linuxmysqlpython
1、安裝完默認是沒有密碼的，可以用以下命令給root用戶設置密碼：
mysql_secure_installation
2、根據提示輸入2次密碼，就設置成功了。
注意，在設置過程中，會提示刪除是否anonymous用戶，是否拒絕root的遠程訪問，是否刪除測試用的資料庫等，這些都需要根據自己的實際情況進行選擇。
3、最後出現：Thanks for using MySQL!，設置密碼成功了。
4、改完後重啟mysql： /etc/init.d/mysqld restart
MySQL是一個關系型資料庫管理系統，由瑞典MySQL AB 公司開發，目前屬於 Oracle 旗下產品。MySQL 是最流行的關系型資料庫管理系統之一，在 WEB 應用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，關系資料庫管理系統) 應用軟體。
MySQL是一種關系資料庫管理系統，關系資料庫將數據保存在不同的表中，而不是將所有數據放在一個大倉庫內，這樣就增加了速度並提高了靈活性。
MySQL所使用的 SQL 語言是用於訪問資料庫的最常用標准化語言。MySQL 軟體採用了雙授權政策，分為社區版和商業版，由於其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，一般中小型網站的開發都選擇 MySQL 作為網站資料庫。
與其他的大型資料庫例如 Oracle、DB2、SQL Server等相比，MySQL 自有它的不足之處，但是這絲毫也沒有減少它受歡迎的程度。對於一般的個人使用者和中小型企業來說，MySQL提供的功能已經綽綽有餘，而且由於 MySQL是開放源碼軟體，因此可以大大降低總體擁有成本。
Linux作為操作系統，Apache 或Nginx作為 Web 伺服器，MySQL 作為資料庫，PHP/Perl/python作為伺服器端腳本解釋器。由於這四個軟體都是免費或開放源碼軟體（FLOSS)，因此使用這種方式不用花一分錢（除開人工成本）就可以建立起一個穩定、免費的網站系統，被業界稱為「LAMP「或「LNMP」組合
❷ linux環境下python怎樣操作mysql資料庫
linux環境下python怎樣操作mysql資料庫呢？方法如下：
首先在Linux環境下安裝mysql-python
1、下載mysql-python
打開終端：
cd /usr/local
sudo wgethttp://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/mysql-python/MySQL-python-1.2.2.tar.gz
官網地址：http://sourceforge.net/projects/mysql-python/
2、解壓
sudo tar -zxvf MySQL-python-1.2.2.tar.gz
cd MySQL-python-1.2.2
3、在安裝前需進行配置
a、修改setup_posix.py中的mysql_config.path為你mysql安裝目錄的mysql_config路徑
b、修改site.cfg中的threadsafe = False，去掉mysql_config前的注釋，並改為mysql_config = /usr/local/mysql/bin/mysql_config
c、執行命令：
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/mysql/lib/mysql
sudo ln -s /usr/local/mysql/lib/mysql/libmysqlclient.so /usr/lib/libmysqlclient.so.14
sudo ldconfig (這個很重要，否則後面會報錯ImportError: libmysqlclient.so.14: cannot open shared object file)
4、編譯安裝
1）python setup.py build
若未成功的話，需手動安裝setuptools：
sudo apt-get install python-setuptools
2）sudo python setup.py install
5、測試
python
>>> import MySQLdb
沒有錯誤，則表示安裝成功了。
使用python操作MySQL
使用python連接MySQL，創建資料庫，創建表格，插入/查詢數據。python_mysql.py代碼如下：
若出現類似於此的警告：
/usr/local/lib/python2.6/dist-packages/MySQL_python-1.2.2-py2.6-linux-i686.egg/MySQLdb/__init__.py:34: DeprecationWarning: the sets mole is deprecated from sets import ImmutableSet
解決辦法如下：
找到上面路徑MySQLdb下的__init__.py文件
1) 在文件中 "__init__.py"中， 注釋掉:
from sets import ImmutableSet
class DBAPISet(ImmutableSet):
新增:
class DBAPISet(frozenset):
2) 在文件"converters.py"中，注釋掉 from sets import BaseSet, Set 這一句話。
3) 在文件"converters.py"中， 修改 其中的"Set" 成為 "set" ( 只有兩個地方需要修改，即大寫改小寫)
大概 line 45: return Set([ i for i in s.split(',') if i ]) 改為 return set([ i for i in s.split(',') if i ])
大概 line 129: Set: Set2Str, 改為 set: Set2Str,
1.引入MySQLdb庫
import MySQLdb
2.和資料庫建立連接
conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable",charset="utf8")
提供的connect方法用來和資料庫建立連接,接收數個參數,返回連接對象.
比較常用的參數包括
host:資料庫主機名.默認是用本地主機.
user:資料庫登陸名.默認是當前用戶.
passwd:資料庫登陸的秘密.默認為空.
db:要使用的資料庫名.沒有默認值.
port:MySQL服務使用的TCP埠.默認是3306.
charset:資料庫編碼.
