pythonrodeo
1. 10個最好用的python開發工具（IDE）
介紹10款最好的Python開發工具（IDE），為程序員提供參考。
PyCharm
由捷克公司JetBrains開發，跨平台的IDE，支持Python開發，尤其是Django框架。功能豐富，支持Google App Engine和IronPython。官網：jetbrains.com/pycharm/。
Atom
GitHub團隊打造，開源免費，支持多平台（Windows、Mac、Linux），集成Git，提供SublimeText風格的包管理功能。語言支持廣泛，代碼補全功能高效，官網：atom.io/。
IDLE
Python自帶的IDE，適合初學者，功能友好，官網：docs.python.org/3/library/idle.html。
Thonny
基於Python的tkinter庫開發，支持多平台，功能包括語法著色、代碼自動補全、調試等，適合輕量級Python開發，官網：thonny.org/。
Visual Studio Code
由微軟開發，免費開源，支持多種操作系統，功能強大，配置Python開發環境方便，可安裝各種擴展，官網：code.visualstudio.com/。
Sublime Text
廣受開發者喜愛的編輯器，支持多種語言，自帶包管理器，功能豐富，官網：sublimetext.com/。
Spyder
集成開發環境，提供高級編碼功能，適合科學計算和數據分析，支持多系統，官網：spyder-ide.org/。
Wing
兼容Python 2.x和3.x，支持多種框架和庫，提供測試驅動開發，官網：wingware.com/。
Eric Python
用Python編寫的免費IDE，提供高級功能，官網：eric-ide.python-projects.org/。
Rodeo
Yhat開發的開源Python IDE，專為機器學習和數據科學設計，官網：github.com/yhat/rodeo。
總結
以上10款Python IDE各有特點，適合不同需求的程序員。使用哪款取決於個人偏好和項目需求。歡迎評論區分享你的選擇和體驗，了解哪款最受歡迎。
2. python有什麼IDE
① PyCharm
是特定於Python的IDE，同時也是一個跨平台的IDE，用戶可以根據需要下載Windows、Mac或Linux版本中的任何一個。PyCharm被認為是最好的Python IDE之一，也理所當然地是使用最廣泛的IDE之一。
② Spyder
是於2009年開發的開源跨平台IDE。它主要是搭備棚為數據分析師和科學家設計的，被認為是一個用Python編寫知則的強大的科學開發IDE。
③ PyDev
最初2003年創建，它基本上是一個開放源碼的第三方包，用作Eclipse的插件以支持Python開發環境。
④ Rodeo
是Yhat開發的開源Python IDE。它是專門為機器學習和數據科學而建造的。
⑤ Sublime-Text
是用C++和Python開發的跨平台IDE。除了Python之外，它還提供對其他語言的支持。可以使用插件增強此IDE的功能。
⑥ Wing
專為專業人士而設的永親付費版本，專為學生和愛好者而設的Wing個人免費版，Wing101-為初學者而設的免費簡化版。
⑦ Eric Python
用Python編寫的，是自由軟體。它的源代碼是免費提供的，任何人都可以研究和重新創建。
⑧ Atom
是一個使用Web技術構建的開源免費IDE。Atom基於電子框架，該框架由GitHub構建，而GitHub則是用CoffeeScript或更少的語言編寫的。
⑨ Thonny
為初學者開發的IDE。它為程序員提供循序漸進的幫助。
⑩ IDLE
完全用Python編寫，它是隨Python一起提供的默認實現。它的名字被認為是為了紀念埃里克·伊德爾，他是Monty Python的創始成員之一。由於其簡單性，這款集成開發環境滾歲被認為非常適合教育行業。
3. python有什麼IDE
python 非常易學，強大的編程語言。Python 包括高效高級的數據結構，提供簡單且高效的面向對象編程。選擇正確的編輯器對Python編程效率的影響是非常大的。所以專業的程序員都會發時間去選擇一個最能滿足其需求的IDE。
Sublime Text
Sublime Text 是開發者中最流行的編輯器之一，多功能，支持多種語言，而且在開發者社區非常受歡迎。Sublime 有自己的包管理器，開發者可以使用TA來安裝組件，插件和額外的樣式，所有這些都能提升你的編碼體驗。
PyCharm
PyCharm是來自JetBrains公司的全功能python開發環境。過去的15年裡JetBrains一直致力於發展頂級的開發工具，旨在讓開發工作變得輕松和愉快。
PyCharm是專業的python集成開發環境，有兩個版本。一個是免費的社區版本，另一個是面向企業開發者的更先進的專業版本。PyCharm的普及可以從這一事實來衡量，即有很多大品牌公司用戶，像Twitter，Groupon，Spotify，eBay和Telefonica等都在用PyCharm。PyCharm專業版本支持更多高級的功能，比如遠程開發功能、資料庫支持以及對web開發框架的支持等等。
我最喜歡PyCharm的原因是因為它支持很多的第三方web開發框架，比如Django、 Pyramid、web2py、google app engine 和 Flask，這些也使得它成為了一個完整的快速應用集成開發環境。
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WingIDE
