opencvpython34

Ⅰ 論述在python程序中如何導入OpenCV以及matplotlib庫中的pyplot

首先分兩個：第一個：

Python程序中如何導入OpenCV

解決方法：

找到opencv源代碼中的cv2文件夾

復制到anaconda的lib文件夾中

再導入cv2，就好了。

然後python 3.7中導入

沒有安裝anaconda,只安裝了python的也可以將cv2復制到python的安裝路徑下的(C:Program FilesPython37Libsite-packages)文件夾中。

opencv4.3.0中的cv2

是opencv4.3.0可以看到，應該是其支持這幾個版本的python。

現在僅僅是可以將cv2導入，但是由於python和opencv的版本支持問題，並不一定可以使用cv2中所有的方法，若遇到問題，可以在評論區寫下，一起探索下奧。

以上內容為學習交流使用，純屬個人經驗，採納需謹慎！

解決方式如下：

解決方法：更換低版本matplotlib

pip3 uninstall matplotlib就可以解導入matplotlib庫中的pyplot的問題了！

希望這些能幫助到你！

Ⅱ opencv怎樣在python中開辟新空間

OpenCV是一個C++庫，用於實時處理計算機視覺方面的問題，涵蓋了很多計算機視覺領域的模塊。
OpenCV有兩個Python介面，老版本的cv模塊使用OpenCV內置的數據類型，新版本的cv2模塊使用NumPy數組。對於新版本的模塊，可以通過下面方式導入：

import cv21

而老版本的模塊則通過下面方式導入：

import cv2.cv1

1.1 在Python中配置opencv

Windows下Python安裝OpenCV詳細步驟
本機Win7，Python3.5，OpenCV2.4.9
將D:OpenCVopencvuildpython2.7x86下的cv2.pyd文件到D:PythonPython35-32Libsite-packages文件夾中。
出現錯誤：
、
參考鏈接：Python計算機視覺編程

Ⅲ opencv用c++還是python好

python更好。

opencv內置支持的主要語言為python和c++，如果你用戶不是特別大）（比如10000次以上的人臉識別每秒），一般python就綽綽有餘了。當然如果是安卓客戶端的話，還是c++或java方便點，如果是後台或者樹莓派之類的，python就更方便。

這里有個python的例子。

opencv 3.3+已經內置了人臉識別功能。

可以很輕松的完成相關畢業設計。

使用OpenCV提供的預先訓練的深度學習面部檢測器模型，可快速，准確的進行人臉識別。

Python優點：

學習難易：Python與C++對比是一門易於學習的語言所以很適合作為第一門語言來學習編程。

可視化調試：Matplotlib進行結果可視化這方法，與C++的窗體調試比起來那是好了很多啊。