python處理json
㈠ 手把手教你用python處理JSON文件(翻譯)
在編寫爬蟲程序時，若網站響應以JSON格式呈現，我們通過提取鍵值獲取所需內容。JSON，即JavaScript Object Notation，是一種輕量級數據交換格式，其結構化程度高，任何類型都能通過JSON表示，包括字元串、數字、對象、數組等。對象和數組在使用中尤為常見。
標準的JSON對象展示為：{...}，內含大括弧，代表字典；而[...]，內含方括弧，代表列表。列表中的元素類型多樣，字典則以大括弧包圍，類似日常記錄方法。JSON結構靈活，可無限次嵌套，便於數據交換。
JSON在Python中應用廣泛，Python提供json模塊幫助轉換數據類型。此模塊能將python字典轉換為JSON字元串，並將數據寫入文件；同時，能將JSON字元串轉換回字典數據結構。
要將JSON寫入文件，使用json.mps函數直接輸出JSON字元串。注意，只有JSON格式的字元串能被寫入文件。
讀取JSON文件時，使用json.load()函數。載入時提示參數必須是字元串、位元組或位元組數組，示例如下：
㈡ Python 中讀取和寫入 JSON
JSON（JavaScript Object Notation）是一種輕量級數據交換格式，易於閱讀和編寫，也便於機器解析與生成。在Python中，使用內置json模塊處理JSON數據。本文將詳解Python中讀取和寫入JSON數據方法，以及處理復雜JSON結構的技巧。
JSON由基本數據類型組成，如字元串、數字、布爾值、數組和對象。下面是一個簡單的JSON示例。
在Python中，使用json模塊的load()或loads()函數讀取JSON數據。load()從文件讀取，loads()從字元串讀取。
讀取JSON數據分為兩種情況：從文件讀取和從字元串讀取。
假設有一個名為data.json的JSON文件，內容如下：
使用json.load()函數讀取文件內容：
運行後，輸出解析結果。
json.load()將文件內容解析為Python字典（或其他適當的數據結構）。
若JSON數據存儲於字元串中，使用json.loads()函數解析。
運行後，輸出解析結果。
json.loads()將JSON字元串解析為Python字典。
在Python中，寫入JSON數據同樣簡單，使用json模塊的mp()或mps()函數。mp()將數據寫入文件，mps()將數據轉換為JSON字元串。
假設有一個Python字典，需要將其寫入名為output.json的文件中：
運行後，在當前目錄下創建一個名為output.json的文件，包含所寫入的JSON數據。
若要將數據轉換為JSON格式的字元串，使用json.mps()函數。
運行後，輸出轉換結果。
json.mps()將Python字典轉換為JSON格式字元串。
處理復雜JSON結構時，Python提供遞歸訪問和修改嵌套元素的便利。
對於以下復雜JSON數據：
通過多層索引訪問嵌套元素。
運行後，輸出訪問結果。
修改嵌套元素，如修改上述JSON數據中Ella的年齡。
運行後，輸出修改結果。
讀取和解析JSON數據時可能出現異常，如json.JSONDecodeError（解析錯誤）和FileNotFoundError（文件不存在）。應妥善處理這些異常以確保代碼穩定性。
以下示例展示如何讀取JSON文件並處理異常。
在上述代碼中，首先嘗試打開文件並讀取JSON數據，若文件不存在捕獲FileNotFoundError異常並列印錯誤消息；若解析出現問題，捕獲json.JSONDecodeError異常並列印解析錯誤詳細信息。
總之，Python的json模塊提供了強大功能，方便處理JSON數據，無論是簡單鍵值對還是復雜嵌套結構。通過掌握這些技巧，可輕松與其他應用程序和服務進行數據交互，高效利用和分享數據。
㈢ Windows巧用Python工具，快速格式化亂序的json文本
在Windows環境下，可以使用Python的json.tool工具快速格式化亂序的json文本。具體操作步驟如下：
創建文本文件存放亂序json數據：
- 在D盤創建一個名為pythontest的目錄。
- 在pythontest目錄下新建一個名為dev.txt的文本文件。
- 將亂序的json數據粘貼到dev.txt文件中。
使用Python的json.tool工具：
- 打開Windows的命令提示符。
- 在cmd中切換至D盤的pythontest目錄，可以使用命令cd /d D:pythontest。
- 執行命令python m json.tool dev.txt。此命令將對dev.txt中的亂序json文本進行快速格式化，並將格式化的json文本輸出到控制台。
注意事項： 確保已安裝Python，並且Python的路徑已添加到系統的環境變數中。 如果Python版本或安裝路徑與示例不同，請根據實際情況調整命令。 格式化後的json文本可以直接在控制台中查看，也可以將其保存至新的文件中以便後續使用。