python給list排序

⑴ 如何把python裡面的list變成json對象

import json
file = open("your_file_name.txt", 'a') # 追加的方式寫入
your_dict = {}
your_dict['a'] = 0.123
your_dict['b'] = [1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5]
your_dict['c'] = 0.2
json_str = json.mps(your_dict, ensure_ascii=False) # 將字典裝化為json串
# ensure_ascii=False : 不用ascii,如果有中文的話，沒有就無所謂了
file.write(json_str+'\n')
拿去 不謝~
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輸出結果如下：
{"a": 0.123, "c": 0.2, "b": [1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5]}
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就是不知道為什麼c在中間（0.0）

⑵ 如何將list轉為字元串python

1、打開任意python編輯器，這里以jupyternotebook為例。以一個字母表組成的字元串為例，將其轉換成由每個字母組成的列表。以一個數字組成的字元串為例，將其轉換成由每個數字組成的列表。
2、.join(list)列表元素需為字元串str_need=foriinlist：str_need=str_need+str(i)要是需要[1，2，3，4]這樣的。
3、在python中將列表轉換為字元串的方法如下：通過桌面快捷方式或搜索來打開PythonIDLE程序。在打開的界面中輸入一個列表，並將這個列表賦給一個變數，輸入完成後，按鍵盤上的回車鍵。
4、applepi代表使用空格連接字元串的各個元素。我們甚至可以使用空字元串來連接列表的各個元素，這樣連接後，列表的各個元素間將不會有間隔。
5、list轉換成string：join()。例子：a=[w，s，yi，ge，hao]cc=.join(a)string轉換成list：split()。

⑶ index在python中的用法

語法：list.index(x[,start[,end]])。index() 函數用於從列表中找出某個值第一個匹配項的索引位置。

x-- 查找的對象。

start-- 可選，查找的起始位置。

end-- 可選，查找的結束位置。

返回值：該方法返回查找對象的索引位置，如果沒有找到對象則拋出異常。

實例代碼：

str1 = "this is string example....wow!!!"

str2 = "exam"

print(str1.index(str2))

如果要對資料庫表中一列或多列的值進行排序，使用索引可快速訪問資料庫表中的特定信息。例如想按特定職員的姓來查找他或她，則與在表中搜索所有的行相比，索引有助於更快地獲取信息。如果沒有索引，必須遍歷整個表，就會很麻煩。在python中，也有對列表做索引的函數，就是index() 函數。

excel中的 INDEX

INDEX(array, row_num, [column_num])

返回表格或數組中的元素值，此元素由行號和列號的索引值給定。當函數 INDEX 的第一個參數為數組常量時，使用數組形式。

Array必需。單元格區域或數組常量。

如果數組只包含一行或一列，則相對應的參數 row_num 或 column_num 為可選參數。

如果數組有多行和多列，但只使用 row_num 或 column_num，函數 INDEX 返回數組中的整行或整列，且返回值也為數組。

Row_num必需。選擇數組中的某行，函數從該行返回數值。如果省略 row_num，則必須有 column_num。

Column_num可選。選擇數組中的某列，函數從該列返回數值。如果省略 column_num，則必須有 row_num。

⑷ python中y_list = [v for _, v in y]代表什麼意思

教程里這個代碼一般不會去解釋，如果是系統的學習，看到這個代碼之前，應該已經學習了相關的知識點。
1、列表推導式：[v for v in iter]
2、解包：a,b = [1,2]

⑸ 如何利用python實現詞頻圖

在處理語言文本時，詞頻分析是一個常見任務，通常涉及將文本中的句子分解成單詞，並根據詞頻進行排序。Python 提供了一個強大的工具庫，jieba，來實現這一功能。

首先，確保你已經正確安裝了jieba庫。有三種方式可以安裝：

1. **全自動安裝**：使用命令`easy_install jieba`或`pip install jieba`或`pip3 install jieba`。

2. **半自動安裝**：下載源代碼，解壓縮後運行`python setup.py install`。

3. **手動安裝**：將jieba文件放置在當前目錄或site-packages目錄下。

jieba庫提供了幾個主要的分詞方法：

- **jieba.cut**：接受四個參數：待分詞的字元串、是否採用全模式、是否使用HMM模型、是否使用paddle模式。默認返回生成器，可通過`list`轉換為列表或使用`jieba.lcut`方法。

- **jieba.cut_for_search**：與`cut`類似，但更適合搜索引擎構建倒排索引，粒度更細。同樣返回生成器，可通過`list`或`jieba.lcut_for_search`方法獲取列表。

- **jieba.Tokenizer**：用於創建自定義分詞器，允許同時使用不同詞典，使用默認詞典`jieba.dt`。

分詞示例如下：

輸出：

建立前綴字典從默認字典... 載入模型從緩存 C:\Users\FURONG~1\AppData\Local\Temp\jieba.cache 載入模型耗時 0.705 秒。成功建立前綴字典。Paddle 模式：我/來到/北京/清華大學 Paddle 模式：乒乓球/拍賣/完/了 Paddle 模式：中國/科學技術/大學 全模式：我/來到/北京/清華大學 他, 來到, 了, 網易, 杭研, 大廈 小明, 碩士, 畢業, 於, 中國, 科學, 學院, 科學院, 中國科學院, 計算, 計算所, ，, 後, 在, 日本, 京都, 大學, 日本京都大學, 深造

可以載入自定義詞典，格式與`dict.txt`（jieba庫安裝時自帶的詞典）相同，一個詞佔一行，每行分三部分。更改分詞器的`tmp_dir`和`cache_file`屬性，可以指定緩存文件所在的文件夾和文件名，用於受限的文件系統。載入自定義詞典示例和動態修改詞典的`add_word`、`del_word`方法。

詞性標注示例如下：

我 r 愛 v 北京 ns 天安門 ns

詞性和專名類別標簽如下表，其中詞性標簽24個（小寫字母），專名類別標簽4個（大寫字母）：

接下來，以小說判官.txt為例進行實例分析，以識別人物、名詞、地名，對小說有初步了解。以下是分詞代碼、按詞頻排序、製作柱圖和詞雲圖的步驟。

人物部分：

序號 詞性 詞頻 柱圖 1 聞時 1405 ------------------------------ 2 謝問 1092 ----------------------- ...

名詞部分：

序號 詞性 詞頻 柱圖 1 時候 777 ------------------------------ 2 有點 449 ----------------- ...

地名部分：

序號 詞性 詞頻 柱圖 1 夏樵 803 ------------------------------ 2 東西 550 -------------------- ...

完整代碼如下，詳細說明請參考jieba官方文檔和示例代碼。