pythonc回調

Ⅰ 回調函數(callback)是什麼 ,,

回調函數就是一個被作為參數傳遞的函數。在C語言中，回調函數只能使用函數指針實現，在C++、python、ECMAScript等更現代的編程語言中還可以使用仿函數或匿名函數。

回調函數的使用可以大大提升編程的效率，這使得它在現代編程中被非常多地使用。同時，有一些需求必須要使用回調函數來實現。

最著名的回調函數調用有C/C++標准庫stdlib.h/cstdlib中的快速排序函數qsort和二分查找函數bsearch中都會要求的一個與strcmp類似的參數，用於設置數據的比較方法。

意義

因為可以把調用者與被調用者分開，所以調用者不關心誰是被調用者。它只需知道存在一個具有特定原型和限制條件的被調用函數。簡而言之，回調函數就是允許用戶把需要調用的函數的指針作為參數傳遞給一個函數，以便該函數在處理相似事件的時候可以靈活的使用不同的方法。

Ⅱ Python中如何優雅的殺死進程和線程

在Python中優雅地管理進程與線程的生命周期，尤其在需要精確控制它們的啟動與停止時，顯得尤為重要。以下分別介紹如何在Python中優雅地殺死進程與線程。

針對進程的管理，`subprocess.Popen`是首選工具，它通過`fork`產生子進程並`exec`外部程序實現。當有容器包含開啟與關閉子進程的方法時，直接調用`kill`進程可能導致問題，因為運行的程序可能會fork更多的子進程，只保留其作為監工角色。解決方法在於利用`preexec_fn`參數，它允許在`fork`後`exec`前執行回調函數。通過執行`setsid()`可以創建一個新的進程組，使運行的子進程成為這個進程組的首領。首領進程及所有子孫進程都屬於同一進程組。只要進程組內還有存活進程，即使首領進程已停止，進程組仍存在。通過發送`SIGTERM`或`SIGKILL`信號至進程組的pgid（首領進程的pid），可以優雅地終止子進程及其子代進程。確保在調用`setsid`時沒有再fork子進程，以維持進程組的完整性。

自Python3.2起，`subprocess.Popen`增加`start_new_session`選項，與`preexec_fn=os.setsid`等效。簡化代碼如下：

針對線程的管理，Python並不直接鼓勵殺死子線程，但特殊情況下需要頻繁啟動與停止子線程。常見的方法是利用Python C介面實現。關鍵函數`PyThreadState_SetAsyncExc`用於非同步觸發異常，終止線程。其參數包括線程標識符和需要拋出的異常對象。此方法通過線程標識符找到目標線程，非同步觸發異常，導致線程退出。

Ⅲ 如何在Python中創建一個CFUNCTYPE-python，回調callback，ctypes

1. 我忘了ctypes的操作方法是：
下面是從復制
因此，我們的回調函數接收整型指針，並且必須返回一個整數。首先，我們創建了回調函數的類型：
CMPFUNC = CFUNCTYPE(c_int, POINTER(c_int), POINTER(c_int))

對於優先個回調函數中，我們簡單地列印出我們得到，並返回0（;-)：
def py_cmp_func(a, b):
print "py_cmp_func", a, b
return 0

創建C可調用的回調函數：
cmp_func = CMPFUNC(py_cmp_func)

Ⅳ 如何在Python中調用C/C++函數

在工作中，我遇到了需要在Python中調用C++，從而對程序進行性能優化的場景。在學習的過程中，我總結了以下關於如何在Python中調用C/C++函數的方法和經驗，希望對大家也有所幫助。本文的不少章節案例參考了公眾號(古明地覺的編程教室)的文章以及知乎上的相關資源，感謝這些文章的作者，讓我學到了有用的知識。

接下來就是整理得到的文章，如有描述錯誤的地方，還請指出，我去修改。

在工作中，我們時常面臨對Python程序的計算速度進行優化的問題。除了對演算法的計算復雜度進行優化，直接對程序進行優化也是一種有效方法。本文主要介紹如何在Python中調用C/C++函數以及兩者之間的傳參方法，由此加快Python程序的運行速度。Python調用C庫的常見方式之一是使用Python內置的標准庫ctypes，它主要用於使用C和C++庫，也可以將ctypes與用任何語言編寫的庫一起使用，只要這些庫導出與C兼容的API即可。使用ctypes的優勢在於，它已經包含在Python中，理論上可以調用任何C或C++共享庫或動態庫。使用ctypes的另一個優點是不需要重新編譯庫就可以從Python中使用它。然而，使用ctypes的一個缺點是需要手動將外部庫中的數據和函數封裝在Python代碼中，特別是對於C++庫，需要將導出的函數封裝在外部C塊中。

通過ctypes調用C庫是最簡單的一種方式，因為這種方法只對操作系統有要求。例如，Windows上編譯的動態庫是.dll文件，Linux上編譯的動態庫是.so文件，只要操作系統一致，那麼任何提供了ctypes模塊的Python解釋器都可以調用。這種方法適用於當Python和C的交互不復雜時，如嵌入式設備或使用C寫了一個高性能演算法並在Python中調用。

解釋型語言與編譯型語言的差異也是理解Python調用C/C++函數的關鍵。Python是一門解釋型腳本語言，運行前被編譯成位元組碼，然後通過Python虛擬機執行。而C/C++是編譯型語言，代碼被直接編譯成機器碼。Python的動態類型和C/C++的靜態類型也是它們之間的重要差異，靜態語言在編譯時確定變數類型，而動態語言在運行時確定。

使用ctypes調用C/C++函數時，需要注意基礎數據類型的轉換、字元串的傳遞、函數返回值的獲取、指針的使用、數組的傳遞、結構體的傳遞，以及回調函數的表示。ctypes內部函數的使用方法對從Python中正確調用C/C++函數至關重要。

為了在Python中使用C/C++函數，需要將C/C++代碼編譯成動態鏈接庫或可執行文件。在Linux系統下，可以使用gcc、g++等編譯器；在Windows系統中，可以使用MinGW-w64或Visual Studio 2022等工具。在將編寫好的C/C++程序打包成動態鏈接庫的過程中，需要考慮其在Python中的調用方式和依賴問題，確保正確載入所需的動態鏈接庫及其依賴。

在Python程序中導入動態鏈接庫文件時，如果該動態鏈接庫依賴其它的動態鏈接庫文件，可能會遇到缺失依賴的異常。此時，需要檢查程序所需的運行環境並將缺失的依賴庫安裝好。有時在Windows系統下使用ctypes.CDLL()導入動態鏈接庫文件時可能會引發OSError錯誤，這時可以嘗試將CDLL函數中的winmode參數設為0，以指定庫的載入方式，避免DLL劫持等問題。