sqlin的效率

A. SQL優化——IN和EXISTS誰的效率更高

在SQL編程中，IN和EXISTS是常被使用的子查詢方式，它們的功能相似但效率存在差異。通過對比不同場景下的測試，可以發現使用哪一種更為高效。

在測試1中，我們使用了子查詢`select flag from B where B_id<100`，結果集為99條。在這個場景下，IN的效率高於EXISTS。IN執行計劃中，首先執行A表的查詢，並利用索引優化，然後執行B表子查詢，同樣使用索引。而EXISTS的執行計劃則先取A表所有記錄，然後逐行關聯B表子查詢，使用Block Nested Loop優化。

測試2中，子查詢`select flag from B where B_id>100`，結果集為299899條。這次EXISTS的效率比IN高。兩者在索引使用上與第一次測試一致，但當子查詢結果集較大而外部表較小時，EXISTS的Block Nested Loop開始發揮優勢，查詢效率優於IN。

綜上所述，並不能斷言IN或EXISTS的效率更高，具體情況需要具體分析。IN的執行原理是先查詢內表得到結果集，再與外表匹配，不管子查詢是否有數據，都會進行全部匹配，這在內表數據量較大時效率較低。而EXISTS則是先對外表進行循環查詢，只在匹配到數據時返回結果，適用於子查詢數據量較大而外表數據量較小時。

結論是，子查詢結果集較大時使用EXISTS，而結果集較小時使用IN可能更有效。對於更詳細的信息和深入理解，可以參考墨天輪原文鏈接。