sql結合

『壹』 sql 幾種聯表查詢方式

二、CROSS JOIN（創建笛卡爾積） 對兩張表通過交叉聯合產生第三張返回結果集的表。相當於普通的連接。 三、INNER JOIN（內連接） 內連接就相當於普通的CROSS JOIN，只是格式不一樣，INNER JOIN在後面有一個ON子句（相當於WHERE）的搜索條件，用於過濾返回的行。 四、OUTER JOIN （外連接） select * from ta outer join tb on (ta.c1=tb.c1) outer join告訴DBMS生成結果表，在此表中不僅帶有相關(ta.c1=tb.c1)行對，而且還有來自兩個源表中任一表的不匹配的行。 五、LEFT OUTER JOIN（左連接） RIGHT OUTER JOIN（右連接） select * from ta left outer join tb on (ta.c1=tb.c1) select * from ta right outer join tb on (ta.c1=tb.c1) left outer join(left join) 告訴DBMS生成包括聯合行和任何不匹配的行的結果表，但是不匹配的行系來自查詢的FROM子句中LEFT OUTER JOIN關鍵詞左邊的表中。 right outer join(right join)與left outer join(left join)剛好相反。 六、FULL OUTER JOIN（全連接） FULL OUTER JOIN 返回組合了LEFT OUTER JOIN 和RIGHT OUTER JOIN結果的表。 以下是Inner Join及Outer Join的具體介紹： 在一個正規化的資料庫環境中, 我們常會碰到這款情形: 所需的資料並不是放在同一個資料表中, 在這個時候, 你就要用到 Join。 當然Join 如何將不同的資料庫的資料結合, 還要看你如何使用它, 一共有四種不同的 Join 的方式, 在這篇文章中我們將為你介紹 Inner Join 及 Outer Join 以及其應用。 Inner Join (自然連接)Inner Join 應該是最常用的 Join 方式, 它只會傳回符合 Join 規則的紀錄, 還是先來看看語法： Select <要選擇的欄位> From <主要資料表> <次要資料表> [On ] 現在我們利用 MS SQL Server 的內建資料庫看一個實例。 Select ProctId, ProctName, SupplierId From Procts 從Procts 產品資料表中取出三個欄位, 分別是產品代碼, 產品名稱, 供貨商代碼, 但查詢出來的結果保證讓你的老闆很不滿意, 因為供貨商代碼對於人類實在是無什麼意義, 這個時候 Join 就可以幫上忙了, 藉由 Join Suppliers 這個資料表我們便可以查詢到供貨商名稱Select ProctId, ProctName, Suppliers.SupplierId From Procts 首先要拿掉 Procts 資料表的 Foreign Key, 否則沒有法度在 Procts 資料表新增一筆 SupplierId 沒有對映到 Suppliers 資料表的紀錄, 要知影一個資料表的 Constraint 你可以執行 SQL 內建的 sp_helpconstraint , 在 QA 執行 sp_helpconstraint Procts 接下來刪除 FK_Procts_Suppliers 這個 Foreign Key Alter Table Procts Drop Constraint FK_Procts_Suppliers 再來新增一筆紀錄於 Procts 資料表, SupplierId 使用 50 是因為它並沒有對映到 Suppliers 資料表中的記錄 Insert Into Procts (ProctName,SupplierId,CategoryId) values ('Test Proct','50','1') 現在我們再執行頭前的查詢, 只是將 Inner Join 改為 Left Outer Join Select ProctId, ProctName, Suppliers.SupplierId From Procts Left Outer Join Suppliers Procts.Suppliers = Suppliers.SupplierId 比較一下兩種 Join 方式的查詢結果, 你應該就會知影其中的差別! 再來看看 Right Outer Join, 請新增下底這筆記錄 Insert Into Suppliers (CompanyName) values ('LearnASP') 現在請使用 Right Out Join 來作查詢, 比較看看查詢的結果和 Inner Join 有什麼不同! 尋找不相符紀錄 這里我們來看看如何使用 Out Join 來找不相符紀錄, 可能是有子紀錄卻沒有父紀錄或是顛倒過來 Select Suppliers.CompanyName From Procts Right Join Suppliers On Procts.SupplierId = Suppliers.SupplierId Where Procts.SupplierId is Null 執行結果你會找到一筆資料為 LearnASP, 該筆供貨商資料存在, 但基本上已經沒有產品是來自這個供貨商, 想像一下如果不用 Outer Join 你要怎麼以一個 SQL 指令完成同一查詢結果! 知道 Outer Join 的好用了吧! 再執行 Select Procts.ProctName From Procts Left Join Suppliers On Procts.SupplierId = Suppliers.SupplierId Where Suppliers.SupplierId is Null 這個查詢結果你會發現 Test Proct 這項產品竟然找不到供貨商的資料!

