python安裝mysqldb模塊

A. 怎麼安裝python模塊，如何安裝python模塊，常用安裝方式

.
直接
下載的模塊文件中已經有了模塊的文件，有些模塊只有一個文件，比如較早版本的BeautifulSoup，有些是一個文件夾，比如新版本BeautifulSoup就是一個叫做bs4的文件夾。

把這些文件直接到你的python路徑下的/Lib/site-packages文件夾中，比如C:/Python27/Lib/site-packages。之後就可以在程序里直接引用了：
import BeautifulSoup
或者
from bs4 import BeautifulSoup

這是根據你放置的文件位置不同而決定的。

網上有人說直接放在Lib文件夾中就可以了。的確這樣也行，但Lib文件夾中都是自帶的模塊，看一下就會發現我們用過的random、re等模塊的代碼文件。而外部模塊一般放在site-packages文件夾中。

2.
setup.py
很多模塊里都附帶了setup.py文件，有同學直接雙擊了，然後發現沒有用。

它的使用方法是從命令行去到setup.py所在的路徑下，運行
python setup.py install

仔細看一下安裝時輸出的信息可以發現，在線學習這個命令做的事情其實也就是幫你把模塊的代碼到site-packages文件夾。

3.
setuptools
使用setuptools可以直接根據模塊名稱來自動下載安裝，不需要自己再去尋找模塊的安裝文件。不過在使用之前，你得先安裝setuptools自身。

windows平台的32位python，可以直接下載setuptools的exe文件安裝。（去搜索setuptools windows可以找到，我也上傳了一份在論壇本帖後面）

Linux用戶可以從包管理器中安裝，比如ubuntu：
apt-get install python-setuptools

windows平台64位python得用ez_setup.py進行安裝（文件我也上傳了）。這種方式也適用於所有平台。

在ez_setup.py所在文件夾下運行：
python ez_setup.py

setuptools會被安裝在python路徑\Scripts下。之後，你可以把這個路徑添加到環境變數path中，也可以直接從命令行進入到Scripts文件夾下，執行easy_install，看看是否安裝成功了。

之後，你就可以直接用它來安裝你想要的模塊，比如PIL：
easy_install PIL

視頻教程程序就會幫你自動下載安裝到site-packages里。

最後，介紹幾個不錯的模塊，供大家參考使用。
PIL - 圖形處理
PyXML - 解析和處理XML文件
Mysqldb - 連接MySQL資料庫
Tkinter - 圖形界面介面，python自帶
smtplib - 發送電子郵件
ftplib - ftp編程
PyMedia - 多媒體操作
PyOpenGL - OpenGL介面
BeautifulSoup - HTML/XML的解析器

B. 如何使用python連接mysql資料庫

在 Python 語言環境下我們這樣連接資料庫。

In [1]: from mysql import connector

In [2]: cnx = connector.connect(host="172.16.192.100",port=3306,user="appuser",password="xxxxxx")

但是連接資料庫的背後發生了什麼呢？

答案

當我們通過驅動程序（mysql-connector-python,pymysql）連接 MySQL 服務端的時候，就是把連接參數傳遞給驅動程序，驅動程序再根據參數會發起到 MySQL 服務端的 TCP 連接。當 TCP 連接建立之後驅動程序與服務端之間會按特定的格式和次序交換數據包，數據包的格式和發送次序由MySQL 協議規定。MySQL 協議：https://dev.mysql.com/doc/internals/en/client-server-protocol.html整個連接的過程中 MySQL 服務端與驅動程序之間，按如下的次序發送了這些包。

• MySQL 服務端向客戶端發送一個握手包，包里記錄了 MySQL-Server 的版本，默認的授權插件，密碼鹽值（auth-data）。

2. MySQL 客戶端發出 ssl 連接請求包（如果有必要的話）。

3. MySQL 客戶端發出握手包的響應包，這個包時記錄了用戶名，密碼加密後的串，客戶端屬性，等等其它信息。

4. MySQL 服務端發出響應包，這個包里記錄了登錄是否成功，如果沒有成功也會給出錯誤信息。

C. 怎麼做才能使mysql和python連接起來

什麼是 PyMySQL？

PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用於連接 MySQL 伺服器的一個庫，Python2中則使用mysqldb。

