python爬蟲與java爬蟲

Ⅰ Golang丨java丨Python爬蟲實戰—Boss直聘網站數據抓取

我們分別通過Golang、Python、Java三門語言，實現對Boss直聘網站的招聘數據進行爬取。

首先，打開Boss直聘網站，輸入Go或Golang關鍵字搜索職位。在結果頁面，我們關注職位名稱、薪資、工作地點、工作經驗要求、學歷要求、公司名稱、公司類型、公司發展階段和規模等信息。

為了實現爬取，我們分析了頁面結構，發現職位列表位於一個ul中的li內，每個頁面有30個職位，li標簽嵌套div，包含招聘信息和公司信息。

接下來，我們用代碼爬取數據。Golang使用了goquery庫，Python則採用了scrapy框架，Java則通過Jsoup庫輔助。

對於Golang，使用了goquery庫，代碼簡潔，運行速度快。在Python中，scrapy框架功能強大但使用稍顯復雜，通過設置項目、定義爬取數據和運行程序，實現數據抓取。Java中，通過Jsoup庫，創建Java工程，封裝數據並列印，運行速度也不錯。

對比三者，Golang的代碼量最少，運行速度最快，Python功能強大但使用稍復雜，Java通過庫輔助，實現效率較高。每種語言都有其獨特優勢，適用於不同的場景和需求。

Ⅱ 干貨 | 33款開源爬蟲軟體工具（收藏）

以下是部分知名的開源爬蟲軟體工具的簡要介紹：

Java爬蟲： Arachnid：一個微型爬蟲框架，含有一個小型HTML解析器，通過實現子類可開發簡單的Web spiders。許可證為GPL。 crawlzilla：基於nutch專案的自由軟體，安裝簡易，擁有中文分詞功能，提供安裝與管理UI。授權協議為Apache License 2。 ExCrawler：由守護進程執行的爬蟲，使用資料庫存儲網頁信息。授權協議為GPLv3。 Heritrix：具有良好可擴展性的開源網路爬蟲，嚴格遵照robots文件的排除指示和META robots標簽。授權協議為Apache。 heyDr：輕量級開源多線程垂直檢索爬蟲框架，用於構建垂直搜索引擎前期的數據准備。遵循GNU GPL V3協議。

JavaScript SHELL爬蟲： 目前僅提及heyDr，但注意heyDr是基於Java的，此處可能是信息歸類的小誤差，JavaScript SHELL的爬蟲未在提供的信息中明確列出具體軟體。

Python爬蟲： QuickRecon：簡單的信息收集工具，具有查找子域名名稱、收集電子郵件地址並尋找人際關系等功能。授權協議為GPLv3。 PyRailgun：簡潔、輕量、高效的網頁抓取框架，支持抓取javascript渲染的頁面。授權協議為MIT。

C++爬蟲： hispider：快速且高性能的爬蟲系統框架，支持多機分布式下載和網站定向下載，提供基礎功能。 larbin：高性能的爬蟲軟體，只負責抓取不負責解析。授權協議為GPL。

C#爬蟲： NWebCrawler：可配置的網路爬蟲程序，具有統計信息、執行過程可視化等功能。授權協議為GPLv2。

PHP爬蟲： OpenWebSpider：開源多線程Web Spider，包含許多有趣功能的搜索引擎。

Ruby爬蟲： Spidr：Ruby的網頁爬蟲庫，可將整個網站或鏈接完全抓取到本地。

這些開源爬蟲軟體工具各具特色，適用於不同的爬蟲需求和開發環境。