python爬蟲爬微信
Ⅰ python爬取微信好友運動步數
微信分享的url本身就有openid,偽造Request Headers然後拿到返回的信息就行了
Ⅱ python可以爬微信嗎
主要思路
從UI獲取文本信息是最為簡單的方法,於是應該優先逆向UI代碼部分。
逆向微信apk
首先解包微信apk,用dex2jar反編譯classes.dex,然後用JD-GUI查看jar源碼。當然,能看到的源碼都是經過高度混淆的。但是,繼承自安卓重要組件(如Activity、Service等)的類名無法被混淆,於是還是能從中看到點東西。
首先定位到微信APP package。我們知道這個是 com.tencent.mm。
在 com.tencent.mm
中,我們找到一個 ui
包,有點意思。
展開 com.tencent.mm.ui
,發現多個未被混淆的類,其中發現 MMBaseActivity直接繼承自 Activity
, MMFragmentActivity
繼承自 ActionBarActivity
, MMActivity
繼承自 MMFragmentActivity
,並且 MMActivity
是微信中大多數Activity的父類:
public class MMFragmentActivity
extends ActionBarActivity
implements SwipeBackLayout.a, b.a {
...
}
public abstract class MMActivity
extends MMFragmentActivity {
...
}
public class MMBaseActivity
extends Activity {
...
}
現在需要找出朋友圈的Activity,為此要用Xposed hook MMActivity。
創建一個Xposed模塊
參考 [TUTORIAL]Xposed mole devlopment,創建一個Xposed項目。
簡單Xposed模塊的基本思想是:hook某個APP中的某個方法,從而達到讀寫數據的目的。
小編嘗試hook com.tencent.mm.ui.MMActivity.setContentView這個方法,並列印出這個Activity下的全部TextView內容。那麼首先需要遍歷這個Activity下的所有TextView,遍歷ViewGroup的方法參考了SO的以下代碼:
private void getAllTextViews(final View v) {if (v instanceof ViewGroup) {
ViewGroup vg = (ViewGroup) v;
for (int i = 0; i < vg.getChildCount(); i++) {View child = vg.getChildAt(i);
getAllTextViews(child);
}
} else if (v instanceof TextView ) {
dealWithTextView((TextView)v); //dealWithTextView(TextView tv)方法:列印TextView中的顯示文本}
}
Hook MMActivity.setContentView
的關鍵代碼如下:
findAndHookMethod("com.tencent.mm.ui.MMActivity", lpparam.classLoader, "setContentView", View.class, new XC_MethodHook() {...
});
在findAndHookMethod方法中,第一個參數為完整類名,第三個參數為需要hook的方法名,其後若干個參數分別對應該方法的各形參類型。在這里, Activity.setContentView(View view)方法只有一個類型為 View
的形參,因此傳入一個 View.class
。
現在,期望的結果是運行時可以從Log中讀取到每個Activity中的所有的TextView的顯示內容。
但是,因為View中的數據並不一定在 setContentView()時就載入完畢,因此小編的實驗結果是,log中啥都沒有。
意外的收獲
當切換到朋友圈頁面時,Xposed模塊報了一個異常,異常源從 com.tencent.mm.plugin.sns.ui.SnsTimeLineUI這個類捕捉到。從類名上看,這個很有可能是朋友圈首頁的UI類。展開這個類,發現更多有趣的東西:
這個類下有個子類 a
(被混淆過的類名),該子類下有個名為 gyO的 ListView
類的實例。我們知道, ListView
是顯示列表類的UI組件,有可能就是用來展示朋友圈的列表。
順藤摸瓜
那麼,我們先要獲得一個 SnsTimeLineUI.a.gyO的實例。但是在這之前,要先獲得一個 com.tencent.mm.plugin.sns.ui.SnsTimeLineUI.a的實例。繼續搜索,發現 com.tencent.mm.plugin.sns.ui.SnsTimeLineUI有一個名為 gLZ
的 SnsTimeLineUI.a
實例,那麼我們先取得這個實例。
經過測試, com.tencent.mm.plugin.sns.ui.SnsTimeLineUI.a(boolean, boolean, String, boolean)這個方法在每次初始化微信界面的時候都會被調用。因此我們將hook這個方法,並從中取得 gLZ。
findAndHookMethod("com.tencent.mm.plugin.sns.ui.SnsTimeLineUI", lpparam.classLoader, "a", boolean.class, boolean.class, String.class, boolean.class, new XC_MethodHook() {@Override
protected void afterHookedMethod(MethodHookParam param) throws Throwable {XposedBridge.log("Hooked. ");
Object currentObject = param.thisObject;
for (Field field : currentObject.getClass().getDeclaredFields()) { //遍歷類成員field.setAccessible(true);
Object value = field.get(currentObject);
if (field.getName().equals("gLZ")) {
XposedBridge.log("Child A found.");
childA = value;
//這里獲得了gLZ
...