PyMySQL 遵循 Python 資料庫 API v2.0 規范，並包含了 pure-Python MySQL 客戶端庫。

PyMySQL 安裝

在使用 PyMySQL 之前，我們需要確保 PyMySQL 已安裝。

PyMySQL 下載地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。

如果還未安裝，我們可以使用以下命令安裝最新版的 PyMySQL：

$ pip3 install PyMySQL

如果你的系統不支持 pip 命令，可以使用以下方式安裝：

1、使用 git 命令下載安裝包安裝(你也可以手動下載)：

$ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL$ cd PyMySQL/$ python3 setup.py install

2、如果需要制定版本號，可以使用 curl 命令來安裝：

$ # X.X 為 PyMySQL 的版本號$ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz$ cd PyMySQL*$ python3 setup.py install
$ # 現在你可以刪除 PyMySQL* 目錄

注意：請確保您有root許可權來安裝上述模塊。

安裝的過程中可能會出現"ImportError: No mole named setuptools"的錯誤提示，意思是你沒有安裝setuptools，你可以訪問https://pypi.python.org/pypi/setuptools找到各個系統的安裝方法。

Linux 系統安裝實例：

$ wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py$ python3 ez_setup.py

資料庫連接

連接資料庫前，請先確認以下事項：

• 您已經創建了資料庫 TESTDB.

• 在TESTDB資料庫中您已經創建了表 EMPLOYEE

• EMPLOYEE表欄位為 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。

• 連接資料庫TESTDB使用的用戶名為 "testuser" ，密碼為 "test123",你可以可以自己設定或者直接使用root用戶名及其密碼，Mysql資料庫用戶授權請使用Grant命令。

• 在你的機子上已經安裝了 Python MySQLdb 模塊。

• 如果您對sql語句不熟悉，可以訪問我們的SQL基礎教程

實例：

以下實例鏈接 Mysql 的 TESTDB 資料庫：

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用 cursor() 方法創建一個游標對象 cursorcursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法執行 SQL 查詢 cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法獲取單條數據.data = cursor.fetchone()
print ("Database version : %s " % data)
# 關閉資料庫連接db.close()

執行以上腳本輸出結果如下：

• Database version : 5.5.20-log



創建資料庫表

如果資料庫連接存在我們可以使用execute()方法來為資料庫創建表，如下所示創建表EMPLOYEE：

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用 cursor() 方法創建一個游標對象 cursorcursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法執行 SQL，如果表存在則刪除cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
# 使用預處理語句創建表sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""
cursor.execute(sql)
# 關閉資料庫連接db.close()

資料庫插入操作

以下實例使用執行 SQL INSERT 語句向表 EMPLOYEE 插入記錄：

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor()
# SQL 插入語句sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""try: # 執行sql語句
cursor.execute(sql)
# 提交到資料庫執行
db.commit()except: # 如果發生錯誤則回滾
db.rollback()
# 關閉資料庫連接db.close()

以上例子也可以寫成如下形式：

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor()
# SQL 插入語句sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('%s', '%s', %s, '%s', %s)" % ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)try: # 執行sql語句
cursor.execute(sql)
# 執行sql語句
db.commit()except: # 發生錯誤時回滾
db.rollback()
# 關閉資料庫連接db.close()

以下代碼使用變數向SQL語句中傳遞參數:

• ..................................user_id = "test123"password = "password"con.execute('insert into Login values( %s, %s)' % (user_id, password))..................................



資料庫查詢操作

Python查詢Mysql使用 fetchone() 方法獲取單條數據, 使用fetchall() 方法獲取多條數據。

• fetchone():該方法獲取下一個查詢結果集。結果集是一個對象

• fetchall():接收全部的返回結果行.

