python列表解析

Ⅰ python列表解析放在方括弧和圓括弧中有什麼區別

放到方括弧中是列表解析，會把所以結果生成一個列表，舉例：

a=[x*xforxin[1,2,3]]
print(a)
[1,4,9]#a是一個列表

放到圓括弧中會產生一個生成器，不會直接顯示結果，舉例：

a=(x*xforxin[1,2,3])
print(a)
<generatorobject<genexpr>at......>#a是一個生成器
next(a)#輸出1
next(a)#輸出4
next(a)#輸出9
next(a)#出錯，生成器停止了

Ⅱ Python 嵌套的列表推導式怎麼理解的呢

5.1.4. 嵌套的列表推導式
列表解析中的第一個表達式可以是任何錶達式，包括列表解析。
考慮下面有三個長度為 4 的列表組成的 3x4 矩陣:
>>> matrix = [
... [1, 2, 3, 4],
... [5, 6, 7, 8],
... [9, 10, 11, 12],
... ]
現在，如果你想交換行和列，可以用嵌套的列表推導式:
>>> [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
像前面看到的，嵌套的列表推導式是對 for 後面的內容進行求值，所以上例就等價於:
>>> transposed = []
>>> for i in range(4):
... transposed.append([row[i] for row in matrix])
...
>>> transposed
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
反過來說，如下也是一樣的:
>>> transposed = []
>>> for i in range(4):
... # the following 3 lines implement the nested listcomp
... transposed_row = []
... for row in matrix:
... transposed_row.append(row[i])
... transposed.append(transposed_row)
...
>>> transposed
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
在實際中，你應該更喜歡使用內置函數組成復雜流程語句。對此種情況 zip() 函數將會做的更好:
>>> list(zip(*matrix))
[(1, 5, 9), (2, 6, 10), (3, 7, 11), (4, 8, 12)]