python列印矩陣

『壹』 用python顯示5行「*」組成的矩陣,每行5個「*」,必須用兩重循環,每次列印一個

for i in range(5):

for j in range(5):

if j == 4:

print('*')

else:

print('*', end='')

『貳』 python怎麼輸入一個由1和0組成的4×5矩陣

arr=[[a for _ in range(y)] for _ in range(x)]
x參數控制行數y參數控制列 a表示每行每列元素的初始值
如四行五列全為1參數分別為x=4y=5 a= 1，如果要隨機生成1或者0
修改a為random.randint(0,1)

『叄』 python 怎麼實現矩陣運算

1.numpy的導入和使用

data1=mat(zeros((
)))
#創建一個3*3的零矩陣，矩陣這里zeros函數的參數是一個tuple類型(3,3)
data2=mat(ones((
)))
#創建一個2*4的1矩陣，默認是浮點型的數據，如果需要時int類型，可以使用dtype=int
data3=mat(random.rand(
))
#這里的random模塊使用的是numpy中的random模塊，random.rand(2,2)創建的是一個二維數組，需要將其轉換成#matrix
data4=mat(random.randint(
10
,size=(
)))
#生成一個3*3的0-10之間的隨機整數矩陣，如果需要指定下界則可以多加一個參數
data5=mat(random.randint(
,size=(
))
#產生一個2-8之間的隨機整數矩陣
data6=mat(eye(
,dtype=
int
))
#產生一個2*2的對角矩陣
a1=[
]; a2=mat(diag(a1))
#生成一個對角線為1、2、3的對角矩陣

『肆』 python 怎麼查看一個矩陣的維數

都是復制黨，網路知道回答真的質量太低了，真的很心疼，言歸正傳

利用numpy求矩陣維數：

importnumpy#導入numpy模塊，piplist可以查看是否安裝了該模塊

print("數組的維度數目",a1.ndim)

很多人提到了shape函數，這也加上吧

print("數組的維度",a1.shape)

不過這里列印的不是矩陣維數，而是告訴你矩陣維度元祖

比如(28,28,3)，能夠看出這是一個3維矩陣，但返回的不是維度