『貳』 SQL兩張表如何合並為一張表

利用SQL語句將兩張表合並為一張表的操作能夠高效整合數據，實現信息共享與集中管理。實現這一目標的關鍵在於使用`CREATE TABLE AS`語法結合`SELECT`語句，具體步驟如下：

首先，明確合並的邏輯，通過`CREATE TABLE AS`創建一個新的表`tablename1`。該表的結構將由特定欄位組成，這些欄位來源於兩張待合並的表。

隨後，利用`SELECT`語句從`tablename2`表中提取`filename1`欄位，從`tablename3`表中提取`filename2`欄位。這些欄位將作為`tablename1`表的新列內容。

在`SELECT`語句中，通過明確指明列名（`t2.filename1`和`t3.filename2`），確保數據被正確地從源表中抽取，並按照指定的格式插入到目標表中。

接著，`FROM`子句指明數據的來源，即為`tablename2`和`tablename3`這兩張表。通過將它們作為`tablename1`表的`FROM`子句的參數，表明了數據合並的源頭。

實現數據關聯的關鍵在於`WHERE`子句，通過`t2.id = t3.id`的條件，確保了`tablename2`和`tablename3`表之間的對應關系，即通過匹配的`id`欄位，實現了數據的關聯與整合。

綜上所述，通過上述SQL操作，成功地將`tablename2`表的`filename1`欄位和`tablename3`表的`filename2`欄位合並到了新創建的`tablename1`表中。這一過程不僅整合了數據，還通過關聯條件保證了數據的准確性和一致性，為後續的數據分析與處理提供了基礎。

『叄』 多表聯合查詢sql語句

多表聯合查詢SQL語句主要通過JOIN關鍵字實現，如INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL JOIN。

解釋：

在關系型資料庫中，我們經常需要對多個表進行查詢以獲取所需的數據。這時，多表聯合查詢就顯得尤為重要。SQL中的JOIN語句允許我們根據兩個或多個表之間的某些關聯條件，將它們組合在一起進行查詢。

1. INNER JOIN：

這是最常用的聯合查詢方式。它只返回兩個表中都有匹配記錄的行。語法如下：

sql

SELECT 列名稱

FROM 表1

INNER JOIN 表2

ON 表1.列名稱 = 表2.列名稱;

這里的“ON”關鍵字後面跟的是關聯兩個表的條件。

2. LEFT JOIN：

左連接返回左表中的所有記錄和右表中匹配的記錄。如果在右表中沒有匹配記錄，則結果中對應的欄位將為NULL。語法與INNER JOIN類似。

3. RIGHT JOIN：

右連接與左連接相反，返回右表中的所有記錄和左表中匹配的記錄。如果在左表中沒有匹配記錄，結果中對應的欄位也將為NULL。同樣，其語法與INNER JOIN類似。

4. FULL JOIN：

全連接返回左表和右表中所有的記錄。如果某側沒有匹配記錄，結果中的對應欄位將為NULL。其使用相對較少，但在某些特定場景下非常有用。

除了上述基本JOIN操作外，還可以結合使用其他SQL語句，如WHERE、GROUP BY等，進行更復雜的查詢操作。多表聯合查詢是SQL中的一項強大功能，能夠極大地提高數據查詢的效率和靈活性。在實際應用中，根據需求選擇合適的連接方式，可以有效地從多個表中提取所需的數據。

『肆』 sql中的排序,如何使用倒序

在SQL中，可以使用`ORDER BY`語句結合關鍵字`DESC`來實現倒序排序。具體方法是：在列名後面添加`DESC`關鍵字。

詳細解釋如下：

一、SQL中的排序

在SQL中，排序是一個常見的操作，用於對查詢結果進行排序。這主要通過`ORDER BY`語句實現。此語句可以確保查詢結果按照特定的列或表達式進行排序。默認情況下，使用`ORDER BY`語句進行的是升序排序。

二、使用倒序排序

若要進行倒序排序，則需要使用`DESC`關鍵字。將其添加到要排序的列名後面，即可實現倒序。例如，假設有一個名為`employees`的表，其中包含`salary`列，想要按照薪水從高到低的順序排序，可以使用以下查詢：

sql

SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC;

這條SQL語句會返回所有員工的信息，但會按照薪水的降序排列。

三、注意關鍵字的使用

在使用`ORDER BY`和`DESC`時，需要確保它們位於正確的位置。通常，這些關鍵字應放在查詢語句的末尾。此外，如果要同時按照多個列進行排序，可以在`ORDER BY`後面跟多個列名，並用逗號分隔。如果要對某列進行升序排序而另一列進行降序排序，可以使用`ASC`和`DESC`關鍵字結合起來使用。

總結來說，使用SQL中的倒序排序主要是依靠`ORDER BY`語句結合`DESC`關鍵字來實現的。通過這一方法，可以方便地按照特定列進行從大到小的排序操作。