python客戶端ip

❶ python 爬蟲 ip池怎麼做

我們先來了解下Python中高層次的數據結構,動態類型和動態綁定,使得它非常適合於快速應用開發,也適合於作為膠水語言連接已有的軟體部件。用Python搭建一個可用的代理IP池其實並不難的。下面我們來看看搭建一個可用的代理IP池的代碼，可以分為以下的模塊：
1、ProxyGetter，代理獲取的相關代碼，可以抓取網站上的免費代理，經測試每天更新的可用代理只有六七十個，當然也支持自己擴展代理介面。
2、Api，api介面相關代碼，目前api是由Flask實現，代碼也非常簡單。客戶端請求傳給Flask，Flask調用ProxyManager中的實現，包括get/delete/refresh/get_all。
3、Util，存放一些公共的模塊方法或函數，包含GetConfig:讀取配置文件config.ini的類，ConfigParse:集成重寫ConfigParser的類，使其對大小寫敏感，Singleton:實現單例，LazyProperty:實現類屬性惰性計算。
4、DB，資料庫相關代碼，目前資料庫是採用SSDB。代碼用工廠模式實現，方便日後擴展其他類型資料庫。
5、Schele，定時任務相關代碼，現在只是實現定時去刷新代碼，並驗證可用代理，採用多進程方式。
6、Manager，get/delete/refresh/get_all等介面的具體實現類，目前代理池只負責管理proxy，日後可能會有更多功能，比如代理和爬蟲的綁定，代理和賬號的綁定等等。
7、其他文件，配置文件:Config.ini,資料庫配置和代理獲取介面配置，可以在GetFreeProxy中添加新的代理獲取方法，並在Config.ini中注冊即可使用。大家平常搭建一個可用的代理IP池也是按照這些的方法嗎？如果不是，也可以參考下的。如果想快捷方便有效可以使用http，IPIDEA全球http每日9000w的IP量包含全球240＋地區的ip，足以符合需求量大的標准。

❷ 各種編程語言配置代理IP(python,php,java,nodejs,ruby...)

代理IP對於爬蟲採集來說至關重要，它能夠幫助我們繞過各種限制，讓數據採集更加高效便捷。以下提供幾種常見編程語言配置代理IP的方法，以供參考。

為了確保代碼片段的實用性和可擴展性，本文將僅提供核心代碼片段，具體的業務邏輯需要根據實際項目需求自行添加。

在配置代理IP前，請確保你已經准備好相應的代理資源。你可以選擇使用如kuaidaili.com等代理服務提供商，或自行構建代理伺服器。

以下是部分編程語言配置代理IP的示例代碼：

PHP配置代理IP：
php
$proxy = 'http://username:password@proxy-host:port';
$options = array(
'http' => array(
'proxy' => $proxy,
),
);

Python配置代理IP：
python
proxies = {
'http': 'http://username:password@proxy-host:port',
'https': 'http://username:password@proxy-host:port'
}

Java配置代理IP：
java
HttpClient httpclient = HttpClients.createDefault();
RequestConfig requestConfig = RequestConfig.custom()
.setProxy(new HttpHost("proxy-host", port, "http"))
.build();
HttpGet httpget = new HttpGet("http://www.example.com");
httpget.setConfig(requestConfig);
HttpResponse response = httpclient.execute(httpget);

Node.js配置代理IP：
javascript
const https = require('https');
const proxy = 'http://username:password@proxy-host:port';
const options = {
hostname: 'example.com',
port: 443,
path: '/path/to/resource',
method: 'GET',
headers: {
'Proxy-Authorization': `Basic ${Buffer.from(`${username}:${password}`).toString('base64')}`,
'User-Agent': 'nodejs-client'
}
};
const req = https.request(options, (res) => {
console.log(`statusCode: ${res.statusCode}`);
});
req.on('data', (d) => {
process.stdout.write(d);
});
req.end();

