python曲線擬合

『壹』 python_numpy最小二乘法的曲線擬合

在了解了最小二乘法的基本原理之後 python_numpy實用的最小二乘法理解 ，就可以用最小二乘法做曲線擬合了

從結果中可以看出，直線擬合並不能對擬合數據達到很好的效果，下面我們介紹一下曲線擬合。

b=[y1]
[y2]
......
[y100]

解得擬合函數的系數[a,b,c.....d]
CODE:

根據結果可以看到擬合的效果不錯。
我們可以通過改變

來調整擬合效果。
如果此處我們把擬合函數改為最高次為x^20的多項式

所得結果如下：

矯正 過擬合 現象
在保持擬合函數改為最高次為x^20的多項式的條件下，增大樣本數：

通過結果可以看出，過擬合現象得到了改善。