java技術方案
A. 26套java企業級項目實戰之千億級秒殺系統-秒殺搶單數據一致性方案+高並發處理方案+服務架構數據處理
26套Java企業級項目實戰之千億級秒殺系統的核心方案包括：
秒殺搶單數據一致性方案：
- 採用事務管理：確保資料庫操作的原子性、一致性、隔離性和持久性。
- 分布式鎖機制：防止多個請求同時修改同一資源導致數據不一致。
- 消息隊列：非同步處理請求，確保數據處理的順序性和一致性。
高並發處理方案：
服務架構數據處理：
- 微服務架構：將系統拆分為多個獨立的服務，每個服務負責特定功能，提高系統的可擴展性和維護性。
- API通信：服務之間通過RESTful API或gRPC等協議進行通信，實現服務解耦。
- 技術棧：採用Java、SpringBoot、SpringCloudAlibaba等技術棧，結合性能優化、分布式事務、分庫分表等策略，構建穩定、高效、可擴展的大型項目。
這些方案和技術結合了現代技術架構的優勢，旨在解決千億級秒殺系統的核心問題，提高系統的處理能力、穩定性和性能。如需獲取詳細教程和項目資源，請訪問相關鏈接。
B. Java的有幾種技術架構
Java架構：
軟體架構作為一個概念，體現在技術和業務兩個方面。
從技術角度來說：軟體架構隨著技術的革新不斷地更新其內容，軟體架構建立於當前技術和一些基本原則的基礎之上。
先說一些基本原則：
分層原則：分層是為了降低軟體深度復雜性而使用的關鍵思想，就像社會有了階級一樣，軟體有了層次結構。
模塊化原則：模塊化是化解軟體廣度復雜的必然手段，模塊化的目的就是讓軟體分工。
介面實現分離原則隨著軟體模塊化的不斷深入改進，面向介面編程而不是面向實現編程可以讓復雜度日趨增高的軟體降低模塊之間的耦合度，從而讓各模塊更輕松改進。從這個原則出發，軟體也從微觀進行了細致的規范化。
還有兩個比較小但很重要的原則：
細節隱藏原則很顯然把復雜問題簡化，把難看的細節隱去，能讓軟體結構更清晰。其實這個原則使用很普遍，java/c++語言中的封裝原則以及設計模式中的Facade（外觀）模式就很能體現這個原則的精神。
依賴倒置原則隨著軟體結構的進一步發展,層與層之間、模塊與模塊之間的依賴逐漸加深，而層、模塊的動態可插拔要求不端增大。依賴倒置原則可看視為介面實現分離原則的深化，根據此原則的精神，軟體進入了工具時代。這個原則有點類似於知名的好萊塢法則：Don't call us, we'll call you。
以上這些原則奠定了我們的軟體架構的價值指標。但軟體架構畢竟是建立在當前技術之上的。而每一代技術都有架構模式。過去的不再說了，讓我們現在就來看一下當前流行的技術，以及當前我們能採用的架構。
因為面向對象是當前最流行開發技術，且設計模式的大量使用使面向對象的走向成熟，而資料庫是當前最有效的存儲結構、web界面是當前最流行的用戶介面，所以當前最典型的三層次架構就架構在以上幾項技術的基礎之上，用資料庫作存儲層、用面向對象來實現業務層、用web來作為用戶介面層。我們從三層次架構談起：
因為面向對象技術和資料庫技術不適配，所以在標准三層次架構的基礎上，我們增加了數據持久層，來管理O-R雙向映射，但目前一直沒有最理想的實現技術。cmp和entity bean技術因為其實現復雜，功能前景有限，已接近被淘汰的邊緣。JDO及hibernate作為o-r映射的後期之秀，尤其是hibernate，功能相當完備。推薦作為持久層的首選
在業務層,因為當前業務日趨負載，且變動頻繁，所以我們必須有足夠敏捷的技術來保證我們的適應變化的能力，在標准j2ee系統中session bean負責業務處理，且有不錯的性能表現，但採用ejb系統對業務架構模式改變太大，且其復雜而昂貴，業務代碼移植性差。而spring 作為一個bean配置的輕量級架構，漂亮的IOC模式實現，對業務架構影響小，所以推薦作為中間層業務框架。
在用戶結構層,雖然servlet/jsp/jstl/javaBean 能夠實現MVC架構,但終究過於粗糙。struts對MVC架構的實現就比較完美，Taperstry也極好地實現MVC架構，且採用基於事件的方式，非常誘人，惜其不夠成熟，我們仍舊推薦struts作為用戶介面層基礎架構。
