python數組初始化

⑴ 對python中數組的幾種使用方法總結

對Python中數組的幾種使用方法總結
今天小編就為大家分享一篇對Python中數組的幾種使用方法總結，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
二維數組的初始化
matirx_done = [[0 for i in range(0, len(matirx))]for j in range(0, len(matirx[0]))]
就將其初始化為一個與matrix相同大小的元素全為 0 的矩陣
數組的多級排序
在數組 idea_collect = [[3, 1, 2], [3, 2, 1], [3, 2, 2], [3, 1, 1]] 中, 先按照第二項排列, 再按照第三項倒序排列 可寫為:
idea_collect.sort(key=lambda x: (x[1], -x[2]))
其中, x[1] 代表第二項正序排列, -x[2] 代表第三項倒序排列
排列結果為 [[3, 1, 2], [3, 1, 1], [3, 2, 2], [3, 2, 1]]
在一個 class 中多個函數不傳參使用同一個數組
如例所示:
class Partition:
def __init__(self):
self.num_complete = []

def partition(self, num, start, end):
self.num_compelete = num

def partition_core(self):
del self.num_compelete[0]
其中,self.num_compelete就是 class 中兩個函數同時可以直接調用的數組, 不過最好先在def __init__中聲明這個數組
以上這篇對Python中數組的幾種使用方法總結就是小編分享給大家的全部內容了

⑵ python怎麼初始化數組

在Python編程中，初始化數組是一個常見的任務，尤其是在數據可視化項目中，常需要對x軸與y軸的數據進行數組格式處理。下面，將詳細介紹幾種初始化數組的方法：

方法一：通過list創建數組。這種方法較為直接，適用於小規模數據的初始化，代碼示例如下：

python
my_array = [1, 2, 3, 4, 5]

方法二：使用arange函數。適用於生成等間距的數值數組，代碼示例如下：

python
import numpy as np
my_array = np.arange(0, 10, 1)

方法三：使用ones、zeros、empty等函數。這些函數分別用於生成全為1、全為0或未賦值的數組，代碼示例如下：

python
my_array = np.ones(5)
my_array = np.zeros(5)
my_array = np.empty(5)

方法四：生成等差數列。使用arange函數即可實現，代碼示例如下：

python
my_array = np.arange(1, 10, 2)

方法五：生成等比數列。通過arange函數或使用logspace函數實現，代碼示例如下：

python
my_array = np.arange(1, 10, 2)
# 或
my_array = np.logspace(1, 3, 5)

方法六：生成隨機數。使用rand、randn、randint、uniform或normal函數，代碼示例如下：

python
import numpy as np
# rand生成[0, 1)之間的隨機浮點數
my_array = np.random.rand(5)
# randn生成標准正態分布的隨機浮點數
my_array = np.random.randn(5)
# randint生成指定范圍的整數
my_array = np.random.randint(1, 10, size=5)
# uniform生成指定范圍的隨機浮點數
my_array = np.random.uniform(1, 10, size=5)
# normal生成標准正態分布的隨機浮點數
my_array = np.random.normal(0, 1, size=5)

以上就是Python中初始化數組的常用方法，根據具體需求選擇合適的方法進行數組的初始化，可以提高代碼的效率與可讀性。

⑶ Python list 你知道怎樣初始化list嗎

在編程語言Python中，列表(list)是一種常見且強大的數據結構。它能容納多種類型的數據，對不確定結構的數據處理尤為方便。本文將總結幾種初始化列表的方法，並探討它們的異同與原理，以幫助在實際數據處理時選擇合適的方法，實現高效操作。

**方法一：直接使用[]初始化**

創建一個空列表或包含特定元素的列表，只需使用方括弧`[]`。例如：`my_list = []`創建一個空列表，`my_list = [1, 'a', 3.14]`創建一個包含不同數據類型的列表。

**方法二：使用list函數初始化**

通過`list()`函數將其他數據結構（如元組、集合等）轉換為列表。例如：`my_list = list((1, 'a', 3.14))`將元組轉換為列表。

**方法三：初始化為全零的一維數組**

如果需要初始化一個全零的一維數組，可使用列表推導式。例如：`my_list = [0] * n`創建長度為n的全零列表。

**方法四：使用for循環進行初始化**

若需初始化特定元素的列表，可以使用for循環。例如：`my_list = ['example'] * n`創建長度為n的列表，所有元素均為"example"。

**方法五：初始化項數固定的數組（推薦）**

推薦使用列表推導式或直接定義長度的方法。列表推導式簡潔高效，例如`my_list = [initial_value for _ in range(n)]`。直接定義長度並初始化每個元素，例如`my_list = [None] * n`創建長度為n的列表，初始值為`None`。

總結，選擇初始化列表的方法取決於具體需求。直接使用`[]`靈活方便；`list()`函數適用於數據結構轉換；初始化全零數組使用列表推導式簡潔；for循環適合自定義初始化元素；直接定義長度並初始化元素則適用於特定需求。根據應用場景選擇合適的方法，可提高代碼效率與可讀性。