mongodbjava
A. java直接操作mongodb語句
參考如下
public class MongoDBJDBC {
public static void main(String[] args) {
try {
// 實例化Mongo對象，連接27017埠
Mongo mongo = new Mongo("localhost", 27017);
// 連接名為yourdb的資料庫，假如資料庫不存在的話，mongodb會自動建立
DB db = mongo.getDB("test");
// Get collection from MongoDB, database named "yourDB"
// 從Mongodb中獲得名為yourColleection的數據集合，如果該數據集合不存在，Mongodb會為其新建立
DBCollection collection = db.getCollection("test1");
// 使用BasicDBObject對象創建一個mongodb的document,並給予賦值。
BasicDBObject document = new BasicDBObject();
//document.put("id", 1001);
//document.put("msg", "hello world mongoDB in Java");
// 將新建立的document保存到collection中去
//collection.insert(document);
// 創建要查詢的document
BasicDBObject searchQuery = new BasicDBObject();
searchQuery.put("name", "chen");
// 使用collection的find方法查找document
DBCursor cursor = collection.find(searchQuery);
// 循環輸出結果
while (cursor.hasNext()) {
System.out.println(cursor.next());
}
System.out.println("Hello World");
} catch (UnknownHostException e) {
e.printStackTrace();
} catch (MongoException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
B. 關於mongoDB的$or 怎麼用java實現
舉例：
public static void selectAll() throws Exception{
//第一：實例化mongo對象，連接mongodb伺服器 包含所有的資料庫
//默認構造方法，默認是連接本機，埠號，默認是27017
//相當於Mongo mongo =new Mongo("localhost",27017)
Mongo mongo =new Mongo();
//第二：連接具體的資料庫
//其中參數是具體資料庫的名稱，若伺服器中不存在，會自動創建
DB db=mongo.getDB("myMongo");
//第三：操作具體的表
//在mongodb中沒有表的概念，而是指集合
//其中參數是資料庫中表，若不存在，會自動創建
DBCollection collection=db.getCollection("user");
BasicDBList condList = new BasicDBList();
BasicDBObject cond = null;
String ageStr = "function (){return parseFloat(this.id) > 2 && parseFloat(this.id) <= 4};";
cond = new BasicDBObject();
cond.put("$where",ageStr);
Pattern pattern = Pattern.compile("^.*明.*$", Pattern.CASE_INSENSITIVE);
BasicDBObject query =new BasicDBObject();
query.put("name", pattern);
condList.add(query);
condList.add(cond);
BasicDBObject searchCond = new BasicDBObject();
searchCond.put("$or", condList);
//查詢操作
DBCursor cursor=collection.find(searchCond);
System.out.println("mongodb中的user表結果如下：");
while(cursor.hasNext()){
System.out.println(cursor.next());
}
}
C. 如何用Java操作MongoDB
HelloWorld程序
學習任何程序的第一步，都是編寫HelloWorld程序，我們也不例外，看下如何通過Java編寫一個HelloWorld的程序。
首先，要通過Java操作Mongodb，必須先下載Mongodb的Java驅動程序，可以在這里下載。
新建立一個Java工程，將下載的驅動程序放在庫文件路徑下，程序代碼如下：
packagecom.mkyong.core;
importjava.net.UnknownHostException;
importcom.mongodb.BasicDBObject;
importcom.mongodb.DB;
importcom.mongodb.DBCollection;
importcom.mongodb.DBCursor;
importcom.mongodb.Mongo;
importcom.mongodb.MongoException;
/**
*Java+MongoDBHelloworldExample
*
*/
publicclassApp{
publicstaticvoidmain(String[]args){
try{
//實例化Mongo對象，連接27017埠
Mongomongo=newMongo("localhost",27017);
//連接名為yourdb的資料庫，假如資料庫不存在的話，mongodb會自動建立
DBdb=mongo.getDB("yourdb");
//GetcollectionfromMongoDB,databasenamed"yourDB"
//從Mongodb中獲得名為yourColleection的數據集合，如果該數據集合不存在，Mongodb會為其新建立
DBCollectioncollection=db.getCollection("yourCollection");
//使用BasicDBObject對象創建一個mongodb的document,並給予賦值。
BasicDBObjectdocument=newBasicDBObject();
document.put("id",1001);
document.put("msg","helloworldmongoDBinJava");
//將新建立的document保存到collection中去
collection.insert(document);
//創建要查詢的document
BasicDBObjectsearchQuery=newBasicDBObject();
searchQuery.put("id",1001);
//使用collection的find方法查找document
DBCursorcursor=collection.find(searchQuery);
//循環輸出結果
while(cursor.hasNext()){
System.out.println(cursor.next());
}
System.out.println("Done");
}catch(UnknownHostExceptione){
e.printStackTrace();
}catch(MongoExceptione){
e.printStackTrace();
}
}
}
最後，輸出的結果為：
{"_id":{"$oid":"4dbe5596dceace565d229dc3"},
"id":1001,"msg":"helloworldmongoDBinJava"}
Done
在上面的例子中，演示了使用Java對Mongodb操作的重要方法和步驟，首先通過創建Mongodb對象，傳入構造函數的參數是Mongodb的資料庫所在地址和埠，然後使用
