sql行計算
A. 關於sql的Count函數
SQL的Count函數是一個聚合函數,主要用於對數據集進行計數。以下是關於SQL的Count函數的詳細解釋:
基本功能:
- COUNT:用於統計整個表中的行數,包括所有列,不考慮列值是否為空。
- COUNT:用於計算特定列中非空值的數量。
使用規則:
- 當在SELECT語句中使用COUNT函數時,如果列名在SELECT子句中出現,並且該列不是聚合函數的一部分,那麼該列名必須在GROUP BY子句中出現。
- 這條規則確保了結果的正確性,因為GROUP BY子句將數據集劃分為具有相同值的行組,COUNT函數則對這些組進行計數。
多列場景:
- 在多列場景下,可以使用GROUP BY子句結合COUNT函數,按特定列的值進行分組,並統計每個組的行數。
- 例如,SELECT name, COUNT FROM table_name GROUP BY name會統計每個name值在表中出現的次數。
應用場景:
- SQL的Count函數在數據查詢中非常有用,可以用於統計表中的行數、特定列的非空值數量等。
- 通過結合SELECT、COUNT和GROUP BY子句,可以實現對數據集的有效統計和分析,如計算每個分類下的項目數量、統計非空值的比例等。
在使用SQL的Count函數時,需要注意列名的出現必須遵循特定規則,以確保查詢結果的准確性和有效性。
B. sql語句實現增加一行求和
在SQL Server中,你可以使用ROLLUP操作符來生成匯總行。考慮以下查詢語句:
SELECT CASE WHEN GROUPING(a.rcpt_no) = 1 AND GROUPING(b.姓名) = 1 THEN 'SUM' ELSE MAX(b.姓名) END 姓名, CASE WHEN GROUPING(a.rcpt_no) = 1 AND GROUPING(b.姓名) = 1 THEN 'SUM' ELSE MAX(a.rcpt_no) END 收據, SUM(CASE WHEN a.money_type = '卡支付' THEN income ELSE 0 END) AS 卡支付, SUM(CASE WHEN a.money_type = '統籌支付' THEN income ELSE 0 END) AS 統籌支付, SUM(CASE WHEN a.money_type = '現金' THEN income ELSE 0 END) AS 支付現金, SUM(CASE WHEN a.money_type = '現金' THEN refund ELSE 0 END) AS 退還現金, SUM(CASE WHEN a.money_type = '現金' THEN income - refund ELSE 0 END) AS 實際支付現金, SUM(CASE WHEN a.money_type = '記賬' THEN income - refund ELSE 0 END) AS 記賬, SUM(income - refund) AS 總費用
FROM inp_payments_money a, pat_master_index b
WHERE a.rcpt_no = b.rcpt_no
GROUP BY a.rcpt_no, b.姓名 WITH ROLLUP
HAVING GROUPING(a.rcpt_no) = 1 AND GROUPING(b.姓名) = 1 OR GROUPING(a.rcpt_no) = 0 AND GROUPING(b.姓名) = 0
ORDER BY MAX(a.rcpt_no), MAX(b.姓名)
這個查詢通過GROUP BY子句和WITH ROLLUP操作符,生成了匯總行。在結果集中,SUM行會顯示為'SUM',而其他行會顯示具體的收據號或姓名。通過HAVING子句,你可以進一步過濾匯總行。請注意,SUM(income)作為卡支付單獨列出,但在實際查詢中可能需要調整以符合具體需求。
該查詢展示了如何計算不同支付類型的收入和退款,並生成匯總行。通過這種方式,你可以輕松地查看各個收據號和姓名的支付詳情,同時也能了解整體的支付情況。
在實際應用中,你可以根據具體需求調整欄位和條件。例如,如果需要計算特定時間段內的支付情況,可以在WHERE子句中添加時間范圍的條件。此外,根據實際業務邏輯,可能還需要調整SUM和CASE語句以滿足不同的計算需求。
總之,通過ROLLUP操作符,SQL Server提供了一種強大的方式來生成匯總行,這對於數據分析和報告生成非常有用。
C. 如何用SQL語句求oracle 資料庫所有表的行數
select 'select count(*) from '+name from sysobjects where type='U'
這個查詢列出庫中所有表
將查出的結果復制後再做查詢
