pythonifnotx

Python如何圖像識別？

1.簡介。

圖像處理是一門應用非常廣的技術，而擁有非常豐富第三方擴展庫的Python當然不會錯過這一門盛宴。PIL（PythonImagingLibrary）是Python中最常用的圖像處理庫，目前版本為1.1.7，我們可以?在這里?下載學習和查找資料。

Image類是PIL庫中一個非常重要的類，通過這個類來創建實例可以有直接載入圖像文件，讀取處理過的圖像和通過抓取的方法得到的圖像這三種方法。

2.使用。

導入Image模塊。然後通過Image類中的open方法即可載入一個圖像文件。如果載入文件失敗，則會引起一個IOError；若無返回錯誤，則open函數返回一個Image對象。現在，我們可以通過一些對象屬性來檢查文件內容，即：

1importImage

2?im=Image.open("j.jpg")

3?printim.format,im.size,im.mode

4JPEG(440,330)RGB

這里有三個屬性，我們逐一了解。

format:識別圖像的源格式，如果該文件不是從文件中讀取的，則被置為None值。

size:返回的一個元組，有兩個元素，其值為象素意義上的寬和高。

mode:RGB（truecolorimage），此外還有，L（luminance），CMTK（pre-pressimage）。

現在，我們可以使用一些在Image類中定義的方法來操作已讀取的圖像實例。比如，顯示最新載入的圖像：

1im.show()

2?

輸出原圖：

3.函數概貌。

3.1??ReadingandWritingImages:open(infilename),save(outfilename)

3.2??:

crop():從圖像中提取出某個矩形大小的圖像。它接收一個四元素的元組作為參數，各元素為（left,upper,right,lower），坐標系統的原點（0,0）是左上角。

paste():

merge():

1box=(100,100,200,200)

2?region=im.crop(box)

3?region.show()

4?region=region.transpose(Image.ROTATE_180)

5?region.show()

6?im.paste(region,box)

7?im.show()

其效果圖為：

旋轉一幅圖片：

1defroll(image,delta):

2???"Rollanimagesideways"

3

4???xsize,ysize=image.size

5

6???delta=delta%xsize

7???ifdelta==0:returnimage

8

9???part1=image.crop((0,0,delta,ysize))

10???part2=image.crop((delta,0,xsize,ysize))

11???image.paste(part2,(0,0,xsize-delta,ysize))

12???image.paste(part1,(xsize-delta,0,xsize,ysize))

13

14???returnimage

3.3??幾何變換。

3.3.1??簡單的幾何變換。

1out=im.resize((128,128))??????????#

2?out=im.rotate(45)???????????????#逆時針旋轉45度角。

3?out=im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)???#左右對換。

4?out=im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)???#上下對換。

5?out=im.transpose(Image.ROTATE_90)??????#旋轉90度角。

6?out=im.transpose(Image.ROTATE_180)??????#旋轉180度角。

7out=im.transpose(Image.ROTATE_270)??????#旋轉270度角。

各個調整之後的圖像為：

圖片1：

圖片2：

圖片3：

圖片4：

3.3.2??色彩空間變換。

convert():該函數可以用來將圖像轉換為不同色彩模式。

3.3.3??圖像增強。

Filters:在ImageFilter模塊中可以使用filter函數來使用模塊中一系列預定義的增強濾鏡。

1importImageFilter

2imfilter=im.filter(ImageFilter.DETAIL)

3imfilter.show()

3.4??序列圖像。

即我們常見到的動態圖，最常見的後綴為.gif，另外還有FLI/FLC。PIL庫對這種動畫格式圖也提供了一些基本的支持。當我們打開這類圖像文件時，PIL自動載入圖像的第一幀。我們可以使用seek和tell方法在各幀之間移動。

1importImage

2im.seek(1)????#skiptothesecondframe

3

4try:

5???while1:

6?????im.seek(im.tell()+1)

7?????#dosomethingtoim

8exceptEOFError:

9???pass

3.5??更多關於圖像文件的讀取。

最基本的方式：im=Image.open("filename")

類文件讀取：fp=open("filename","rb");im=Image.open(fp)

字元串數據讀取：importStringIO;im=Image.open(StringIO.StringIO(buffer))

從歸檔文件讀取：importTarIO;fp=TarIo.TarIO("Image.tar","Image/test/lena.ppm");im=Image.open(fp)

基本的PIL目前就練習到這里。其他函數的功能可點擊?這里?進一步閱讀。

使用PIL模塊,windows安裝包下載:

使用方法

#?coding:?utf8

#?獲取指定圖片的長和寬

from?PIL?import?Image

img?=?Image.open("img.jpg")

print?img.size

運行結果:

(52,?54)

