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python子線程異常

發布時間: 2025-08-22 15:12:03

python多線程的問題如何處理

在python里線程出問題,可能會導致主進程崩潰。 雖然python里的線程是操作系統的真實線程。

那麼怎麼解決呢?通過我們用進程方式。子進程崩潰後,會完全的釋放所有的內存和錯誤狀態。所以進程更安全。 另外通過進程,python可以很好的繞過GIL,這個全局鎖問題。

但是進程也是有局限的。不要建立超過CPU總核數的進程,否則效率也不高。

簡單的總結一下。
當我們想實現多任務處理時,首先要想到使用multiprocessing, 但是如果覺著進程太笨重,那麼就要考慮使用線程。 如果多任務處理中需要處理的太多了,可以考慮多進程,每個進程再採用多線程。如果還處理不要,就要使用輪詢模式,比如使用poll event, twisted等方式。如果是GUI方式,則要通過事件機制,或者是消息機制處理,GUI使用單線程。

所以在python里線程不要盲目用, 也不要濫用。 但是線程不安全是事實。如果僅僅是做幾個後台任務,則可以考慮使用守護線程做。如果需要做一些危險操作,可能會崩潰的,就用子進程去做。 如果需要高度穩定性,同時並發數又不高的服務。則強烈建議用多進程的multiprocessing模塊實現。

linux或者是unix里,進程的使用代價沒有windows高。還是可以接受的。

② 哪些情況可以終止當前線程的運行

線程可以通過多種方式終止其運行,包括正常結束、異常拋出、使用線程中斷以及任務超時等。
1. 正常結束:線程在完成其對應的任務後,會自然結束。在Java、Python等編程語言中,當線程的run方法執行完畢,線程就會正常結束。例如,在Java中,我們可以創建一個Thread實例,並覆寫其run方法,當run方法執行完畢,線程就會結束。
2. 異常拋出:當線程執行過程中遇到未捕獲的異常時,線程將會立即終止。在這種情況下,線程不會執行finally塊中的代碼,也不會執行後續的代碼。例如,在Python中,如果一個線程拋出了未捕獲的異常,那麼這個線程就會被立即終止。
3. 線程中斷:在一些編程語言中,我們也可以通過一些方法來中斷線程。例如,Java提供了Thread.interrupt方法,我們可以調用這個方法來中斷線程。值得注意的是,線程中斷並不會立即終止線程,而是會設置一個中斷標志,線程需要自己檢查這個標志,並決定如何響應中斷。
4. 任務超時:在某些情況下,我們可能希望線程在一段時間後自動停止,這可以通過設定任務超時來實現。例如,在Python的concurrent.futures模塊中,Future對象有一個cancel方法,可以在任務開始執行一段時間後調用這個方法來取消任務。如果任務在超時時間內沒有完成,就會被終止。
以上就是常見的幾種線程終止的情況。需要注意的是,線程的終止需要謹慎處理,因為不正確的終止可能導致數據不一致、資源泄露等問題。因此,在終止線程時,我們需要確保線程的資源被正確清理,例如在finally塊中釋放資源,或者通過適當的方式來響應線程中斷。同時,我們也應盡可能避免使用暴力終止線程的方式,例如直接調用Thread.stop方法(這個方法在Java中已經被廢棄),因為這可能導致一些未清理的資源留下,甚至可能導致整個JVM崩潰。

③ python為何多線程報錯,單線程沒問題

挖,你的csdn懸賞一百分,虧了虧了。

網頁鏈接

上面那個博主文章中的答案應該就能解決,歸根結底,這是com組件在初始化時對待單線程和多線程存在區別所致(python默認只初始化單線程的COM組件)。

方便不小心點進來的朋友直接粘貼答案如下:

查了一下,在線程所在文件中加入 import pythoncom

每個進程執行時需要加上一句:pythoncom.CoInitialize()就可以解決。

④ Python ThreadPoolExecutor 異常中止解決方案

通常情況,我們利用 Ctrl+C 讓程序觸發 KeyboardInterrupt 異常,中止程序運行。線程池方案下, Ctrl-C 失效,當線程池裡的線程任務跑完後,才會觸發 KeyboardInterrupt

上下文管理協議相當於隱性地省略了 threadPool.shutdown(wait=True) ,同時,程序正常執行完成或出現異常中斷的時候,就會調用 __exit__() 方法,接下來進行異常中止的基礎。

適用於 Django 等 WEB 應用框架,本身自帶多線程,修改全局變數簡單,但要注意線程安全。

程序運行中,只需 sign = 1 或者 exiting.set() ,worker 函數則跳過主要運算部分,剩餘線程任務將迅速完成,變相達到中止多線程任務的目的。

提交給線程池的每個線程任務 task 加入 threadPool 中,方便後續對 task 進行操作。當 for 循環內的 task 全部提交後,線程會再後台運行,而進程運行至 while 中堵塞,直至 threadPool 中最後一個線程是否 .done() 。若進程堵塞在 while 中接收到 Ctrl+C KeyboardInterrupt 異常,則從後往前取消 threadPool 中所有任務,達到中止目的。

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