然後,這個連接對象也提供了對事務操作的支持,標準的方法
commit() 提交
rollback() 回滾
3.執行sql語句和接收返回值
cursor=conn.cursor()
n=cursor.execute(sql,param)
首先,我們用使用連接對象獲得一個cursor對象,接下來,我們會使用cursor提供的方法來進行工作.這些方法包括兩大類:1.執行命令,2.接收返回值
cursor用來執行命令的方法:
callproc(self, procname, args):用來執行存儲過程,接收的參數為存儲過程名和參數列表,返回值為受影響的行數
execute(self, query, args):執行單條sql語句,接收的參數為sql語句本身和使用的參數列表,返回值為受影響的行數
executemany(self, query, args):執行單條sql語句,但是重復執行參數列表裡的參數,返回值為受影響的行數
nextset(self):移動到下一個結果集
cursor用來接收返回值的方法:
fetchall(self):接收全部的返回結果行.
fetchmany(self, size=None):接收size條返回結果行.如果size的值大於返回的結果行的數量,則會返回cursor.arraysize條數據.
fetchone(self):返回一條結果行.
scroll(self, value, mode='relative'):移動指針到某一行.如果mode='relative',則表示從當前所在行移動value條,如果mode='absolute',則表示從結果集的第一行移動value條.
下面的代碼是一個完整的例子.
#使用sql語句,這里要接收的參數都用%s佔位符.要注意的是,無論你要插入的數據是什麼類型,佔位符永遠都要用%s
sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"
#param應該為tuple或者list
param=(title,singer,imgurl,url,alpha)
#執行,如果成功,n的值為1
n=cursor.execute(sql,param)
#再來執行一個查詢的操作
cursor.execute("select * from cdinfo")
#我們使用了fetchall這個方法.這樣,cds里保存的將會是查詢返回的全部結果.每條結果都是一個tuple類型的數據,這些tuple組成了一個tuple
cds=cursor.fetchall()
#因為是tuple,所以可以這樣使用結果集
print cds[0][3]
#或者直接顯示出來,看看結果集的真實樣子
print cds
#如果需要批量的插入數據,就這樣做
sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"
#每個值的集合為一個tuple,整個參數集組成一個tuple,或者list
param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))
#使用executemany方法來批量的插入數據.這真是一個很酷的方法!
n=cursor.executemany(sql,param)
4.關閉資料庫連接
需要分別的關閉指針對象和連接對象.他們有名字相同的方法
cursor.close()
conn.close()
以上方法就可以了。
另外，附MySQLdb的相關資料
更多關於MySQLdb的信息可以查這里：http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html
❸ linux系統下,使用mysql的命令mysqlmp備份數據,默認的存
在Linux系統下使用MySQL的備份工具mysqlmp備份資料庫時，首先需了解其命令格式和常用參數。
命令基本格式為：mysqlmp[OPTIONS]database[tables]，其中database指明要備份的資料庫名稱，tables表示需要備份的表名。
以下是一些常見錯誤和解決方法：
2.1、提示命令未找到-bash:mysqlmp:未找到命令：這表明系統中並未安裝MySQL或環境變數未配置。執行如下命令sudo apt-get install mysql-client（對於Ubuntu）或sudo yum install mysql-python（對於CentOS）以安裝MySQL客戶端。確保MySQL環境變數已添加至/etc/profile文件中，通常環境變數路徑為/usr/local/mysql/bin。
2.2、：這是MySQL5.6及以上版本的安全提示，表明在命令行界面直接使用密碼存在安全隱患。解決方法是修改MySQL配置文件，增加用戶名和密碼，重啟MySQL資料庫。備份命令可改為mysqlmp --opt -u用戶名 -p密碼 database_name > backup_filename.sql。
2.3、Gotpacketbiggerthan『max_allowed_packet『bytes：這表示MySQL在接收數據包時發現數據包大小超過允許的最大值，通常發生在數據量過大時。解決方法是增加max_allowed_packet參數，修改備份命令為mysqlmp --opt -u用戶名 -p密碼 --max_allowed_packet=512M database_name > backup_filename.sql。
常用的備份命令包括：
mysqlmp --opt -u用戶名 -p密碼 database_name > backup_filename.sql：備份指定資料庫到文件。
mysqlmp --opt -u用戶名 -p密碼 -R database_name > backup_filename.sql：備份包含表結構信息的資料庫。
mysqlmp --opt -u用戶名 -p密碼 --databases > backup_filename.sql：備份所有資料庫。
通過這些方法，可以有效地備份MySQL資料庫，確保數據安全和可用性。
❹ 我win寫的python，到Linux上說缺少No mole named 'pymysql'
哈哈哈，和和題主有過同樣的問題，首先最直接的做法就是pip install這個庫，由於題主沒有聯網，顯然是行不通。那就可以考慮離線安裝庫，直接到網上去下載該庫依然是不行的，因為這個庫也會有依賴庫，反反復復下載會很累的，在這里分享一個非常好用的做法，本做法是本人工作期間常用的，也是最靠譜的：
python庫離線安裝
Step1 下載安裝包，以pandas為例
pip3 download pandas -d /home/pkgs/
-d指的是下載目錄
注意:pip的download命令也可以下載指定平台和python版本的庫，但是如果加上這些指定版本的參數，就只能下載編譯好的wheel，但是有一些依賴包沒有提供wheel，只能源碼安裝，所以會失敗.
解釋如下：
pip download with the --platform, --python-version, --implementation, and --abi options provides the ability to fetch dependencies for an interpreter and system other than the ones that pip is running on.--only-binary=:all: or --no-deps is required when using any of these options.
--only-binary=:all:是指不找源碼包下載
--no-deps是指不下載依賴
因此建議在docker里裝相同的python環境然後進行下載安裝。
Step2 拷貝至離線機器開始安裝
pip3 install pandas --no-index --find-links=/pkg_path/
--no-index是指忽略包索引
--find-links指定離線包的位置
參考鏈接：網頁鏈接