getDB方法獲得要連接的資料庫名，使用getCollection獲得數據集合的名，然後通過新建立BasicDBObject對象去建立document,最後通過collection的insert方法，將建立的document保存到資料庫中去。而collection的find方法，則是用來在資料庫中查找document。
從Mongodb中獲得collection數據集
在Mongodb中，可以通過如下方法獲得資料庫中的collection:
DBCollectioncollection=db.getCollection("yourCollection");如果你不知道collection的名稱，可以使用db.getCollectionNames()獲得集合，然後再遍歷，如下：
DBdb=mongo.getDB("yourdb");
Setcollections=db.getCollectionNames();
for(StringcollectionName:collections){
System.out.println(collectionName);
}完成的一個例子如下：
packagecom.mkyong.core;
importjava.net.UnknownHostException;
importjava.util.Set;
importcom.mongodb.DB;
importcom.mongodb.DBCollection;
importcom.mongodb.Mongo;
importcom.mongodb.MongoException;
/**
*Java:GetcollectionfromMongoDB
*
*/
publicclassGetCollectionApp{
publicstaticvoidmain(String[]args){
try{
Mongomongo=newMongo("localhost",27017);
DBdb=mongo.getDB("yourdb");
Set<String>collections=db.getCollectionNames();
for(StringcollectionName:collections){
System.out.println(collectionName);
}
DBCollectioncollection=db.getCollection("yourCollection");
System.out.println(collection.toString());
System.out.println("Done");
}catch(UnknownHostExceptione){
e.printStackTrace();
}catch(MongoExceptione){
e.printStackTrace();
}
}
}
Mongodb中如何插入數據
下面，講解下如何使用4種方式，將JSON數據插入到Mongodb中去。首先我們准備JSON
格式的數據，如下：
{
"database":"mkyongDB",
"table":"hosting",
"detail":
{
records:99,
index:"vps_index1",
active:"true"
}
}
}我們希望用不同的方式，通過JAVA代碼向Mongodb插入以上格式的JSON數據
第一種方法，是使用BasicDBObject，方法如下代碼所示：
BasicDBObjectdocument=newBasicDBObject();
document.put("database","mkyongDB");
document.put("table","hosting");
BasicDBObjectdocumentDetail=newBasicDBObject();
documentDetail.put("records","99");
documentDetail.put("index","vps_index1");
documentDetail.put("active","true");
document.put("detail",documentDetail);
collection.insert(document);
第二種方法是使用BasicDBObjectBuilder對象，如下代碼所示：
=BasicDBObjectBuilder.start()
.add("database","mkyongDB")
.add("table","hosting");
Detail=BasicDBObjectBuilder.start()
.add("records","99")
.add("index","vps_index1")
.add("active","true");
documentBuilder.add("detail",documentBuilderDetail.get());
collection.insert(documentBuilder.get());
第三種方法是使用Map對象，代碼如下：
MapdocumentMap=newHashMap();
documentMap.put("database","mkyongDB");
documentMap.put("table","hosting");
MapdocumentMapDetail=newHashMap();
documentMapDetail.put("records","99");
documentMapDetail.put("index","vps_index1");
documentMapDetail.put("active","true");
documentMap.put("detail",documentMapDetail);
collection.insert(newBasicDBObject(documentMap));
第四種方法，也就是最簡單的，即直接插入JSON格式數據
String json="{'database' : 'mkyongDB','table' : 'hosting',"+
"'detail' : {'records' : 99, 'index' : 'vps_index1', 'active' : 'true'}}}";
DBObject dbObject=(DBObject)JSON.parse(json);
collection.insert(dbObject);
這里使用了JSON的parse方法，將解析後的JSON字元串轉變為DBObject對象後再直接插入到collection中去。
完整的代碼如下所示：
packagecom.mkyong.core;
importjava.net.UnknownHostException;
importjava.util.HashMap;
importjava.util.Map;
importcom.mongodb.BasicDBObject;
importcom.mongodb.BasicDBObjectBuilder;
importcom.mongodb.DB;
importcom.mongodb.DBCollection;
importcom.mongodb.DBCursor;
importcom.mongodb.DBObject;
importcom.mongodb.Mongo;
importcom.mongodb.MongoException;
importcom.mongodb.util.JSON;
/**
* Java MongoDB : Insert a Document
*
*/
publicclass InsertDocumentApp {
publicstaticvoid main(String[] args){
try{
Mongo mongo=newMongo("localhost",27017);
DB db=mongo.getDB("yourdb");
//get a single collection
DBCollection collection=db.getCollection("mmyColl");
//BasicDBObject example
System.out.println("BasicDBObject example...");
BasicDBObject document=newBasicDBObject();
document.put("database","mkyongDB");
