sublimepython環境配置

『壹』 Ubuntu下Sublime配置python環境使用指導:

在Ubuntu系統下，Sublime Text 3的Python環境配置相當直觀。首先，從Sublime Text 3官網獲取安裝代碼，通過"View"菜單中的"Show Console"或使用快捷鍵Ctrl+`打開控制台，粘貼官方提供的Python腳本並執行，完成安裝後重啟Sublime Text 3。這時，你可以通過快捷鍵"cmd+shift+P"激活Package Control，搜索並安裝如sublimeREPL這樣的插件。

為了使菜單欄顯示中文，可以下載並安裝"ConvertToUTF8"或"ChineseLocalizations"插件，具體步驟參考相關博客。

要安裝Anaconda插件，只需在Package Control中輸入"install"，然後搜索並安裝。Anaconda插件提供了Goto Definitions、Find Usage和Show Documentation等功能，雖然不如PyCharm的代碼補全強大，但已能滿足基本需求。為避免代碼規范問題，可在Settings-User中添加配置項{"anaconda_linting":false}。

虛擬環境的搭建分為兩步：首先在終端使用pip3安裝virtualenv，然後在Sublime中安裝virtualenv插件並激活。在Sublime中選擇需要的虛擬環境後，編譯時務必確保"Tools"下的"Build System"設置為"Python+ Virtualenv"，以確保在虛擬環境中運行。

最後，Ubuntu下的Sublime Text默認不支持中文輸入，但通過某個博客的方法，可以解決這個問題。菜單欄主要包括"項目(Project)"、"首選項(Preferences)"和"幫助(Help)"。

通過以上步驟，你就可以在Ubuntu下成功配置Sublime Text 3的Python環境，並且具備基本的中文輸入支持。

『貳』 如何配置python環境下的sublime

前言：

我以前就用著 SublimeText 2，但是 python 環境一直不能用。昨天看到《如何優雅地使用 Sublime Text》這篇文章，據說 SublimeText 3 能瞬間啟動，就忍不住想換掉2版了。我主要在日常查看、編輯文檔的時候用一下SublimeText，偶爾作為編輯器敲敲Python代碼。
網上安裝的教程很多，我主要記錄一下我自己安裝的和配置的過程，作一個備忘。
文件下載地址：SublimeText3工具箱。

安裝和配置過程：

安裝：

打開 Sublime Text Build 3083 x64 Setup.exe ，安裝 SublimeText 3。

漢化：

打開 SublimeText 3，點擊Preferences-》Browser Package，將會打開Packages文件夾。將 Sublime_Text_CN_3083.zip 裡面的文件解壓到這個路徑，漢化完成。

破解：

未破解的 SublimeText 3 標題欄上有個 Sublime Text（UNREGISTERED）後綴，我們只需要輸入一個激活碼就行了。點擊幫助-》輸入許可證，輸入下面的代碼就可以了：

----- BEGIN LICENSE -----Andrew WeberSingle User LicenseEA7E-855605813A03DD 5E4AD9E6 6C0EEB94 BC99798F942194A6 02396E98 E62C9979 4BB979FE91424C9D A45400BF F6747D88 2FB8807890F5CC94 1CDC92DC 8457107A F151657B1D22E383 A997F016 42397640 33F41CFCE1D0AE85 A0BBD039 0E9C8D55 E1B89D5D5CDB7036 E56DE1C0 EFCC0840 650CD3A6B98FC99C 8FAC73EE D2B95564 DF450523------ END LICENSE ------12345678910111213

設置不保存上次打開的文件：

點擊Preferences-》設置-用戶，將會打開 Preferences.sublime-settings 文件，在裡面添加兩行代碼：

"hot_exit": false,"remember_open_files": false12

禁止 SublimeText 3 自動檢查更新：

點擊Preferences-》設置-用戶，將會打開 Preferences.sublime-settings 文件，在裡面添加一行代碼：

"update_check": false1

更改 SublimeText 3 的主題：

主題下載地址：進入Github地址後點擊「Download ZIP」下載主題）
點擊Preferences-》瀏覽程序包，將會打開 Packages 文件夾，把下載的主題解壓在這個路徑，並改名為 「Theme - XXXX」（XXXX為主題的名字）。例如我用的主題是 cobalt2（Github地址：），下載解壓後文件夾的名字是「cobalt2-master」，把它改名為「Theme - Cobalt2」並放進Packages文件夾里。
點擊Preferences-》設置-用戶，將會打開 Preferences.sublime-settings 文件，在裡面添加兩行代碼：

