python實訓心得體會
㈠ 請問怎麼學習python
分享Python學習路線：
第一階段：Python基礎與Linux資料庫
這是Python的入門階段，也是幫助零基礎學員打好基礎的重要階段。你需要掌握Python基本語法規則及變數、邏輯控制、內置數據結構、文件操作、高級函數、模塊、常用標准庫模板、函數、異常處理、mysql使用、協程等知識點。
學習目標：掌握Python的基本語法，具備基礎的編程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL進階內容，完成銀行自動提款機系統實戰、英漢詞典、歌詞解析器等項目。
第二階段：web全棧
這一部分主要學習web前端相關技術，你需要掌握html、cssJavaScript、JQuery、Bootstrap、web開發基礎、Vue、FIask Views、FIask模板、資料庫操作、FIask配置等知識。
學習目標：掌握web前端技術內容，掌握web後端框架，熟練使用FIask、Tornado、Django，可以完成數據監控後台的項目。
第三階段：數據分析+人工智慧
這部分主要是學習爬蟲相關的知識點，你需要掌握數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲並發、動態網頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數據結構、演算法等知識。
學習目標：可以掌握爬蟲、數據採集，數據機構與演算法進階和人工智慧技術。可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統、地震預測、人工智慧項目等階段項目。
第四階段：高級進階
這是Python高級知識點，你需要學習項目開發流程、部署、高並發、性能調優、Go語言基礎、區塊鏈入門等內容。
學習目標：可以掌握自動化運維與區塊鏈開發技術，可以完成自動化運維項目、區塊鏈等項目。
按照上面的Python學習路線圖學習完後，你基本上就可以成為一名合格的Python開發工程師。當然，想要快速成為企業競聘的精英人才，你需要有好的老師指導，還要有較多的項目積累實戰經驗。
對於Python開發有興趣的小夥伴們，不妨先從看看Python開發教程開始入門！B站上有很多的Python教學視頻，從基礎到高級的都有，還挺不錯的，知識點講的很細致，還有完整版的學習路線圖。也可以自己去看看，下載學習試試。
㈡ 簡單記錄下卸載重裝Anaconda、裝PANDAS包及Anaconda筆記
//by Chaos
上周安裝pandas包的時候不知道為什麼把Anaconda的環境搞壞了
今天晚上開始准備修一下，然後就開始發現一些文件後面多了這個~。把另一台電腦的文件開始替換，然後發現又有別的問題，又根據報錯修，發現少的越來越多。無奈決定重裝Anaconda。
先把ENV文件拷出來，然後用自帶的卸載程序卸載，重裝以後再把虛擬環境拷進去。
教訓是，重裝是最快的，有問題的時候還是重裝吧
Python pandas包用於數據操作和分析，更直觀的方式處理標記或關系數據。
基於numpy軟體包構建，pandas包括標簽，描述性索引，在處理常見數據格式和丟失數據方面比較厲害。
安裝 pandas，選擇在Anaconda中安裝
命令：conda install pandas
pip install pandas
顯示結果找不到，報錯。
更換中國科技大學源
：pip install pandas -i https://pypi.mirrors.ustc.e.cn/simple/
顯示成功
附錄：
附:
豆瓣： https://pypi.douban.com/simple/
清華： https://pypi.tuna.tsinghua.e.cn/simple
阿里雲 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中國科技大學 https://pypi.mirrors.ustc.e.cn/simple/
中國科學技術大學 http://pypi.mirrors.ustc.e.cn/simple/
卸載pandas
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.e.cn/simple tensorflow
參考文檔
PANDAS
PIP 更換國內安裝源
重裝ANACONDA以後，我覺得我應該稍微寫下ANACONDA的學習筆記。
ANACONDA的中文翻譯和python差不多
都是蛇，為啥這些語言、環境開發大神都這么愛蟒蛇呢。
這張圖就長得很像一個蟒蛇
Anaconda是一個包含超多科學包及其依賴項的發行版本。其包含的科學包包括：conda, numpy, scipy, ipython notebook等。
1）附帶數據包：Anaconda 附帶了一大批常用數據科學包，附帶了 conda、Python 和超多個科學包及其依賴項。
2）裝包容易：直接conda install：管理包Anaconda 是在 conda（一個包管理器和環境管理器）上發展出來的。conda（包管理器）安裝和管理這些包很容易，包括安裝、卸載和更新包
3）可以管理多個環境: 我安裝兩個Python版本，conda可以為不同的項目建立不同的運行環境。比如不同的pandas版本，不可能同時安裝兩個 Numpy 版本，用conda可以為每個 Numpy 版本創建一個環境，然後項目的對應環境中工作。
Anaconda可以在Windows、macOS、Linux系統平台中安裝和使用。
安裝方法就是下一個軟體包，傻瓜安裝。
若「Anaconda-Navigator」成功啟動，則說明真正成功地安裝了Anaconda
「Anaconda-Navigator」中已經包含「Jupyter Notebook」、「Jupyterlab」、「Qtconsole」和「Spyder」。
在Anaconda
①進入python36環境
② 在當前環境中安裝包
conda install <package_name>
conda install pandas在當前python36環境中安裝pandas包。
③ 使用pip安裝包
pip install <package_name>
pip可以安裝一些conda無法安裝的包；conda也可以安裝一些pip無法安裝的包。因此當使用一種命令無法安裝包時，可以嘗試用另一種命令。
④conda list/info
→ 使用場景
查詢conda版本、conda下的信息
參考文檔
Anaconda官方網站
初學 Python 者自學 Anaconda 的正確姿勢
Anaconda介紹、安裝及使用教程
心得體會