python編程入門第3版pdf

A. 哪位大佬有 python從入門到精通，求助，教材的百度網盤資源，求分享！

Python從入門到精通網路網盤在線觀看資源，免費分享給您：

https://pan..com/s/1x2cImkZHrTiGpuj_omi1pw

2018年清華大學出版社出版的圖書

《Python從入門到精通》是2018年10月清華大學出版社出版的圖書，作者是明日科技。《Python從入門到精通》從初學者角度出發，通過通俗易懂的語言、豐富多彩的實例，詳細介紹了使用Python進行程序開發應該掌握的各方面技術。

B. 來了！Python 官方發布整套中文PDF文檔（共27本）

Python 官方發布整套中文PDF文檔（共27本）的詳細介紹

Python 官方近期發布了一整套中文PDF文檔，共計27本，涵蓋了Python的各個方面，從基礎到進階，再到實戰應用，為Python開發者提供了豐富的學習資源。以下是這些文檔的詳細介紹：

1. 《PyCharm 中文指南》

• 內容：該指南使用300多張GIF動態圖，詳細講解了105個PyCharm高效使用技巧，內容通俗易懂，適合所有Python開發者。
• 版本：目前為2.0版本，分為Mac和Win兩個版本，以適應不同系統的快捷鍵差異。

2. 《Python黑魔法指南》

• 內容：囊集了100多個Python開發小技巧，非常適合在閑時進行碎片閱讀。
• 版本：目前已更新至v3.0版本，在Github上獲得了2000+的star，備受開發者好評。

3. Python在線文檔抓取分析網站

• 功能：該網站會抓取分析Github上的所有開源倉庫代碼，整理成適合開發者閱讀的使用文檔。
• 特點：所有代碼示例均來自真實項目，具備較高的可參考性。

4. 《Python中文指南》

• 內容：面向零基礎的朋友的在線Python文檔，由個人編寫，旨在幫助英文不好的同學更好地學習Python。
• 特點：已整理成PDF版本，方便離線閱讀。

5. 《Python標准庫參考》

• 內容：整理了官方的Python標准庫參考文檔，方便開發者快速了解和使用Python內置的標准庫。
• 特點：涵蓋了上千個內置標准庫，是Python好用的重要原因之一。

6. 《Python常見問題》

• 內容：翻譯整理自Python官方的《Python Frequently Asked Questions》，不僅收集了一些不那麼爛大街的Python問題，還整理了數百個Python在「為什麼這么設計？」方面的一些答案。
• 特點：適合對Python設計理念感興趣的同學閱讀。

7. 《Python 3.9 新變化？》

• 內容：詳細列出了Python 3.9的一些新特性，幫助開發者了解並適應新版本。
• 特點：適合還在使用低版本Python的開發者閱讀。

8. 《Python/C API 參考手冊》

• 內容：描述了希望編寫擴展模塊並將Python解釋器嵌入其應用程序中的C和C++程序員可用的API。
• 特點：同時參閱擴展和嵌入Python解釋器，描述了擴展編寫的一般原則，但沒有詳細描述API函數。

9. 《Python語言參考手冊》

• 內容：描述了Python的語法和「核心語義」，是簡潔且准確的參考手冊。
• 特點：不適合作為基礎教程使用，但適合學習Python核心概念，如協程對象、命名空間包等。

10. 《Python基礎教程》

• 內容：介紹了Python中最值得注意的功能，讓學習者體會Python語言的風格特色。
• 特點：學習完該教程後，可以閱讀和編寫Python模塊和程序。

11. Python 索引合集（20本）

• 內容：包括從Python官方文檔上翻譯過來的20本手冊，涵蓋了Python的各個方面。
• 特點：對於某些人可能會有用，提供了豐富的Python學習資源。

獲取方法

文中相關完整版Python資料PDF的獲取方法已提供圖片鏈接（如下），請按照圖片中的指示進行操作以獲取這些寶貴的資源。

這些PDF文檔為Python開發者提供了全面、系統、深入的學習資源，無論是初學者還是進階者，都能從中找到適合自己的學習內容。希望這些文檔能幫助大家更好地掌握Python，提升編程技能。

C. 有哪些 Python 經典書籍

《深度學習入門》（[ 日］ 齋藤康毅）電子書網盤下載免費在線閱讀

資源鏈接：

鏈接: https://pan..com/s/1ddnvGv-r9PxjwMLpN0ZQIQ

書名：深度學習入門

作者：[ 日］ 齋藤康毅

譯者：陸宇傑

豆瓣評分：9.4

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2018-7

頁數：285

內容簡介：本書是深度學習真正意義上的入門書，深入淺出地剖析了深度學習的原理和相關技術。書中使用Python3，盡量不依賴外部庫或工具，從基本的數學知識出發，帶領讀者從零創建一個經典的深度學習網路，使讀者在此過程中逐步理解深度學習。書中不僅介紹了深度學習和神經網路的概念、特徵等基礎知識，對誤差反向傳播法、卷積神經網路等也有深入講解，此外還介紹了深度學習相關的實用技巧，自動駕駛、圖像生成、強化學習等方面的應用，以及為什麼加深層可以提高識別精度等「為什麼」的問題。

作者簡介：

齋藤康毅

東京工業大學畢業，並完成東京大學研究生院課程。現從事計算機視覺與機器學習相關的研究和開發工作。是Introcing Python、Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python的日文版譯者。

譯者簡介：

陸宇傑

眾安科技NLP演算法工程師。主要研究方向為自然語言處理及其應用，對圖像識別、機器學習、深度學習等領域有密切關注。Python愛好者。

D. 自學python必看的書籍《Python編程：從入門到實踐第三版》PDF版拿走不謝

本書是針對所有層次的 Python 讀者而作的 Python 入門書。全書分為兩部分：第一部分介紹使用Python 編程所必須了解的基本概念，包括強大的 Python 庫和工具，以及列表、字典、if 語句、類、文件和異常、測試代碼等內容；第二部分將理論付諸實踐，講解如何開發三個項目，包括簡單的 2D 游 戲、利用數據生成互動式的信息圖以及創建和定製簡單的 Web 應用程序，並幫助讀者解決常見編程問題和困惑。第 3 版進行了全面修訂：使用了文本編輯器 VS Code，新增了介紹 removeprefix() 方法和removesuffix() 方法的內容，並且在項目中利用了Matplotlib 和 Plotly 的最新特性，等等。

本書適合對 Python 感興趣的所有讀者閱讀。

書籍的分享格式為PDF電子版，方便手機閱讀學習。

書籍主要目的是輔助入門學習 Python，深入學習還需系統教程和方法。

免費提供Python自學視頻教程，共400集，分為四季：基礎篇、提高篇、擴展篇和高手篇。從Python基礎到高級應用，全面覆蓋。

已整理打包好，隨時獲取。