"color_scheme": "Packages/Theme - Cobalt2/cobalt2.tmTheme","theme": "Cobalt2.sublime-theme"12

最後點擊Preferences-》配色方案，就可以看到有 Cobalt2 主題選項了。
（有可能會遇到編輯框的主題變了，而左邊側邊欄仍然是黑色的，更改的方法是安裝一個包：SyncedSidebarBg，安裝包的方法見下方。）

安裝包的方法：

SublimeText3 安裝包可以直接從網上下載對應的包，然後解壓到 Packages 文件夾，也可以用 Package Control:install 的方法：
使用 Ctrl+` 快捷鍵或者通過View-》Show Console菜單打開命令行，粘貼如下代碼再回車：

import urllib.request,os; pf = 'Package Control.sublime-package'; ipp = sublime.installed_packages_path(); urllib.request.install_opener( urllib.request.build_opener( urllib.request.ProxyHandler()) ); open(os.path.join(ipp, pf), 'wb').write(urllib.request.urlopen( 'http://sublime.wbond.net/' + pf.replace(' ','%20')).read())1

此後就可以按 Ctrl + Shift + P 組合鍵調出命令框，輸入 install 再回車，輸入要下載的包名即可。

Python環境的配置：

首先，安裝幾個包：AutoPep8、Pylinter、SublimeCodeIntel。
接著Preferences-》瀏覽程序包打開 Packages 文件夾，進入裡面的 Pylinter 文件夾，把 pylint-1.5.2.tar.gz 壓縮包里的內容解壓到這個路徑。
解壓以後，進入pylint-1.5.2-》examples，打開 pylintrc 文件（可以用SublimeText3打開），大約在28行有句 「symbols=no」 ，前面加個 「#」 把它注釋掉。
再接著就是配置路徑：打開Preferences-》Package Settings-》Pylinter-》Settings - Default，在裡面改幾個路徑：
python_path 的路徑填上 python 的安裝路徑（即 python.exe 所在路徑）
pylint_path 的路徑填上剛才解壓出來的路徑（即 「…./Packages/Pylinter/pylint-1.5.2）
此時打開一個 .py 文件，按 Ctrl + B 執行即可。

打開 txt 文件時出現主題亂了的問題：

可能是SublimeText3沒有設置默認打開方式，點擊右下角狀態欄中的打開方式，選擇Open all with current extension as …-》Plain Text，這是默認以純文本方式打開。
（如果下方狀態欄沒有打開的話可以點擊查看-》打開/關閉狀態欄；或者按 Ctrl + Shift + P 組合鍵調出命令窗口，輸入 View:Toggle Status Bar 打開狀態欄。）

SublimeText3 常用技巧：

Ctrl + D：選擇相同內容（一行接一行）

『叄』 如何將sublime text 3 打造成實用的python IDE 環境

1、現在可以安裝sublime text 3，然後安裝package control，這玩意可以讓你方便安裝插件包。安裝方法網上一砣。
2、安裝SublimeCodeIntel插件，可以實現語法自動完成功能。
安裝AutoPEP8可以自動將python規范化。

3、重點安裝SublimeREPL插件，安裝打開python文件時，將布局切換為2行查式，選擇菜單：

然後就出現如下的pdb調試界面。

然後你就可以輸出各種pdb命令進行調試了。比如：
(Pdb) b 31 #在31行建立斷點
Breakpoint 1 at c:\work\code\workspace\test\sqlalchemy\docopt.py:31

(Pdb) r #運行到斷點處
> c:\work\code\workspace\test\sqlalchemy\docopt.py(31)<mole>()
-> m=MyClass()

(Pdb) #在這個命令行下就可以執行當前上下文的python