python輸出文件

㈠ python提取文件夾里所有excel文件名，並輸出到excel

Python為辦公效率提升提供了實用工具，特別是在處理文件管理時。本文將教你如何用Python提取文件夾中的所有Excel文件名，並將它們輸出到一個新的Excel文件中，無需深入講解Python或Excel的基礎知識。

首先，確保已安裝pandas模塊，如果沒有，可通過pip進行安裝。同時，為了彈窗操作，還需安裝tkinter。以下是關鍵步驟的代碼片段：

import tkinter as tk
from tkinter import filedialog
import os
import pandas as pd
import win32api, win32con

選擇文件夾路徑：

root = tk.Tk()
root.withdraw()
Folderpath = filedialog.askdirectory()

設定輸出Excel文件存放路徑：

win32api.MessageBox(0, "選擇excel存放文件夾", "提示", win32con.MB_OK)
Storagepath = filedialog.askdirectory()

使用os.walk遍歷文件夾，查找Excel文件（假設不考慮子文件夾）：

filelist = []

n = 0

for root_dir, sub_dir, files in os.walk(Folderpath):

for file in files:

if file.endswith(".xlsx"):

n += 1

filename = os.path.splitext(file)[0]

filelist.append(filename)

最後，將文件名列表寫入Excel文件：

storagefile = os.path.join(Storagepath, "filenamelist.xlsx")

將文件名列表轉換為DataFrame並保存，無索引和表頭：

pd.DataFrame(filelist).to_excel(storagefile, index=False, header=False)
通過以上代碼，你就能快速提取並整理文件夾內的Excel文件名，方便後續管理。

㈡ python pandas如何輸出csv文件

Python的pandas庫提供了強大的數據處理功能，當需要將讀取的csv文件以相同格式輸出時，可以按照以下方法操作:

首先，基本的輸出方法是使用`df.to_csv()`函數，其中`df`是已經讀取的DataFrame對象。通常，當直接輸出時，index列默認會被包含在輸出的csv文件中，可以通過設置`index=False`來排除。

如果你想輸出指定的列，可以指定列名作為參數，例如`df[['列1', '列2']].to_csv('output.csv')`，這樣只會包含列1和列2的內容。

對於更深入的使用，可以查閱pandas官方文檔，通過`help(df.read_csv)`獲取詳細幫助。通過學習和實踐，你可以更好地掌握如何利用pandas輸出csv文件。如果你對Python和pandas感興趣，歡迎持續關注，一起探索更多知識。