python讀寫csv

⑴ python讀取csv文件並輸出所需內容,為啥輸出為空

Python讀取CSV文件並輸出所需內容為空的原因可能有以下幾種：

1. 文件路徑或文件名錯誤：

   • 確保提供的文件路徑正確無誤，且文件名與擴展名匹配。
   • 如果文件不在當前工作目錄下，需要提供完整的文件路徑。

2. 文件打開模式不正確：

   • 確保以只讀模式打開CSV文件。
   • 不要誤用寫入模式，這會導致文件內容被清空或追加，而不是讀取。

3. CSV文件內容格式問題：

   • 檢查CSV文件的內容是否符合標准格式，如逗號分隔、無多餘空格或特殊字元等。
   • 如果文件內容包含特殊字元或使用了不同的分隔符，需要在讀取時指定正確的參數，如delimiter。

4. 讀取方法使用不當：

   • 確保正確使用了csv.reader或csv.DictReader方法。
   • 如果使用csv.reader，確保通過遍歷對象來獲取數據列表。
   • 如果使用csv.DictReader，確保通過遍歷對象來獲取數據字典，並正確訪問字典的鍵來獲取所需內容。

5. 輸出內容為空的具體檢查：

   • 在讀取和遍歷CSV文件後，檢查變數或數據結構是否成功存儲了數據。
   • 在輸出數據前，確保沒有邏輯錯誤導致數據被覆蓋或未正確賦值。

6. 編碼問題：

   • 如果CSV文件的編碼格式與Python默認編碼不匹配，可能會導致讀取失敗或輸出為空。
   • 嘗試在打開文件時指定正確的編碼格式，如encoding='utf8'。

解決建議： 仔細檢查文件路徑、文件名和打開模式。 驗證CSV文件的內容格式和編碼。 正確使用csv.reader或csv.DictReader方法，並遍歷對象以獲取數據。 在輸出數據前，添加調試語句或列印語句來檢查數據是否被正確讀取和存儲。

⑵ Python csv模塊（讀寫文件）

CSV文件又稱為逗號分隔值文件，是一種通用的、相對簡單的文件格式，用以存儲表格數據，包括數字或者字元。CSV是電子表格和資料庫中最常見的輸入、輸出文件格式。

通過爬蟲將數據抓取的下來，然後把數據保存在文件，或者資料庫中，這個過程稱為數據的持久化存儲。本節介紹Python內置模塊CSV的讀寫操作。

1)csv.writer()

csv模塊中的writer類可用於讀寫序列化的數據，其語法格式如下：

參數說明：

csvfile：必須是支持迭代(Iterator)的對象，可以是文件(file)對象或者列表(list)對象。

dialect：編碼風格，默認為excel的風格，也就是使用逗號,分隔。

fmtparam：格式化參數，用來覆蓋之前dialect對象指定的編碼風格。

如果想同時寫入多行數據，需要使用writerrows()方法，代碼如下所示：

aggs.csv文件內容：

2)csv.DictWriter()

當然也可使用DictWriter類以字典的形式讀寫數據，使用示例如下：

name.csv文件內容，如下所示：

1)csv,reader()

csv模塊中的reader類和DictReader類用於讀取文件中的數據，其中reader()語法格式如下：

2)csv.DictReader()

應用示例如下：

輸出結果：

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⑶ csv文件怎麼打開 使用Python讀取和寫入CSV文件

csv文件本質上是一個文本文件，具體的讀取和寫入方法有兩種：
直接對csv文件進行文件讀寫操作，每一行是一條記錄，按行讀取即可，簡單代碼如下：
with open("XXX.csv","wr") as f:
f.readline()
f.write()
2.使用第三方庫中的csv文件讀寫函數（本質上還是使用python的文件讀寫方法），如科學計算包pandas包中就有read_csv() to_csv()等函數，其他的一些第三方包里也有，可以自行查詢。
兩種方法各有優劣，第一種方法的優點就是可控性強，但是代碼相對較多，對於python2編碼處理很麻煩；第二種方法的優點是代碼量小，調用方便，處理編碼問題相對容易（在函數中加一個encoding參數即可），但是代碼內部比較復雜，可控性較差