• rowcount:這是一個只讀屬性，並返回執行execute()方法後影響的行數。

實例：

查詢EMPLOYEE表中salary（工資）欄位大於1000的所有數據：

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor()
# SQL 查詢語句sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE
WHERE INCOME > %s" % (1000)try: # 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 獲取所有記錄列表
results = cursor.fetchall()
for row in results: fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 列印結果
print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % (fname, lname, age, sex, income ))except: print ("Error: unable to fetch data")
# 關閉資料庫連接db.close()

以上腳本執行結果如下：

• fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000



資料庫更新操作

更新操作用於更新數據表的的數據，以下實例將 TESTDB 表中 SEX 為 'M' 的 AGE 欄位遞增 1：

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor()
# SQL 更新語句sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')try: # 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 提交到資料庫執行
db.commit()except: # 發生錯誤時回滾
db.rollback()
# 關閉資料庫連接db.close()

刪除操作

刪除操作用於刪除數據表中的數據，以下實例演示了刪除數據表 EMPLOYEE 中 AGE 大於 20 的所有數據：

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor()
# SQL 刪除語句sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)try: # 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 提交修改
db.commit()except: # 發生錯誤時回滾
db.rollback()
# 關閉連接db.close()

執行事務

事務機制可以確保數據一致性。

事務應該具有4個屬性：原子性、一致性、隔離性、持久性。這四個屬性通常稱為ACID特性。

• 原子性（atomicity）。一個事務是一個不可分割的工作單位，事務中包括的諸操作要麼都做，要麼都不做。

• 一致性（consistency）。事務必須是使資料庫從一個一致性狀態變到另一個一致性狀態。一致性與原子性是密切相關的。

• 隔離性（isolation）。一個事務的執行不能被其他事務干擾。即一個事務內部的操作及使用的數據對並發的其他事務是隔離的，並發執行的各個事務之間不能互相干擾。

• 持久性（rability）。持續性也稱永久性（permanence），指一個事務一旦提交，它對資料庫中數據的改變就應該是永久性的。接下來的其他操作或故障不應該對其有任何影響。

Python DB API 2.0 的事務提供了兩個方法 commit 或 rollback。

實例

實例(Python 3.0+)

# SQL刪除記錄語句sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)try: # 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 向資料庫提交
db.commit()except: # 發生錯誤時回滾
db.rollback()

對於支持事務的資料庫， 在Python資料庫編程中，當游標建立之時，就自動開始了一個隱形的資料庫事務。

commit()方法游標的所有更新操作，rollback（）方法回滾當前游標的所有操作。每一個方法都開始了一個新的事務。

錯誤處理

DB API中定義了一些資料庫操作的錯誤及異常，下表列出了這些錯誤和異常:

異常

描述

Warning 當有嚴重警告時觸發，例如插入數據是被截斷等等。必須是 StandardError 的子類。

Error 警告以外所有其他錯誤類。必須是 StandardError 的子類。

InterfaceError 當有資料庫介面模塊本身的錯誤（而不是資料庫的錯誤）發生時觸發。 必須是Error的子類。

DatabaseError 和資料庫有關的錯誤發生時觸發。 必須是Error的子類。

DataError 當有數據處理時的錯誤發生時觸發，例如：除零錯誤，數據超范圍等等。 必須是DatabaseError的子類。

OperationalError 指非用戶控制的，而是操作資料庫時發生的錯誤。例如：連接意外斷開、 資料庫名未找到、事務處理失敗、內存分配錯誤等等操作資料庫是發生的錯誤。 必須是DatabaseError的子類。

IntegrityError 完整性相關的錯誤，例如外鍵檢查失敗等。必須是DatabaseError子類。

InternalError 資料庫的內部錯誤，例如游標（cursor）失效了、事務同步失敗等等。 必須是DatabaseError子類。

ProgrammingError 程序錯誤，例如數據表（table）沒找到或已存在、SQL語句語法錯誤、 參數數量錯誤等等。必須是DatabaseError的子類。

NotSupportedError 不支持錯誤，指使用了資料庫不支持的函數或API等。例如在連接對象上 使用.rollback()函數，然而資料庫並不支持事務或者事務已關閉。 必須是DatabaseError的子類。

D. mac 下怎麼安裝python 搭建開發環境

一. 安裝python
mac系統其實自帶了一個python的執行執行環境，用來運行python還行，但是開發可能就不夠了，因此我們需要重新安裝python。這里有兩種方案安裝：
1.homebrew
brew install python