document.put("table","hosting");
BasicDBObject documentDetail=newBasicDBObject();
documentDetail.put("records","99");
documentDetail.put("index","vps_index1");
documentDetail.put("active","true");
document.put("detail", documentDetail);
collection.insert(document);
DBCursor cursorDoc=collection.find();
while(cursorDoc.hasNext()){
System.out.println(cursorDoc.next());
}
collection.remove(newBasicDBObject());
//BasicDBObjectBuilder example
System.out.println("BasicDBObjectBuilder example...");
BasicDBObjectBuilder documentBuilder=BasicDBObjectBuilder.start()
.add("database","mkyongDB")
.add("table","hosting");
BasicDBObjectBuilder documentBuilderDetail=BasicDBObjectBuilder.start()
.add("records","99")
.add("index","vps_index1")
.add("active","true");
documentBuilder.add("detail", documentBuilderDetail.get());
collection.insert(documentBuilder.get());
DBCursor cursorDocBuilder=collection.find();
while(cursorDocBuilder.hasNext()){
System.out.println(cursorDocBuilder.next());
}
collection.remove(newBasicDBObject());
//Map example
System.out.println("Map example...");
Map documentMap=newHashMap();
documentMap.put("database","mkyongDB");
documentMap.put("table","hosting");
Map documentMapDetail=newHashMap();
documentMapDetail.put("records","99");
documentMapDetail.put("index","vps_index1");
documentMapDetail.put("active","true");
documentMap.put("detail", documentMapDetail);
collection.insert(newBasicDBObject(documentMap));
DBCursor cursorDocMap=collection.find();
while(cursorDocMap.hasNext()){
System.out.println(cursorDocMap.next());
}
collection.remove(newBasicDBObject());
//JSON parse example
System.out.println("JSON parse example...");
String json="{'database' : 'mkyongDB','table' : 'hosting',"+
"'detail' : {'records' : 99, 'index' : 'vps_index1', 'active' : 'true'}}}";
DBObject dbObject=(DBObject)JSON.parse(json);
collection.insert(dbObject);
DBCursor cursorDocJSON=collection.find();
while(cursorDocJSON.hasNext()){
System.out.println(cursorDocJSON.next());
}
collection.remove(newBasicDBObject());
}catch(UnknownHostException e){
e.printStackTrace();
}catch(MongoException e){
e.printStackTrace();
}
}
}
D. mongo-java-driver，java怎麼查詢MongoDB，並做時間分組統計
java操作mongodb進行查詢，常用篩選條件的設置如下：
條件列表：
BasicDBListcondList=newBasicDBList();
臨時條件對象：
BasicDBObjectcond=null;
DBCollectioncoll=db.getCollection("A");
1、$where
在某種應用場合，若要集合A查詢文檔且要滿足文檔中某些屬性運算結果，可以編寫一腳本函數用where進行設置，比如：
某集合中存放的用戶信息，包括姓名、年齡、手機號、地址等，要篩選出年齡大於20且小於等於40的用戶，我們可以這樣：
StringageStr="function(){returnparseFloat(this.age)>20&&parseFloat(this.age)<=40};";
cond=newBasicDBObject();
cond.put("$where",ageStr);
放入條件列表
condList.add(cond);
2、$in
接1實例中，要查詢年齡為23、40、50的用戶信息，我們可以這樣：
創建一個臨時的條件列表對象，將條件值分別添加進去
BasicDBListvalues=newBasicDBList();
values.add(23);
values.add(40);
values.add(50);
cond=newBasicDBObject();
cond.put("age",newBasicDBObject("$in",values));
放入條件列表
condList.add(cond);
3、模糊匹配
接1實例中，要按照用戶的姓名進行模糊查詢，如：王，我們可以這樣做：
使用不區分大小寫的模糊查詢
3.1完全匹配
Patternpattern=Pattern.compile("^王$",Pattern.CASE_INSENSITIVE);
3.2右匹配
Patternpattern=Pattern.compile("^.*王$",Pattern.CASE_INSENSITIVE);
3.3左匹配
Patternpattern=Pattern.compile("^王.*$",Pattern.CASE_INSENSITIVE);
3.4模糊匹配
Patternpattern=Pattern.compile("^.*王.*$",Pattern.CASE_INSENSITIVE);
cond=newBasicDBObject();
cond.put("name",cond);
放入條件列表
condList.add(cond);
4、$gte/$lte/$gt/$lt
接1實例中，要篩選出年齡大於20且小於等於40的用戶，我們可以這樣：
cond=newBasicDBObject();
cond.append("age",newBasicDBObject("$gt",20));
cond.append("age",newBasicDBObject("$lte",40));
放入條件列表
condList.add(cond);
在日常的查詢中篩選的條件可能會有多個，而且多個條件之間都是且的關系，結合上例1、2、3、4中
將每種條件添加到條件列表中，我可以這樣：
BasicDBObjectsearchCond=newBasicDBObject();
searchCond.put("$and",condList);
然後查詢數據：
DBCursorret=coll.find(searchCond)；