}
}
}
});
現在取得了 SnsTimeLineUI.a
的一個實例 gLZ
,需要取得這個類下的 ListView
類型的 gyO
屬性。
private void dealWithA() throws Throwable{if (childA == null) {
return;
}
for (Field field : childA.getClass().getDeclaredFields()) { //遍歷屬性field.setAccessible(true);
Object value = field.get(childA);
if (field.getName().equals("gyO")) { //取得了gyOViewGroup vg = (ListView)value;
for (int i = 0; i < vg.getChildCount(); i++) { //遍歷這個ListView的每一個子View...
View child = vg.getChildAt(i);
getAllTextViews(child); //這里調用上文的getAllTextViews()方法,每一個子View里的所有TextView的文本...
}
}
}
}
現在已經可以將朋友圈頁面中的全部文字信息列印出來了。我們需要根據TextView的子類名判斷這些文字是朋友圈內容、好友昵稱、點贊或評論等。
private void dealWithTextView(TextView v) {String className = v.getClass().getName();String text = ((TextView)v).getText().toString().trim().replaceAll("\n", " ");if (!v.isShown())
return;
if (text.equals(""))
return;
if (className.equals("com.tencent.mm.plugin.sns.ui.AsyncTextView")) {//好友昵稱
...
}
else if (className.equals("com.tencent.mm.plugin.sns.ui.SnsTextView")) {//朋友圈文字內容
...
}
else if (className.equals("com.tencent.mm.plugin.sns.ui.MaskTextView")) {if (!text.contains(":")) {
//點贊
...
} else {
//評論
...
}
}
}
自此,我們已經從微信APP里取得了朋友圈數據。當然,這部分抓取代碼需要定時執行。因為從 ListView中抓到的數據只有當前顯示在屏幕上的可見部分,為此需要每隔很短一段時間再次執行,讓用戶在下滑載入的過程中抓取更多數據。
剩下的就是數據分類處理和格式化輸出到文件,受本文篇幅所限不再贅述,詳細實現可參考作者GitHub上的源碼。
Ⅲ 寫個python 爬蟲怎麼爬取一個網頁上面發現的url鏈接
1.使用beautifulsoup框架。
frombs4importBeautifulSoup
bs=BeautifulSoup('網頁源碼',"html.parser")
bs.findAll('a')#查找所有的超鏈接
#具體方法可以參見官方文檔
2.使用正則表達式
Ⅳ 如何利用Python網路爬蟲爬取微信朋友圈動態
前兩天剛看過相關資料:
上篇:網頁鏈接
下篇:網頁鏈接
Ⅳ 如何用Python爬取數據
方法/步驟
在做爬取數據之前,你需要下載安裝兩個東西,一個是urllib,另外一個是python-docx。
7
這個爬下來的是源代碼,如果還需要篩選的話需要自己去添加各種正則表達式。
Ⅵ Python爬蟲可以爬取什麼
Python爬蟲可以爬取的東西有很多,Python爬蟲怎麼學?簡單的分析下:
如果你仔細觀察,就不難發現,懂爬蟲、學習爬蟲的人越來越多,一方面,互聯網可以獲取的數據越來越多,另一方面,像 Python這樣的編程語言提供越來越多的優秀工具,讓爬蟲變得簡單、容易上手。
利用爬蟲我們可以獲取大量的價值數據,從而獲得感性認識中不能得到的信息,比如:
知乎:爬取優質答案,為你篩選出各話題下最優質的內容。
淘寶、京東:抓取商品、評論及銷量數據,對各種商品及用戶的消費場景進行分析。
安居客、鏈家:抓取房產買賣及租售信息,分析房價變化趨勢、做不同區域的房價分析。
拉勾網、智聯:爬取各類職位信息,分析各行業人才需求情況及薪資水平。
雪球網:抓取雪球高回報用戶的行為,對股票市場進行分析和預測。
爬蟲是入門Python最好的方式,沒有之一。Python有很多應用的方向,比如後台開發、web開發、科學計算等等,但爬蟲對於初學者而言更友好,原理簡單,幾行代碼就能實現基本的爬蟲,學習的過程更加平滑,你能體會更大的成就感。
掌握基本的爬蟲後,你再去學習Python數據分析、web開發甚至機器學習,都會更得心應手。因為這個過程中,Python基本語法、庫的使用,以及如何查找文檔你都非常熟悉了。
對於小白來說,爬蟲可能是一件非常復雜、技術門檻很高的事情。比如有人認為學爬蟲必須精通 Python,然後哼哧哼哧系統學習 Python 的每個知識點,很久之後發現仍然爬不了數據;有的人則認為先要掌握網頁的知識,遂開始 HTMLCSS,結果入了前端的坑,瘁……
但掌握正確的方法,在短時間內做到能夠爬取主流網站的數據,其實非常容易實現,但建議你從一開始就要有一個具體的目標。
在目標的驅動下,你的學習才會更加精準和高效。那些所有你認為必須的前置知識,都是可以在完成目標的過程中學到的。這里給你一條平滑的、零基礎快速入門的學習路徑。
1.學習 Python 包並實現基本的爬蟲過程
2.了解非結構化數據的存儲
3.學習scrapy,搭建工程化爬蟲
4.學習資料庫知識,應對大規模數據存儲與提取
5.掌握各種技巧,應對特殊網站的反爬措施
6.分布式爬蟲,實現大規模並發採集,提升效率
一
學習 Python 包並實現基本的爬蟲過程
大部分爬蟲都是按「發送請求——獲得頁面——解析頁面——抽取並儲存內容」這樣的流程來進行,這其實也是模擬了我們使用瀏覽器獲取網頁信息的過程。
Python中爬蟲相關的包很多:urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等,建議從requests+Xpath 開始,requests 負責連接網站,返回網頁,Xpath 用於解析網頁,便於抽取數據。
如果你用過 BeautifulSoup,會發現 Xpath 要省事不少,一層一層檢查元素代碼的工作,全都省略了。這樣下來基本套路都差不多,一般的靜態網站根本不在話下,豆瓣、糗事網路、騰訊新聞等基本上都可以上手了。
當然如果你需要爬取非同步載入的網站,可以學習瀏覽器抓包分析真實請求或者學習Selenium來實現自動化,這樣,知乎、時光網、貓途鷹這些動態的網站也可以迎刃而解。
二
了解非結構化數據的存儲
爬回來的數據可以直接用文檔形式存在本地,也可以存入資料庫中。
開始數據量不大的時候,你可以直接通過 Python 的語法或 pandas 的方法將數據存為csv這樣的文件。
當然你可能發現爬回來的數據並不是干凈的,可能會有缺失、錯誤等等,你還需要對數據進行清洗,可以學習 pandas 包的基本用法來做數據的預處理,得到更干凈的數據。
三
學習 scrapy,搭建工程化的爬蟲
掌握前面的技術一般量級的數據和代碼基本沒有問題了,但是在遇到非常復雜的情況,可能仍然會力不從心,這個時候,強大的 scrapy 框架就非常有用了。
scrapy 是一個功能非常強大的爬蟲框架,它不僅能便捷地構建request,還有強大的 selector 能夠方便地解析 response,然而它最讓人驚喜的還是它超高的性能,讓你可以將爬蟲工程化、模塊化。
學會 scrapy,你可以自己去搭建一些爬蟲框架,你就基本具備爬蟲工程師的思維了。