如果要使用Python進行數字圖像處理，可以使用OpenCV庫來數一張圖片的物體有多少個。

下面是一個簡單的例子，可以使用OpenCV庫來數一張圖片中的小球數量：

importcv2

#讀取圖片

img=cv2.imread("balls.jpg")

#將圖片轉換為灰度圖

gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

#使用閾值分割法，得到二值圖

thresh=cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY)[1]

#尋找圖像中的輪廓

cnts=cv2.findContours(thresh.(),cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

cnts=imutils.grab_contours(cnts)

#顯示圖像中的輪廓數量

print("圖像中的輪廓數量：{}".format(len(cnts)))

一、實現原理

其實實現原理很簡單，我們的pptx文件其實是一個壓縮包。我們可以直接修改pptx文件的後綴，改成zip然後解壓，比如下面這個：

BTH0Q0$4CJH0}2VQP~06KH1.png

這是解壓後的文件。我們可以在ppt目錄下找到一個media目錄，這個目錄下就是我們要的圖片的。這個目錄包含了PPT的所有多媒體文件。

知道這點後，我們就可以選擇用python來解壓出PPT中的media目錄就可以提取出所有圖片了。

二、提取PPT中的圖片

1、打開壓縮包

在Python中提供了一個zipfile模塊用於處理壓縮包文件。我們來看看它的簡單操作：

fromzipfileimportZipFile

#打開壓縮文件

f=ZipFile("test.pptx")

#查看壓縮包所有文件

forfileinf.namelist():

print(file)

#關閉壓縮包文件

f.close()

輸出的部分結果如下：

[Content_Types].xml

_rels/.rels

ppt/presentation.xml

ppt/slides/_rels/slide2.xml.rels

ppt/slides/slide1.xml

ppt/slides/slide2.xml

ppt/slides/slide3.xml

可以看到我們列印出了壓縮包的文件。

2、解壓文件

我們還可以通過下面的方式打開壓縮包：

fromzipfileimportZipFile

withZipFile("test.pptx")asf:

forfileinf.namelist():

print(file)

通過with語句，就可以不顯示地調用close方法。下面我們看看解壓操作：

fromzipfileimportZipFile

withZipFile("test.pptx")asf:

forfileinf.namelist():

#解壓文件

f.extract(file,path="unzip")

解壓文件的操作通過f.extract來實現，這里傳入了兩個參數，分別是壓縮包文件，和解壓路徑，如果壓縮包有密碼還需要傳入解壓密碼。

然後我們還需要判斷一下，如果是媒體目錄我們才解壓。我們添加一點代碼：

fromzipfileimportZipFile

withZipFile("test.pptx")asf:

forfileinf.namelist():

#如果是media目錄下的文件就解壓

iffile.startswith("ppt/media/"):

f.extract(file,path="unzip")

這樣我們就實現了PPT圖片的提取。

三、提取PPT中的圖片

我們把上面代碼再完善一下：

importos

fromzipfileimportZipFile

#解壓目錄

unzip_path="unzip"

#如果解壓目錄不存在則創建

ifnotos.path.exists(unzip_path):

os.mkdir(unzip_path)

withZipFile("test1/test.pptx")asf:

forfileinf.namelist():

iffile.startswith("ppt/media/"):

f.extract(file,path=unzip_path)

這里我們就是添加了一個解壓目錄的創建，這樣我們執行的時候就不會因為目錄不存在而報錯了。

結語：以上就是首席CTO筆記為大家整理的關於python如何判斷圖片內容多少的相關內容解答匯總了，希望對您有所幫助！如果解決了您的問題歡迎分享給更多關注此問題的朋友喔～

② python中if+not(x==y)的意思

Python中的if語句用於執行特定的代碼塊，當指定條件為真時執行。not是Python中的邏輯運算符，表示取反。因此，if not(x == y)表示如果x不等於嫌扒y，則執行下面的代寬者掘碼塊。可以理解為，如果x和y不相等，則執行下面的代碼塊。如慎核果x和y相等，則不執行下面的代碼塊。

③ Python中None如何判斷

Python中None如何判斷

第一種：if X is None

第二種：if not X

當X為None, False, 空字元串"", 0, 空列表[], 空字典{}, 空元組()這些時，not X為真，即無法分辨出他們之間的不同。

第三種：if not X is None

在Python中，None、空列表[]、空字典{}、空元組()、0等一系列代表空和無的對象會被轉換成False。除此之外的其它對象都會被轉化成True。

在命令if not 1中，1便會轉換為bool類型的True。not是邏輯運算符非，not 1則恆為False。因此if語句if not 1之下的語句，永遠不會執行。

`if X is not None`是最好的寫法，清晰，不會出現錯誤，以後堅持使用這種寫法。

使用if not X這種寫法的前提是：必須清楚x等於None, False, 空字元串"", 0, 空列表[], 空字典{}, 空元組()時對你的判斷沒有影響才行。

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