sql滿連接
㈠ sql-join進階-常見join及笛卡爾積cross join
SQL中常見的JOIN類型及笛卡爾積CROSS JOIN的說明如下:
一、常見的JOIN類型 INNER JOIN:返回兩個表中滿足連接條件的記錄。如果不指定連接條件,某些SQL系統中可能會產生笛卡爾積。 LEFT JOIN:返回左表中的所有記錄以及右表中滿足連接條件的記錄。如果右表中沒有滿足條件的記錄,則結果中右表的部分會包含NULL。 RIGHT JOIN:與LEFT JOIN相反,返回右表中的所有記錄以及左表中滿足連接條件的記錄。 FULL JOIN:返回兩個表中滿足連接條件的記錄,以及左表和右表中不滿足條件的記錄。
二、笛卡爾積CROSS JOIN 定義:在SQL中,笛卡爾積是通過不指定JOIN條件或使用INNER JOIN得到的兩個表中所有可能的組合。 特點: 組合所有可能:它會生成兩個表中所有記錄的組合,因此結果集的大小通常是兩個表記錄數的乘積。 應用場景:通常適用於全量數據處理場景,或者在特定查詢需求下提供必要的數據組合。 注意事項: 效率問題:由於生成的結果集可能非常大,笛卡爾積可能會導致查詢效率低下。因此,在使用時需要謹慎,並考慮通過優化策略來提高查詢性能。 避免誤用:在實際應用中,應盡量避免無意識的笛卡爾積操作,以免產生不必要的計算開銷和性能問題。
三、CROSS JOIN的具體應用 在查詢特定數據時,可以通過CROSS JOIN結合WHERE子句或JOIN操作來獲取所需信息。但需注意查詢效率和性能優化。
㈡ 淺析Sql中內連接、外連接、全連接、交叉連接的區別
外連接(out join)
外連接分為外左連接(left outer join)和外右連接(right outer join)
注釋:left outer join 與 left join 等價,一般寫成left join right outer join 與 right join等價,一般寫成right join
左連接,取左邊的表的全部,右邊的表按條件,符合的顯示,不符合則顯示null
舉例:select from A left join B on A.id=B.id
右連接:取右邊的表的全部,左邊的表按條件,符合的顯示,不符合則顯示null舉例:select from A right join B on A.id=B.id
內連接(inner join)
內連接:也稱為等值連接,返回兩張表都滿足條件的部分
注釋:inner join 就等於 join
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交叉連接(CROSS JOIN)
交叉連接:返回左表中的所有行,左表中的每一行與右表中的所有行組合。交叉聯接也稱作笛卡爾積
首先,先簡單解釋一下笛卡爾積:笛卡爾乘積是指在數學中,兩個集合X和Y的笛卡尓積(Cartesian proct),又稱直積,表示為X × Y,第一個對象是X的成員而第二個對象是Y的所有可能有序對的其中一個成員
舉例:
現在,我們有兩個集合A和B。
A = {0,1} B = {2,3,4}
集合 A×B 和 B×A的結果集就可以分別表示為以下這種形式:
A×B = {(0,2),(1,2),(0,3),(1,3),(0,4),(1,4)};
B×A = {(2,0),(2,1),(3,0),(3,1),(4,0),(4,1)};
以上A×B和B×A的結果就可以叫做兩個集合相乘的『笛卡爾積』。
從以上的數據分析我們可以得出以下兩點
1,兩個集合相乘,不滿足交換率,既 A×B ≠ B×A;
2,A集合和B集合相乘,包含了集合A中元素和集合B中元素相結合的所有的可能性。既兩個集合相乘得到的新集合的元素個數是 A集合的元素個數 × B集合的元素個數;
交叉連接有兩種,顯式的和隱式的,不帶ON子句,返回的是兩表的乘積,也叫笛卡爾積。例如:下面的語句1和語句2的結果是相同的。
語句1:隱式的交叉連接,沒有CROSS JOIN。SELECT O.ID, O.ORDER_NUMBER, C.ID, C.NAMEFROM ORDERS O , CUSTOMERS CWHERE O.ID=1;
語句2:顯式的交叉連接,使用CROSS JOIN。SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,C.ID,C.NAMEFROM ORDERS O CROSS JOIN CUSTOMERS CWHERE O.ID=1;
內連接和where的區別:
資料庫表連接數據行匹配時所遵循的演算法就是以上提到的笛卡爾積,表與表之間的連接可以看成是在做乘法運算。
比如現在資料庫中有兩張表,student表和 student_subject表,如下所示:
我們執行以下的sql語句,只是純粹的進行表連接。
看一下執行結果:
表1.0
表1.1
從執行結果上來看,結果符合我們以上提出的兩點結論(紅線標注部分);
以第一條sql語句為例我們來看一下他的執行流程,
1,from語句把student表 和 student_subject表從資料庫文件載入到內存中。
2,join語句相當於對兩張表做了乘法運算,把student表中的每一行記錄按照順序和student_subject表中記錄依次匹配。
3,匹配完成後,我們得到了一張有 (student中記錄數 × student_subject表中記錄數)條的臨時表。 在內存中形成的臨時表如表1.0所示。我們又把內存中表1.0所示的表稱為『笛卡爾積表』。
再看一下sql中主要關鍵字的執行順序:
from on join where group by having select distinct union order by
我們看到on是在join和where前面的
如果兩張表的數據量都比較大的話,那樣就會佔用很大的內存空間這顯然是不合理的。所以,我們在進行表連接查詢的時候一般都會使用FROM table1 JOIN table2 ON xxx的語法,避免使用 FROM table1,table2 WHERE xxx 的語法,因為後者會在內存中先生成一張數據量比較大的笛卡爾積表,增加了內存的開銷。