Ruby配置代理IP：
ruby
require 'net/http'
uri = URI('http://example.com')
proxy_uri = URI('http://proxy-host:port')
proxy = Net::HTTP::Proxy.new(proxy_uri.host, proxy_uri.port)
req = Net::HTTP::Get.new(uri.request_uri)
req.proxy = proxy
res = Net::HTTP.start(uri.host, uri.port, use_ssl: uri.scheme == 'https') do |http|
http.request(req)
end

Golang配置代理IP：
go
import (
"net/http"
"net/url"
)
func main() {
client := &http.Client{
Transport: &http.Transport{
Proxy: http.ProxyURL(&url.URL{
Scheme: "http",
Host: "username:password@proxy-host:port",
}),
},
}
resp, err := client.Get("http://www.example.com")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer resp.Body.Close()
}

❸ python中的request模塊可以指定IP嗎

Python中的requests模塊可以間接指定IP地址，但並非直接通過模塊參數指定。以下是對此問題的詳細解答：

1. 直接指定IP的限制：

   • requests模塊本身並不提供直接指定源IP地址的參數。當你使用requests發送HTTP請求時，它依賴於底層的網路庫來選擇源IP地址，這通常是操作系統自動處理的。

2. 間接指定IP的方法：

   • 雖然requests模塊不直接支持指定IP，但你可以通過一些間接的方法來實現這一需求。例如，你可以使用socket庫來創建一個綁定到特定IP地址的socket，然後通過這個socket發送HTTP請求。不過，這需要更多的底層網路編程知識，並且可能需要對requests庫進行一些擴展或使用其他庫。

3. 使用代理伺服器：

   • 另一種常見的方法是使用代理伺服器。你可以配置requests模塊通過代理伺服器發送請求，而代理伺服器可以配置為使用特定的IP地址。這種方法相對簡單，且不需要深入到底層的網路編程。你可以通過proxies參數在requests請求中指定代理伺服器。

4. 高級用法：自定義Transport Adapter：

   • 對於更高級的用戶，requests庫允許你自定義Transport Adapter。通過創建自己的Transport Adapter，你可以完全控制底層的網路通信，包括源IP地址的選擇。這種方法需要深入了解requests庫的內部工作原理。

5. 注意事項：

   • 在嘗試上述方法時，請確保你遵守相關的網路法規和服務條款。特別是，在使用代理伺服器時，請確保你有權使用該代理伺服器，並且不違反任何服務條款。

綜上所述，雖然requests模塊本身不直接支持指定IP地址，但你可以通過一些間接的方法來實現這一需求。

❹ 網路工程師 Python IP地址（netaddr模塊）

網路工程師在進行IP規劃、劃分子網、計算網路地址、掩碼、主機號、廣播號等操作時，通常會遇到人工和口算容易出錯的問題，尤其是在處理大型IP網段時。為了解決這個問題，網路工程師可以藉助自動化手段，例如使用Python中的netaddr模塊進行IP地址處理。

在使用netaddr模塊時，可以引入IPNetwork類，該類集成了BaseIP類。IPNetwork類可以接收三個參數：addr（地址），version（版本），flags（標志），其中addr是必需的，其他兩個參數有默認值。通過IPNetwork類，可以實現IP地址的靈活處理，例如劃分子網、計算可用主機地址等。

除了IPNetwork類，還可以使用IPAddress類進行IP地址的測試和驗證。通過測試IPv4和IPv6地址，可以確保IP地址的合法性。同時，可以探索IP地址的方法和屬性，如字元串化、網段劃分、獲取可用主機地址等。

通過使用netaddr模塊中的IPNetwork類和IPAddress類，網路工程師可以實現IP地址的自動化處理，從而提高工作效率，減少錯誤。此外，還可以通過列表推導式等Python高級特性進行IP地址的進一步處理和分析。

總結而言，netaddr模塊為網路工程師提供了強大的工具來處理IP地址，包括IP地址驗證、網段劃分、計算可用主機地址等操作。通過理解和掌握netaddr模塊的使用，網路工程師可以提高工作效率，降低出錯率，更好地服務於網路管理和維護工作。