php與hadoop

1. 大數據怎麼入行 做了兩年php研發，現在想轉做大數據，沒什麼經驗，想入行的話，hadoop和數據

大數據對於我們這些從業者來說，是不太喜歡說的一個詞。所謂內行看門道，外行看熱鬧，大數據這兩年風風火火，大家都爭先恐後的討論著，但說到如何掌握或者運用，很多人是不知所措的。
私以為，大數據的核心在三個地方：數學+計算機知識+業務
先說說題主說到的編程，我在這里將它納入計算機知識這一部分，因為編程對於我們來說只是大數據的冰山一角。這兩年大數據的發展，絕對不是因為編程語言的進步，很大一部分是由於計算機工具的進步或者硬體的提升。 尤其是現在計算機硬體價格的下跌，以及大數據處理工具的發展，如hadoop,spark等，帶來了數據處理能力的飛速提升，才導致了現在大數據的越來越火。
至於我們說的數據挖掘知識和編程語言，這些都是很早以前就已經存在的知識，這幾年也沒有得到很令人驚喜的新進展（我說的是知識本身，不是指應用）。
總之： 大數據之所以得到人們關注，最重要的是數據處理工具的進步以及數據量的累積（尤其是互聯網）
那麼是不是說明 掌握編程或者計算機工具就是邁入大數據的關鍵路徑呢？
答案：顯然不是，數學才是真正的核心知識。
沒錯，數學是在數據挖掘領域非常重要的甚至是核心的部分，編程只是工具，真的只是工具。 編程語言有好幾十種嗎，但是數據挖掘理論知識就那兒點。 你用任何一門語言去實現你的數學思想便可以達到數據挖掘的目標。 學術研究甚至可以拋棄編程，完全只研究演算法（注意：這樣的話會容易造成紙上談兵）。