因此,有一個顯而易見的SQL優化的方案是,當兩張表的數據量比較大,又需要連接查詢時,應該使用 FROM table1 JOIN table2 ON xxx的語法,避免使用 FROM table1,table2 WHERE xxx 的語法,因為後者會在內存中先生成一張數據量比較大的笛卡爾積表,增加了內存的開銷。
全連接(Full join)
全外連接是在結果中除了顯示滿足連接的條件的行外,還顯示了join兩側表中所有滿足檢索條件的行
㈢ Error!: SQLSTATE[00000] [1040] Too many connections是什麼意思
這條錯誤信息是報告:SQL資料庫當前的用戶連接數太多。
根據 X/Open 和 SQL Access Group SQL CAE 規范 (1992) 所進行的定義,SQLSTATE 值是包含五個字元的字元串,五個字元包含數值或者大寫字母, 代表各種錯誤或者警告條件的代碼。
SQLSTATE有個層次化的模式:頭兩個字元標識條件的通常表示錯誤條件的類別, 後三個字元表示在該通用類中的子類。成功的狀態是由 00000 標識的。SQLSTATE 代碼在大多數地方都是定義在 SQL 標准里的。
(3)sql滿連接擴展閱讀:
SQL作為一種操作命令集, 以其豐富的功能受到業內人士的廣泛歡迎, 成為提升資料庫操作效率的保障。SQL Server資料庫的應用,能夠有效提升數據請求與返回的速度,有效應對復雜任務的處理,是提升工作效率的關鍵。
由於SQL Servers資料庫管理系統具有較高的數據管理性能,因其優越的性能,應用范圍非常廣,大量應用於伺服器和客戶體系結構中。SQL Servers資料庫的性質主要由以下幾個方面體現:系統的吞吐量、響應時間以及並行處理能力, 發出請求伺服器回應的速度、還有不同屏幕之間切換的速度等等。
㈣ SQL多表連接查詢實例分析(詳細圖文)
新建兩張表:
表1:student
截圖如下:
表2:course
截圖如下:
(此時這樣建表只是為了演示連接SQL語句,當然實際開發中我們不會這樣建表,實際開發中這兩個表會有自己不同的主鍵。)
一、外連接
外連接可分為:左連接、右連接、完全外連接。
1、左連接
left
join
或
left
outer
join
SQL語句:select
*
from
student
left
join
course
on
student.ID=course.ID
執行結果:
左外連接包含left
join左表所有行,如果左表中某行在右表沒有匹配,則結果中對應行右表的部分全部為空(NULL).
註:此時我們不能說結果的行數等於左表數據的行數。當然此處查詢結果的行數等於左表數據的行數,因為左右兩表此時為一對一關系。
2、右連接
right
join
或
right
outer
join
SQL語句:select
*
from
student
right
join
course
on
student.ID=course.ID
執行結果:
右外連接包含right
join右表所有行,如果左表中某行在右表沒有匹配,則結果中對應左表的部分全部為空(NULL)。
註:同樣此時我們不能說結果的行數等於右表的行數。當然此處查詢結果的行數等於左表數據的行數,因為左右兩表此時為一對一關系。
3、完全外連接
full
join
或
full
outer
join
SQL語句:select
*
from
student
full
join
course
on
student.ID=course.ID
執行結果:
完全外連接包含full
join左右兩表中所有的行,如果右表中某行在左表中沒有匹配,則結果中對應行右表的部分全部為空(NULL),如果左表中某行在右表中沒有匹配,則結果中對應行左表的部分全部為空(NULL)。
二、內連接
join 或
inner
join
SQL語句:select
*
from
student
inner
join
course
on
student.ID=course.ID
執行結果:
inner
join
是比較運算符,只返回符合條件的行。
此時相當於:select
*
from
student,course
where
student.ID=course.ID
三、交叉連接
cross
join
1.概念:沒有
WHERE
子句的交叉聯接將產生連接所涉及的表的笛卡爾積。第一個表的行數乘以第二個表的行數等於笛卡爾積結果集的大小。
SQL語句:select
*
from
student
cross
join
course
執行結果:
如果我們在此時給這條SQL加上WHERE子句的時候比如SQL:select
*
from
student
cross
join
course
where
student.ID=course.ID
此時將返回符合條件的結果集,結果和inner
join所示執行結果一樣。
四、兩表關系為一對多,多對一或多對多時的連接語句
當然上面兩表為一對一關系,那麼如果表A和表B為一對多、多對一或多對多的時候,我們又該如何寫連接SQL語句呢?
其實兩表一對多的SQL語句和一對一的SQL語句的寫法都差不多,只是查詢的結果不一樣,當然兩表也要略有改動。
比如表1的列可以改為:
Sno
Name
Cno
表2的列可以改為:
Cno
CName
這樣兩表就可以寫一對多和多對一的SQL語句了,寫法和上面的一對一SQL語句一樣。
下面介紹一下當兩表為多對多的時候我們該如何建表以及些SQL語句。
新建三表:
表A:
student
截圖如下:
表B:
course
截圖如下:
表C:
student_course
截圖如下:
一個學生可以選擇多門課程,一門課程可以被多個學生選擇,因此學生表student和課程表course之間是多對多的關系。
當兩表為多對多關系的時候,我們需要建立一個中間表student_course,中間表至少要有兩表的主鍵,當然還可以有別的內容。
SQL語句:select
s.Name,C.Cname
from
student_course
as
sc
left
join
student
as
s
on
s.Sno=sc.Sno
left
join
course
as
c
on
c.Cno=sc.Cno
執行結果:
此條SQL執行的結果是學生選課的情況。