因為業務層是三層次架構中最有決定意義的，所以讓我們回到業務層細致地分析一下，在復雜的業務我們常常需要以下基礎服務的一種或幾種：事務一致性服務acid(tool:jta/jts)、並發加鎖服務concurrent&&lock、池化管理服務cache、訪問控制服務(tool:jaas)、流程式控制制服務workflow、動態實現服務IOC，串列化消息服務(tool:jms)、負載平衡服務blance等。如果我們不採用重量級應用伺服器(如weblogic,websphere,jboss等)及重量級組件(EJB)，我們必須自己實現其中一些服務。雖然我們大多情況下，不需要所有這些服務，但實現起來卻非易事。幸運的是我們有大量的開源實現代碼,但採用開源代碼卻常常是件不輕松的事。
隨著xml作為結構化信息傳輸和存儲地位日漸重要,一些xml文檔操作工具(DOM,Digester,SAX等)的使用愈發重要,而隨著xml schema的java binding工具(jaxb,xmlbean等)工具的成熟，採用xml schema來設計xml文檔格式,然後採用java binding來生成java bean 會成為主要編程模式,而這又進一步使數據中心向xml轉移,使在中小數據量上,愈發傾向於以xquery為查詢語言的xml資料庫。最近還有一個趨勢,microsoft,ibm等紛紛大量開發中間軟體如(microsoft office之infopath)，可以直接從xml schema 生成 錄入頁面等非常實用的功能。還有web service 的廣泛應用，都將對軟體的架構有非常重大的影響。至於面向服務架構(SOA)前景如何，三層次架構什麼時候走入歷史，現在還很難定論。
aop的發展也會對軟體架構有很深的影響，但在面向對象架構里，無論aspectJ還是jboss-aop抑是aspectWerks、nanning都有其自身的嚴重問題:維護性很差,所以說它將很難走遠。也許作為一個很好的思想，它將在web service里大展身手。
rdf,owl作為w3c語義模型的標志性的語言,也很難想像能在當前業務架構發揮太大影響。但如果真如它所聲稱那樣，廣泛地改變著信息的結構。那麼對軟體架構也會有深遠影響。
有關架構設計的一些忠告：
盡量建立完整的持久對象層.可獲得高回報
盡量將各功能分層,分塊,每一模塊均依賴假定的其它模塊的外觀
不能依賴靜態數據來實現IOC模式，應該依賴數據特徵介面，靜態數據僅是數據特徵介面實現方式之一
架構設計時xml是支持而不是依賴.但可以提供單一的xml版本的實現
從業務角度說：軟體架構應是深刻體現業務內部規則的業務架構，但因為業務變化頻紝，所以軟體架構很難保持恆定不變，但業務的頻繁變化不應是軟體架構大規模頻繁變化的原因，軟體架構應是基於變化的架構。
一種業務有其在一段時間內穩定存在的理由(暫且不談)，業務內部有許多用例，每一種用例都有固定的規則，每一規則都有一些可供判定的項，每一項從某一維度來觀察都是可測量的，我們的架構首先必須保證完美適應每一項每一種測量方式，很多失敗的架構都是因為很多項的測量方式都發生變更這種微觀變化中。
每個用例都有規則，我們在作業務用例分析，常常假定一些規則是先驗的，持久穩定的，然而後來的業務改變常常又證明這種看法是錯誤的，然而常常我們的架構已經為之付出了不可挽回的代價。大量事實證明：規則的變化常常用例變化的根本原因。所以我們的架構要盡可能適應規則的變化，盡可能建立規則模版。
每個用例都關系著不同的角色。每一個用例的產生都必然是因為角色的變更（注意：不是替換，而是增強或減弱），所以注意角色的各種可能情況，對架構的設計有舉足輕重的意義。在我們當前的三層架構里，角色完美地對應介面概念。
在一個系統里很多用例都相互關聯,考慮到每個用例均有可能有不同的特例，所以在架構設計中，盡量採用依賴倒置原則。如架構許可可採用消息通信模式(JMS)。這樣可降低耦合度。
現在我們談一下業務穩定存在理由對業務的影響。存在即是合理，在這里當然是正確的。業務因人而存在，所以問業務存在的理由即是問不同角色的需要這項業務的理由以及喜歡不喜歡當前業務用例的理由，所有這樣的角色都應該在系統里預留。《待續》
在架構設計中有幾個原則可以考慮：
用例盡量細分
用例盡量抽象
角色盡量獨立
項測量獨立原則
追求簡單性
這里未提供相關的例子，例子會在以後的更新時提供。
業務和模式之間的關系
業務中的一些用例之間的關系常常和一些常規的模式很相似。但隨著時間的演化，慢慢地和先前的模式有了分歧。這是個正常的現象。但這對系統架構卻要求非常高，要求系統架構能適應一些模式的更替。在這里我們盡可能早地注意到用例之間的相互角色變化，為架構更新做好准備.