python賦值nan

『壹』 請教python里有NaN這個東西嗎

Python 中表示 Not A Number 使用小寫的 nan
可以這樣定義一個 nan
a = float('nan')
或者
from decimal import Decimal
a = Decimal('nan')

最常見的計算有 無窮大 減 無窮大 結果為 nan
float('inf') - float('inf')
判斷一個數是不是 nan
import math
print(math.isnan(a))
nan 和 nan 的比較關系是 nan != nan
所以如果一個數 自身不等於自身 也可以判斷為 nan 類型
另外 numpy 里也有 NaN 的類型，不過不屬於 Python 原生就不說了

『貳』 資料庫中的空值與NULL的區別以及python中的NaN和None

1. NULL表示：不可用、未賦值、不知道、不適用，它既不是0也不是空格。記住：一個數值與NULL進行四則運算，其結果是NULL

2. 空值和NULL的區別在於，在做count計算的時候：count(field_name)，field_name的值為空值也會被計算在裡面（這一行統計有效），而NULL不會

3. python有兩種方式獲取數據：
   1. 一種是把數據從MySQL中導出到txt或者csv，然後本地讀取；
   2. 另一種是python直接鏈接資料庫，讀取數據；

4. 第一種把數據從MYSQL導出後，python讀取時，空值和NULL在文件中都為NULL；Python讀取之後為NaN

5. 第二種鏈接資料庫後，python能讀取表結構，資料庫的NULL對應列表中的None以及pandas中的NaN（如果欄位類型是時間，則為NaT）。而資料庫中的空字元，則被識別為空字元。