四
學習資料庫基礎,應對大規模數據存儲
爬回來的數據量小的時候,你可以用文檔的形式來存儲,一旦數據量大了,這就有點行不通了。所以掌握一種資料庫是必須的,學習目前比較主流的 MongoDB 就OK。
MongoDB 可以方便你去存儲一些非結構化的數據,比如各種評論的文本,圖片的鏈接等等。你也可以利用PyMongo,更方便地在Python中操作MongoDB。
因為這里要用到的資料庫知識其實非常簡單,主要是數據如何入庫、如何進行提取,在需要的時候再學習就行。
五
掌握各種技巧,應對特殊網站的反爬措施
當然,爬蟲過程中也會經歷一些絕望啊,比如被網站封IP、比如各種奇怪的驗證碼、userAgent訪問限制、各種動態載入等等。
遇到這些反爬蟲的手段,當然還需要一些高級的技巧來應對,常規的比如訪問頻率控制、使用代理IP池、抓包、驗證碼的OCR處理等等。
往往網站在高效開發和反爬蟲之間會偏向前者,這也為爬蟲提供了空間,掌握這些應對反爬蟲的技巧,絕大部分的網站已經難不到你了.
六
分布式爬蟲,實現大規模並發採集
爬取基本數據已經不是問題了,你的瓶頸會集中到爬取海量數據的效率。這個時候,相信你會很自然地接觸到一個很厲害的名字:分布式爬蟲。
分布式這個東西,聽起來很恐怖,但其實就是利用多線程的原理讓多個爬蟲同時工作,需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis 這三種工具。
Scrapy 前面我們說過了,用於做基本的頁面爬取,MongoDB 用於存儲爬取的數據,Redis 則用來存儲要爬取的網頁隊列,也就是任務隊列。
所以有些東西看起來很嚇人,但其實分解開來,也不過如此。當你能夠寫分布式的爬蟲的時候,那麼你可以去嘗試打造一些基本的爬蟲架構了,實現一些更加自動化的數據獲取。
你看,這一條學習路徑下來,你已然可以成為老司機了,非常的順暢。所以在一開始的時候,盡量不要系統地去啃一些東西,找一個實際的項目(開始可以從豆瓣、小豬這種簡單的入手),直接開始就好。
因為爬蟲這種技術,既不需要你系統地精通一門語言,也不需要多麼高深的資料庫技術,高效的姿勢就是從實際的項目中去學習這些零散的知識點,你能保證每次學到的都是最需要的那部分。
當然唯一麻煩的是,在具體的問題中,如何找到具體需要的那部分學習資源、如何篩選和甄別,是很多初學者面臨的一個大問題。
以上就是我的回答,希望對你有所幫助,望採納。
Ⅶ 我想用python爬蟲爬取數據,但是數據格式不是很懂,誰能給我說說怎麼爬取
這已經是一個json格式的文本了,直接把文本請求下來轉換成json就行了,就會變成python里dict和list嵌套的結構
Ⅷ xposed + python 怎麼爬取微信朋友圈的數據
有JAVA的,你參考一下
主要思路
從UI獲取文本信息是最為簡單的方法,於是應該優先逆向UI代碼部分。
逆向微信apk
首先解包微信apk,用dex2jar反編譯classes.dex,然後用JD-GUI查看jar源碼。當然,能看到的源碼都是經過高度混淆的。但是,繼承自安卓重要組件(如Activity、Service等)的類名無法被混淆,於是還是能從中看到點東西。
首先定位到微信APP package。我們知道這個是 com.tencent.mm
。
在 com.tencent.mm
中,我們找到一個 ui
包,有點意思。
展開 com.tencent.mm.ui
,發現多個未被混淆的類,其中發現 MMBaseActivity
直接繼承自 Activity
, MMFragmentActivity
繼承自 ActionBarActivity
, MMActivity
繼承自 MMFragmentActivity
,並且 MMActivity
是微信中大多數Activity的父類:
public class MMFragmentActivity
extends ActionBarActivity
implements SwipeBackLayout.a, b.a {
...