WingIDE是個相當優秀的 IDE；其編輯器包括大量語言的語法標簽高亮顯示，雖然它只是個面向 Python 的工具。源代碼瀏覽器對瀏覽項目或模塊非常實用（表現在可導航源代碼和文檔行摘要中）。雖然沒有監視器，但調試器設計得很好。編輯器有優秀的命令自動完成和函數跳轉列表，但是沒有代碼合並。面向項目風格的 IDE 對於大型產品非常有用（在這方面，除了 Komodo 以外，它是大多免費 IDE 中較好的）。總體的界面就像增強的 Idle，使用了與許多 TK 和 XWindow 界面類似的「多窗口」排列方式。我喜歡使用對接和嵌入（這方面，並不是過多使用 MS Visual Studio 造成的），但不同的開發人員可能喜歡不同風格的窗體。WingIDE 是個很有前途的開發環境。
Vim
Vim 是高級文本編輯器，旨在提供實際的 Unix 編輯器'Vi'功能，支持更多更完善的特性集。Vim編輯器最重要的功能就是它不要求使用滑鼠（除了GUI版本外）。一開始，你可能會覺得這是個非常糟糕的做法，但是只要你投入時間——是的，這很花時間——學習快捷組合鍵，就可以大幅提升工作流的速度。Vim 不需要花費太多的學習時間，一旦你需要一個無縫的編程體驗，那麼就會把 Vim 集成到你的工作流中。
Eric5
Eric5 是一個集成了項目管理功能的 Python 集成開發環境。提供無限制數量的編輯器、集成的 Python Shell、集成調試器、集成對包括 Subversion 和 Mercurial 版本控制系統的支持。集成單元測試等等。可通過插件系統來進行功能擴展，與Eric4 相比，Eric5 是基於 Python 3 的變種。
4. 10個最好用的Python開發工具（IDE）
以下是10個最好用的Python開發工具：
PyCharm：
- JetBrains公司開發的跨平台IDE。
- 廣泛使用，尤其支持Django開發，以及Google App Engine和IronPython。
Atom：
- GitHub團隊開發的現代化代碼編輯器。
- 開源免費，支持三大桌面平台。
- 具備代碼高亮、Git集成、包管理等功能，語言支持全面，代碼補全功能強大。
IDLE：
- Python自帶的IDE工具。
- 適用於初學者，提供友好的功能，如語法著色、代碼自動補全等。
Thonny：
- 基於Python內置圖形庫tkinter開發的輕量級IDE。
- 支持多平台，提供語法著色、代碼自動補全、調試等功能。
Visual Studio Code：
- 微軟開發的輕量級IDE。
- 支持Windows、Mac OS、Linux。
- 提供流暢的使用體驗，易於配置Python開發環境，具備可視化調試功能。
Sublime Text：
- 開發者流行的編輯器。
- 多功能，支持多種語言。
- 具備包管理器，提供額外的樣式和組件安裝，支持正版。
Spyder：
- 強大的Python語言開發環境。
- 提供高級代碼編輯、交互測試、調試等功能。
- 適用於數據分析和機器學習。
Wing：
- Wingware的Python IDE。
- 兼容Python 2.x和3.x，支持多種Python框架。
- 具備測試驅動開發、集成單元測試等功能，支持Windows、Linux、OS X。
Eric：
- 用Python編寫的免費IDE。
- 提供高質量功能，如語法著色、代碼自動補全等。
Rodeo：
- Yhat開發的開源Python IDE。
- 專為機器學習和數據科學設計，具備特定特色。
這些IDE各有特色，開發者可以根據自己的需求和偏好選擇合適的工具。
5. 為什麼從事大數據行業，一定要學習Python
Python這只小蟲子最近隨著大數據的興起可以說是十分的火了。有越來越多的人不敢小覷Python這門語言了。也有更多的人在學習Python。Python為何會有如此大的魅力？為什麼從事大數據行業必學Python？這還要從Python這門語言的優點開始講起。
雖然Python這種語言不如Java、C++這些語言普及，卻早在1991年就已經誕生了。它的語法簡單清晰，以實用為主，是門十分樸素的語言。同時，它還是編程語言中的「和事佬」，被人戲稱為膠水語言。因為它能夠將其他語言製作的各種模塊很輕松的聯結在一起。
如果將Python語言擬人化，它絕對屬於「老好人」的那一類，讓人容易親近，人們與它交流並不需要花太多心思。但它卻擁有強大的功能。很多語言不能完成的任務，Python都能輕易完成。它幾乎可以被用來做任何事情，應用於多個系統和平台。無論是系統操作還是Web開發，抑或是伺服器和管理工具、部署、科學建模等，它都能輕松掌握。因此，從事海量數據處理的大數據行業，自然少不了這個「萬能工具」。
除此之外，Python這只小蟲子還受到了大數據老大哥Google的青睞。Google的很多開發都用到了Python。這使得人們能夠找到Python的很多指南和教程。讓你學起來更方便，你在使用中可能遇到的很多問題大多數都已經被Google給解決了，並把解決方法發布到了網路平台。
Python還擁有一系列非常優秀的庫，這省了你編程中的很多時間。尤其是在人工智慧和機器學習領域，這些庫的價值體現得更為明顯。
不管怎麼說，從事大數據工作，少不得要在網路上爬取數據，不用Python爬蟲，你還打算用什麼呢？
因此，在當前的大數據領域，從事大數據行業必學Python。
人工智慧、大數據、雲計算和物聯網的未來發展值得重視，均為前沿產業，多智時代專注於人工智慧和大數據的入門和科譜，在此為你推薦幾篇優質好文：
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