，Python27Scripts有pip.exe，在Python27Scripts文件夾下運行cmd（點擊Shift+右鍵），可以用pip安裝其他包。
1. 安裝科學計算庫
pip installjupyter
pip installpandas
pip installnumpy
pip installmatplotlib
pip installseaborn
pip installscikit-learn
2. 用上述方式安裝scipy不成功，可以這樣：在ci.e/~gohlke/pythonlibs/下載合適的whl包，pip install <拖入下載到的scipy包>。安裝後import scipy若提示缺少numpy+MKL，可以pip uninstall numpy，再下載numpy+MKL的whl包，pip install *.whl。
檢測安裝是否成功，打開Python的shell，輸入：
import matplotlib
import numpy
import scipy等，若不報錯，就安裝成功。
比如生成一個y=x的直線：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3])
plt.ylabel('some numbers')
plt.show()1234
上述是我採用的安裝方式，過程比較順利，除了pip，還有其他的方式哈：
1. 用easy_install安裝，但是這種方法卸載不方便，不推薦。
2. 用anaconda的conda命令，好像也很常用，因為conda會安裝或者更新一些依賴庫，但是pip未必。有興趣的可以試試。
2. 科學計算庫的使用
綜合：
1.遇到Numpy陌生函數，查詢用法
2.pandas教程及API
pandas讀取csv文件，提供了大量能使我們快速便捷地處理數據的函數和方法。
3.Matplotlib Tutorial(譯)
是python最著名的繪圖庫,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分適合互動式地進行制圖。
數據可視化：
1.Seaborn tutorial
Seaborn模塊自帶許多定製的主題和高級的介面，來控制matplotlib圖表的外觀。
機器演算法：
1.scikit-learn
scikit-learn的基本功能主要被分為六個部分，分類，回歸，聚類，數據降維，模型選擇，數據預處理，機器學習模型非常豐富，包括SVM，決策樹，GBDT，KNN等等，可以根據問題的類型選擇合適的模型，具體可以參考官方網站上的文檔。
㈡ 如何在Windows 7安裝Python2.7
工具：python安裝包（對應自己電腦系統位數），window7系統.
版本：python-2.7.13（python-2.7.13.amd64.msi）
下載和自己本機匹配的python版本，注意自己的電腦是64位的還是32的！
7.然後在cmd命令行下鍵入python，若出現python的版本信息，即為安裝完成！