sql2000查詢數據

『壹』 如何查看sql server 2000中的某個資料庫有有多少用戶正在訪問

系統表sysprocesses 中有用戶連接記錄。亮陪可以根據資料庫名察鍵遲稱，查看連接的用戶。

Selectspid,hostname,loginame,user_name(uid)Asusername
Fromsysprocesses
Wheredbid=db_id('敗李glkf')

『貳』 SQL2000怎樣查看資料庫的日誌

查看交易日誌（Transaction logs），擴展名為ldf。
交易日誌是針對資料庫改變所做的記錄，它可以記錄針對資料庫的任何操作，並將記錄結果保存在獨立的文件中。對於任何每一個交易過程，交易日誌都有非常全面的記錄，根據這些記錄可以將數據文件恢復成交易前的狀態。從交易動作開始，交易日誌就處於記錄狀態，交易過程中對資料庫的任何操作都在記錄范圍，直到用戶點擊提交或後退後才結束記錄。每個資料庫都擁有至少一個交易日誌以及一個數據文件。

出於性能上的考慮，SQL Server將用戶的改動存入緩存中，這些改變會立即寫入交易日誌，但不會立即寫入數據文件。交易日誌會通過一個標記點來確定某個交易是否已將緩存中的數據寫入數據文件。當SQL Server重啟後，它會查看日誌中最新的標記點，並將這個標記點後面的交易記錄抹去，因為這些交易記錄並沒有真正的將緩存中的數據寫入數據文件。這可以防止那些中斷的交易修改數據文件。

『叄』 sql server 2000的查詢方式有哪些

這個?
sql查詢方式總結

簡單查詢
1，檢索表中所有列
select * from <表名>
2，檢索表中特定列
select <列名表列> from <表名>
3，重排列順序
select cloumn_3,cloumn_1 from <表名>
4，用單引號加入字元串
select cloumn_3,cloumn_1 '所要加的欄位名' from<表名>
5，改變列標題
select cloumn_3,cloumn_1 as '新列名' from <表名>
6，消除重復行
select distinct cloumn_3 from <表名>
7，返回有限的結果
select top n [percent]* from <表名>
8，使用算數運算符操縱列
example:
select cloumn_1+'('+cloumn_2+')' [as] '新列名'，cloumn_3*cloumn_4 '新列名' from <表名>
9，使用函數操縱列
--常用函數有substring()[取子字元串]、getdate()[返回當前日期和時間]、year(data)[返回日期中的年份]、convert()[類型轉換]
example:
select distinct substring(title,1,5) from pubs
又如:返回當前伺服器的用戶名
select 'login'=suser_sname()
再如查詢pubs資料庫的titles表中所有書的價格信息，對於書名長度超過38個字元的，將其餘部分截掉
use pubs
select convert(char(38),title)+'IS $'+ convert(varchar(10),price) from titles

選擇行查詢
1，基於比較選擇行
example:
select 價格,* from goods where 價格>=1000
2,基於范圍選擇行
select * from goods where 價格 between 20 and 2000
--3,基於列表選擇行
select * from goods where 品名 not in('方正A','聯想')
4,基於字元串選擇行
--百分號(%):代表任意多個字元
--下劃線(_):代表單個字元
--中括弧([]):代表指定范圍內的單個字元
--復合符號([^]):代表不在指定范圍內的單個字元
--5,基於未知選擇行
--使用IS NULL IS not NULL
select 姓名,職業 from students where 聯系電話 IS null
--6，基於多個搜索條件選擇行
select 姓名,職業,聯系電話,地址 from students
where (聯系電話 like '%3%'or 聯系電話 like '%5%')
and (地址 like '河南')
--7，結果排序
select * from goods
select 價格 from goods
order by 價格 ASC

生成總結查詢
使用SQL查詢語言，用戶可以方便地為查詢到的結果進行分組、計算或對其進行過濾等，從而得到總結性的數據結果集。
1，使用集合函數進行統計
(1)AVG 該函數用於計算查詢結果的平均值。其語法格式如下:
AVG([all | distinct] 算數表達式) 其中各參數的意義如下:
all:全部數據都參與計算，為默認的選項。
distinct:消除重復的數據，只計算不同的值的平均值。
算數表達式:該表達式即可以只涉及一列，也可涉及多列
example:要計算Sales資料庫中Goods表中的所有貨品的平均價格
use Sales
select avg(價格) from goods
(2)min、max 這兩個函數用於查詢最小值和最大值，語法格式如下:
min([all | distinct] 算數表達式)
(3)sum 該函數用於計算查詢到的數據值得總和
example:計算Pubs資料庫中的titles表中所有商業類書籍的平均預付款和本年度迄今為止的全部銷售額。
use pubs
select avg(advance),sum(ytd_sales) from titles where type='business'
(4)count 該函數可以計算查詢到的結果的數目
example:查詢sales資料庫中customers表中客戶地址的數量。
use sales
select count(distinct 地址) from customers
2，數據分組
(1)group by子句
在SQL Sever中，可以按照一定的條件對查詢到的結果進行分組，然後對每一組數據計算統計信息。
說明:1,使用group by 子句能按列或表達式分組，一般與集合函數一起使用，每組差生一個值。
2,在包含group by子句的查詢語句中，select語句後的所有欄位列表，除集合函數外，都應該包含 在group by子句中，否則會出錯。
3，對數據進行分組時，也可以用條件進行選擇，這就是having子句。
(2)having子句
having子句可以用來向使用Group by子句的查詢中添加過濾准則，即檢查分組之後的各組是否滿足條件。having子句語法與where子句一樣，但兩者之間還是存在一定區別，具體如下:
1,where子句的作用是檢查每條記錄是否滿足條件，而having子句是檢查分組之後的各組是否滿足條件。
2,having子句是針對Group by子句的，沒有Group by子句時不能使用having子句。
3,having子句可以在條件中包含集合函數，但where子句不行
exam:顯示sales資料庫中Goods表中存貨量大於70的貨品及庫存數量，具體代碼如下:
use sales
----select 品名,庫存數量 from Goods where 庫存數量>70
select 品名,庫存數量=sum(庫存量) from Goods group by 品名 having sum(庫存量)>7
①where子句排出不滿足條件的行
②group by子句收集滿足where子句的搜索行，並將這些行分組
③having子句排出不符合其條件的組
此外，使用group by all能夠顯示所有的組，即便是被where子句排除的組也將會顯示出來
3，計算匯總數據
(1)compute子句
可以使用該子句計算匯總數據，該匯總數據將作為附加的匯總列出現在結果集的最後
exam:在pubs資料庫的titles表中查詢類型是以cook結尾的書的價格和總價
use pubs
select type,price from titles where type like '%cook'
order by type,price
compute sum(price)
(2)compute by 子句
在查詢中使用該子句可以按給定的條件將查詢結果分組，並為每種結果計算匯總數據。
exam:在pubs資料庫的titles表中查詢類型是以cook結尾的書的價格和每種類型的總價
use pubs
select type,price from titles where type like '%cook'
order by type,price
compute sum(price) by type
(3)計算匯總數據時的注意事項
在使用compute子句和compute by 子句時,應注意下面的限制條件:
1,關鍵字distinct不允許同集合函數一起使用
2,compute子句中的列必須在select後面的選擇列表
3,select into 不能和compute子句一塊使用
4,若使用compute by子句，則必須使用order by子句。此時，compute by子句後出現的列必須與order by後出現的列相同，最少也應該是其子集，而且必須具有相同的從左到右的順序並且以相同的表達式開頭，不能跳過任何錶達式。

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