sql解析json

❶ [轉]在sqlServer中解析JSON數據

在SqlServer中解析JSON數據，可以通過創建自定義函數dbo.parseJSON來實現。該函數能夠遞歸地解析JSON字元串，並將其結構存儲在表變數@hierarchy中。以下是解析JSON數據的關鍵步驟和要點：

1. 創建函數dbo.parseJSON：

   • 輸入參數：@JSON NVARCHAR，即待解析的JSON字元串。
   • 返回類型：表變數@hierarchy，包含以下列：
     • element_id：解析順序的內部代理主鍵。
     • sequenceNo：元素在序列中的位置。
     • parent_ID：元素的父級ID。
     • Object_ID：每個列表或對象的對象ID，用於將所有元素關聯到父級。
     • NAME：對象的名稱。
     • StringValue：元素的值的字元串表示。
     • ValueType：表示StringValue中值的聲明類型。

2. 解析過程：

   • 處理字元串：首先，處理JSON字元串中的所有字元串，因為字元串中的[、{、]、}不需要轉義，這會使迭代解析復雜化。
   • 查找並解析對象或數組：通過查找{和[來定位對象或數組，然後找到匹配的}或]來結束解析。
   • 遞歸解析：對於每個找到的對象或數組，遞歸地解析其內容，包括名稱/值對或數組元素。
   • 處理特殊值：如字元串、布爾值、null、數字等，根據值的類型將其插入到@hierarchy表中。

3. 存儲和替換：

   • 在解析過程中，將解析出的字元串存儲在臨時表@Strings中，並在原始JSON字元串中用令牌替換這些字元串，以便後續解析。
   • 對於每個解析出的對象或數組，將其結構信息存儲在@hierarchy表中。

4. 返回結果：

   • 函數最終返回表變數@hierarchy，其中包含了JSON字元串的完整結構信息。

通過這個函數，SqlServer用戶能夠方便地解析JSON數據，並將其轉換為關系表格式，以便進行進一步的查詢和處理。

❷ Hive sql - 解析 JSON 格式數據

在Hive SQL中解析JSON格式數據，主要可以通過以下幾種方法實現：

1. 使用get_json_object方法：

   • 功能：用於從JSON字元串中提取指定鍵的值。
   • 語法：get_json_object，其中json_string是包含JSON數據的字元串，'$.key'是指定要提取的鍵的路徑。
   • 示例：如果JSON字元串為{'name': 'John', 'age': 30}，要提取name的值，可以使用get_json_object。

2. 使用json_tuple方法：

   • 功能：用於從JSON字元串中提取多個外層鍵值對，返回一個包含這些鍵值對的元組。
   • 語法：json_tuple，其中json_string是包含JSON數據的字元串，'key1', 'key2', … 是要提取的鍵的列表。
   • 示例：如果JSON字元串為{'name': 'John', 'age': 30}，要同時提取name和age的值，可以使用json_tuple。

3. 使用explode函數：

   • 功能：用於將數組或映射類型的列展開成多行。在處理連續的JSON字元串或JSON數組時特別有用。
   • 語法：explode，其中array_or_map是要展開的數組或映射。
   • 示例：如果有一個包含多個JSON對象的數組，可以使用explode函數將其逐條輸出。對於映射類型的JSON數據，可以使用explode)將其轉換為KeyValue格式輸出。但請注意，這里的json_string需要先被解析為map類型，通常結合get_json_object或json_tuple使用。

總結： get_json_object 適用於提取單個鍵的值。 json_tuple 適用於同時提取多個外層鍵值對。 explode 在處理數組或映射類型的JSON數據時非常有用，但需要與其他函數結合使用。

通過這些方法，可以有效地在Hive SQL中解析和處理JSON格式的數據。