}
public abstract class MMActivity
extends MMFragmentActivity {
...
}
public class MMBaseActivity
extends Activity {
...
}
現在需要找出朋友圈的Activity,為此要用Xposed hook MMActivity
。
創建一個Xposed模塊
參考 [TUTORIAL]Xposed mole devlopment
,創建一個Xposed項目。
簡單Xposed模塊的基本思想是:hook某個APP中的某個方法,從而達到讀寫數據的目的。
小編嘗試hook com.tencent.mm.ui.MMActivity.setContentView
這個方法,並列印出這個Activity下的全部TextView內容。那麼首先需要遍歷這個Activity下的所有TextView,遍歷ViewGroup的方法參考了SO的以下代碼:
private void getAllTextViews(final View v) {
if (v instanceof ViewGroup) {
ViewGroup vg = (ViewGroup) v;
for (int i = 0; i < vg.getChildCount(); i++) {
View child = vg.getChildAt(i);
getAllTextViews(child);
}
} else if (v instanceof TextView ) {
dealWithTextView((TextView)v); //dealWithTextView(TextView tv)方法:列印TextView中的顯示文本
}
}
Hook MMActivity.setContentView
的關鍵代碼如下:
findAndHookMethod("com.tencent.mm.ui.MMActivity", lpparam.classLoader, "setContentView", View.class, new XC_MethodHook() {
...
});
在findAndHookMethod方法中,第一個參數為完整類名,第三個參數為需要hook的方法名,其後若干個參數分別對應該方法的各形參類型。在這里, Activity.setContentView(View view)
方法只有一個類型為 View
的形參,因此傳入一個 View.class
。
現在,期望的結果是運行時可以從Log中讀取到每個Activity中的所有的TextView的顯示內容。
但是,因為View中的數據並不一定在 setContentView()
時就載入完畢,因此小編的實驗結果是,log中啥都沒有。
意外的收獲
當切換到朋友圈頁面時,Xposed模塊報了一個異常,異常源從 com.tencent.mm.plugin.sns.ui.SnsTimeLineUI
這個類捕捉到。從類名上看,這個很有可能是朋友圈首頁的UI類。展開這個類,發現更多有趣的東西:
這個類下有個子類 a
(被混淆過的類名),該子類下有個名為 gyO
的 ListView
類的實例。我們知道, ListView
是顯示列表類的UI組件,有可能就是用來展示朋友圈的列表。
順藤摸瓜
那麼,我們先要獲得一個 SnsTimeLineUI.a.gyO
的實例。但是在這之前,要先獲得一個 com.tencent.mm.plugin.sns.ui.SnsTimeLineUI.a
的實例。繼續搜索,發現 com.tencent.mm.plugin.sns.ui.SnsTimeLineUI
有一個名為 gLZ
的 SnsTimeLineUI.a
實例,那麼我們先取得這個實例。
經過測試, com.tencent.mm.plugin.sns.ui.SnsTimeLineUI.a(boolean, boolean, String, boolean)
這個方法在每次初始化微信界面的時候都會被調用。因此我們將hook這個方法,並從中取得 gLZ
。
findAndHookMethod("com.tencent.mm.plugin.sns.ui.SnsTimeLineUI", lpparam.classLoader, "a", boolean.class, boolean.class, String.class, boolean.class, new XC_MethodHook() {
@Override
protected void afterHookedMethod(MethodHookParam param) throws Throwable {
XposedBridge.log("Hooked. ");
Object currentObject = param.thisObject;
for (Field field : currentObject.getClass().getDeclaredFields()) { //遍歷類成員
field.setAccessible(true);
Object value = field.get(currentObject);
if (field.getName().equals("gLZ")) {
XposedBridge.log("Child A found.");
childA = value;
//這里獲得了gLZ
...