這個方案比較簡單,如果出錯的話可以給前面加sudo試試,這個安裝的python可能不是最新版.
2.從官網下載安裝
大家可以從https://www.python.org/download下載安裝最新版的python,安裝比較無腦,一路按下去就OK,缺點是以後升級,卸載都得自己維護.
這兩個方法安裝的python的位置是不一樣的,大家可以用:
which python

來查看安裝位置.安裝完成後在終端中鍵入python來驗證安裝是否成功.
二. 安裝pip
這里好多文章中說要先安裝easy_install, 其實是不用的.
1.我們先獲取pip安裝腳本:
wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py

如果沒有安裝wget可以去這里將所有內容復制下來,新建get-pip.py文件,將內容拷進去就OK了.
2.安裝pip
sudo python get-pip.py

用python執行剛才獲取的腳本,這里sudo可以選擇使用,若遇到類似這個報錯則必須加sudo:
Exception:
Traceback (most recent call last):
...
OSError: [Errno 13] Permission denied: 'XXX/pip-0.7.2-py2.7.egg/EGG-INFO/dependency_links.txt'
Storing debug log for failure in /Users/bilt/.pip/pip.log

安裝成功後可以在終端中鍵入pip來檢測,如果不行重啟終端後嘗試.
3.修改pip源
在天朝,由於功夫網的原因,使用pip安裝一些模塊會特別慢甚至無法下載,因此我們需要修改pip的源到國內的一些鏡像地址,特別感謝國內無私奉獻的組織~
首先進入HOME路徑:
cd ~

創建.pip目錄:
mkdir .pip

創建pip.conf文件:
touch pip.conf

大家可以用自己喜歡的編輯器打開pip.conf文件,我現在使用的時v2ex的源,所以添加:
[global]
index-url = http://pypi.v2ex.com/simple

大家可以把index-url的值設置為自己實際源的地址.
至此pip源修改成功,以後使用pip安裝模塊時都會從這個源去下載安裝,大家可以自行測試一下.
三. 其他模塊安裝
1.Pillow/PIL
想用python處理圖片,自然少不了PIL這個模塊, 由於PIL長期沒有更新了, 所以有了Pillow這個模塊, 依賴於PIL, 新版的pip安裝後會自帶Pillow, 但是好像沒有zlib模塊, 所以會報錯:
File "/Library/Python/2.7/site-packages/PIL/Image.py", line 1105, in paste
im.load()
File "/Library/Python/2.7/site-packages/PIL/ImageFile.py", line 190, in load
d = Image._getdecoder(self.mode, d, a, self.decoderconfig)
File "/Library/Python/2.7/site-packages/PIL/Image.py", line 389, in _getdecoder
raise IOError("decoder %s not available" % decoder_name)
IOError: decoder zip not available

因此我們需要手動重新安裝:
sudo pip install -U Pillow

2.MySQLdb
在下面的網址下載mysqldb模塊：
http://sourceforge.net/projects/mysql-python/
在mac os x直接雙擊解壓,命令行進入解壓後的目錄， 執行python setup.py build
如果有
sh: mysql_config: command not found

提示，我們需要編輯下mysql的路徑，使用vim打開setup_posix.py
找到:
mysql_config.path = "mysql_config"

改為：
mysql_config.path = "/usr/local/mysql/bin/mysql_config"

然後執行：
sudo python setup.py install

安裝成功後，在命令行輸入python進入python環境，輸入import MySQLdb，我的環境中報下面的錯誤：

>>> import MySQLdb
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
File "MySQLdb/__init__.py", line 19, in </mole><mole>
import _mysql
ImportError: dlopen(/Library/Python/2.7/site-packages/MySQL_python-1.2.4b4-py2.7-macosx-10.8-intel.egg/_mysql.so, 2): Library not loaded: libmysqlclient.18.dylib
Referenced from: /Library/Python/2.7/site-packages/MySQL_python-1.2.4b4-py2.7-macosx-10.8-intel.egg/_mysql.so
Reason: image not found

解決方法，我們建立一個軟鏈就可以了
sudo ln -s /usr/local/mysql/lib/libmysqlclient.18.dylib /usr/lib/libmysqlclient.18.dylib

這樣我們就在mac os x的python環境下安裝好了MySQLdb模塊