pythonjson格式化輸出

Ⅰ Windows巧用python工具，快速格式化亂序的json文本

在Windows環境下，可以使用Python的json.tool工具快速格式化亂序的json文本。具體操作步驟如下：

1. 創建文本文件存放亂序json數據：

   • 在D盤創建一個名為pythontest的目錄。
   • 在pythontest目錄下新建一個名為dev.txt的文本文件。
   • 將亂序的json數據粘貼到dev.txt文件中。

2. 使用Python的json.tool工具：

   • 打開Windows的命令提示符。
   • 在cmd中切換至D盤的pythontest目錄，可以使用命令cd /d D:pythontest。
   • 執行命令python m json.tool dev.txt。此命令將對dev.txt中的亂序json文本進行快速格式化，並將格式化的json文本輸出到控制台。

注意事項： 確保已安裝Python，並且Python的路徑已添加到系統的環境變數中。 如果Python版本或安裝路徑與示例不同，請根據實際情況調整命令。 格式化後的json文本可以直接在控制台中查看，也可以將其保存至新的文件中以便後續使用。

Ⅱ Python爬蟲干貨：數據分析小能手：JSON庫的用法

Python中JSON庫的用法主要包括以下幾點：

1. 導入JSON庫：

   • 使用import json來導入Python內置的JSON庫。

2. 編碼Python對象為JSON字元串：

   • 使用json.mps函數將Python對象編碼為JSON格式的字元串。
   • 示例：json_str = json.mps，其中python_obj是要編碼的Python對象。

3. 解碼JSON字元串為Python對象：

   • 使用json.loads函數將已編碼的JSON字元串解碼為Python對象。
   • 示例：python_obj = json.loads，其中json_str是要解碼的JSON字元串。
   • 解碼後，JSON字元串中的原始類型會被轉換為Python中的相應類型，默認情況下字元串會被轉換為unicode類型，可以通過參數調整避免。

4. 格式化輸出JSON數據：

   • 在使用json.mps時，可以通過指定參數來格式化輸出JSON數據，使其更易讀。
   • 示例：formatted_json_str = json.mps，這將生成一個帶有縮進的JSON字元串。

5. Python原始類型與JSON類型的對照：

   • Python中的字典會被轉換為JSON對象。
   • Python中的列表會被轉換為JSON數組。
   • Python中的字元串、數字、布爾值、null分別對應JSON中的字元串、數字、布爾值、null。
   • 需要注意的是，Python 2中的字元串默認是ASCII類型，而JSON字元串默認是unicode類型，在Python 3中字元串默認是unicode類型，與JSON字元串更為一致。

6. 使用第三方庫Demjson：

   • Demjson是Python的一個第三方庫，提供了編碼與解碼JSON數據的功能，並包含JSONLint格式化與校驗功能。
   • 使用encode函數可以將Python對象編碼為JSON字元串。
   • 使用decode函數可以將JSON字元串解碼為Python對象。
   • Demjson提供了更多的配置選項和錯誤處理功能，但在大多數情況下，內置的json庫已經足夠使用。

重點內容： json.mps：用於將Python對象編碼為JSON字元串。 json.loads：用於將JSON字元串解碼為Python對象。 格式化輸出：通過指定indent等參數來格式化JSON字元串。 類型轉換：了解Python原始類型與JSON類型之間的對應關系。