}
}
}
});
現在取得了 SnsTimeLineUI.a
的一個實例 gLZ
,需要取得這個類下的 ListView
類型的 gyO
屬性。
private void dealWithA() throws Throwable{
if (childA == null) {
return;
}
for (Field field : childA.getClass().getDeclaredFields()) { //遍歷屬性
field.setAccessible(true);
Object value = field.get(childA);
if (field.getName().equals("gyO")) { //取得了gyO
ViewGroup vg = (ListView)value;
for (int i = 0; i < vg.getChildCount(); i++) { //遍歷這個ListView的每一個子View
...
View child = vg.getChildAt(i);
getAllTextViews(child); //這里調用上文的getAllTextViews()方法,每一個子View里的所有TextView的文本
...
}
}
}
}
現在已經可以將朋友圈頁面中的全部文字信息列印出來了。我們需要根據TextView的子類名判斷這些文字是朋友圈內容、好友昵稱、點贊或評論等。
private void dealWithTextView(TextView v) {
String className = v.getClass().getName();
String text = ((TextView)v).getText().toString().trim().replaceAll("\n", " ");
if (!v.isShown())
return;
if (text.equals(""))
return;
if (className.equals("com.tencent.mm.plugin.sns.ui.AsyncTextView")) {
//好友昵稱
...
}
else if (className.equals("com.tencent.mm.plugin.sns.ui.SnsTextView")) {
//朋友圈文字內容
...
}
else if (className.equals("com.tencent.mm.plugin.sns.ui.MaskTextView")) {
if (!text.contains(":")) {
//點贊
...
} else {
//評論
...
}
}
}
自此,我們已經從微信APP里取得了朋友圈數據。當然,這部分抓取代碼需要定時執行。因為從 ListView
中抓到的數據只有當前顯示在屏幕上的可見部分,為此需要每隔很短一段時間再次執行,讓用戶在下滑載入的過程中抓取更多數據。
剩下的就是數據分類處理和格式化輸出到文件,受本文篇幅所限不再贅述,詳細實現可參考作者GitHub上的源碼。
Ⅸ python爬蟲爬取不出信息
Python爬蟲程序本身沒有問題,但是卻爬取不了數據主要原因如下:
1.對方有反爬程序
幾乎所網站為了防止一些惡意抓取,會設置反爬程序,你會發現明明很多數據顯示在瀏覽器上,但是卻抓取不出來。
2.偽裝方式沒有繞過目標網站反爬
網站都有反爬蟲機制,防止爬取數據,爬蟲想要爬取數據,就需要隱藏自身的身份,偽裝成用戶的身份進行訪問,如果沒有偽裝好,被檢測到爬蟲,也是被會限制的。比如請求頭沒有設置好,Cookie問題等等。
3.IP被限制
爬蟲除了IP所有數據都可以偽裝,當你的IP訪問次數過多之後,就會被限制住,再也無法訪問了。這個時候就需要帶入ip代理池了。
Ⅹ Python爬蟲爬取圖片這個報錯怎麼處理
你好!你的錯誤原因在於html頁面獲取到的img標簽src屬性中的鏈接,可能是因為src中的url格式是這樣的:
<imgsrc="//hao123.com/xxx/xxx/xxx/"></img>
這樣獲取到的鏈接都沒有帶上協議:http或者https。而導致程序拋出ValueError的錯誤異常。
因為正常的url格式應該類似這樣的:https://www..com/
即 協議://用戶名:密碼@子域名.域名.頂級域名:埠號/目錄/文件名.文件後綴?參數=值#標志
參考網頁鏈接
可將代碼中第一個for循環中download_links.append修改為:
forpic_taginsoup.find_all('img'):
pic_link=pic_tag.get('src')
download_links.append('http:'+pic_link)