sql語句合並數據

㈠ sql怎麼合並某個欄位一樣的兩條數據

在SQL資料庫中，數據是以表的形式存在的，每個表裡包含多個欄位，且欄位名不可重復。每個表中的記錄按照一定的順序排列，不應存在合並的說法。其結構為：資料庫->多個表->每個表包含多個記錄，每個記錄的欄位應一致。

如果你提到的兩條記錄完全相同或部分相同，希望在查詢結果中只顯示一條記錄，那麼可以使用Group By來實現分組顯示。通過Group By語句，可以對具有相同欄位值的記錄進行分組，從而達到合並顯示的效果。

例如，如果你想查詢某個欄位相同的記錄，並只顯示一條，可以使用如下SQL語句：

SELECT * FROM 表名 GROUP BY 欄位名

這將根據指定的欄位名進行分組，並顯示每組的第一條記錄。如果你希望顯示每組的匯總信息，例如計數或最大值，可以進一步使用聚合函數，如COUNT()或MAX()等。具體示例如下：

SELECT 欄位1, COUNT(*) FROM 表名 GROUP BY 欄位1

上述語句將返回每個欄位1值的記錄數。

需要注意的是，Group By語句不能與ORDER BY語句一起使用來指定輸出順序，除非你使用了聚合函數。此外，你還可以結合其他條件進行過濾，以確保只合並你所需要的記錄。

總之，通過Group By語句，你可以有效地合並具有相同欄位值的記錄，並根據需要顯示匯總信息或單條記錄。

此外，如果你想要進一步處理這些記錄，例如刪除重復項或更新數據，可以在Group By之後添加子句，如HAVING子句來過濾組條件。例如：

DELETE FROM 表名 WHERE id NOT IN (SELECT MIN(id) FROM 表名 GROUP BY 欄位1, 欄位2)

這個SQL語句將刪除除每組中最小id外的所有重復記錄。

㈡ db2中怎麼用SQL將一張表中的兩條數據合並成一行數據

在DB2資料庫中，若要將一張表中的兩條數據合並成一行，可以使用SQL的內連接（inner join）技術。比如，假設有一個包含學生姓名和考試成績的表，其中包含兩組成績，每組包括數學、英語和考試時間。我們希望將這兩個成績合並到同一行中。可以使用以下SQL語句：

SELECT A.姓名, A.數學 AS [數學(一)], A.英語 AS [英語(一)], A.時間 AS [時間(一)], B.數學 AS [數學(二)], B.英語 AS [英語(二)], B.時間 AS [時間(二)] FROM yourtable AS A INNER JOIN yourtable AS B ON A.姓名 = B.姓名 WHERE A.時間 < B.時間

上述SQL語句的關鍵在於使用了內連接，並且通過WHERE子句確保了時間欄位的順序。這種方式可以將滿足條件的學生信息兩兩配對，並將結果集中的每一對成績合並為一行。需要注意的是，這里的「時間」欄位用於確定哪組成績是第一次考試成績，哪組是第二次考試成績。

此外，如果表中的記錄數量較多，確保WHERE子句中的條件正確無誤是非常重要的。如果「時間」欄位是唯一的，那麼這個條件將確保每次僅有一對記錄被合並。如果存在多個相同的「時間」值，則需要根據實際情況調整WHERE子句，以確保正確的數據合並。

在實際應用中，可能還需要考慮數據的完整性和一致性。例如，可以添加更多的條件來確保數據的准確性和完整性。同時，也可以使用其他方法，如子查詢或窗口函數，來實現數據的合並。

在進行此類操作時，務必確保資料庫的設計和數據的質量，以避免數據的冗餘或不一致。在某些情況下，可能需要對表結構進行調整，以更好地支持這類查詢需求。

總之，通過內連接和適當的WHERE子句條件，可以有效地在DB2中將表中的兩條數據合並為一行。這種方法簡單且高效，但在使用時應充分考慮數據的特性和需求。

㈢ 請教sql200資料庫 3個表合並成為一個表語句

使用以下SQL語句便可完成三個表合並為一個表的操作：

注意，將Table1-3替換為你的表名。

具體語句如下：

SELECT [Table3].[mname], [Temp1].[no], [Temp2].[rmb] FROM [Table3]

INNER JOIN (SELECT [id], SUM([no]) AS [NO] FROM [Table1] GROUP BY [id]) AS [Temp1] ON [Table3].[id] = [Temp1].[id]

INNER JOIN (SELECT [id], SUM([rmb]) AS [rmb] FROM [Table2] GROUP BY [id]) AS [Temp2] ON [Table3].[id] = [Temp2].[id]

ORDER BY [Table3].[mname];

此語句通過內聯接和聚合函數，將Table1和Table2中的數據與Table3中的數據進行整合。Table1中按id分組累加no值，Table2中按id分組累加rmb值。最終結果集按照Table3中的mname欄位進行排序。